Databricks 統合
 
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Databricks ドライバー & コネクタ
（データ統合用）

標準ベースのドライバー経由で、帳票ツール、データベース、およびカスタムアプリケーションからDatabricks に連携。 Databricks データを BI、レポート、分析、ETL ツール、カスタムソリューションと簡単に統合できます。

Databricks データをもっと活用


ETL / ELT
CData Sync
Databricks データをあらゆるデータベースやデータウェアハウスに統合
SQL Server 統合
SSIS Tasks
Databricks を SQL Server Integration Services と統合
コマンドラインアクセス
PowerShell
PowerShell でコマンドラインから Databricks タスクを自動化
レポート & スプレッドシート
Excel
Google Sheets
お気に入りのスプレッドシートからライブ Databricks データに接続
BI & 分析
Power BI
Tableau
お気に入りの BI ツールからライブ Databricks データに接続
セマンティックレイヤー
CData Virtuality
統一された論理データアクセスレイヤーを通じて Databricks にアクセス
クラウド BI ツール
CData Connect AI
Looker、QuickSight、SAP Analytics Cloud などの人気クラウドツールと統合
アプリ接続
ODBC
JDBC
ADO.NET
一般的なアプリケーションやツールをドロップイン接続で拡張
ライブクラウド接続
CData Connect AI
SaaS/クラウドアプリからリアルタイム Workday データにアクセス
Python 接続
Python Connector
Databricks を Python やデータサイエンスプロジェクトに接続
AI 接続
AI / MCP Server
Databricks を AI アシスタント、コパイロット、エージェントに簡単に接続。


お客様の成功事例をもっと見る

Databricks データ統合

BI & 分析ツール、データベース、データウェアハウス、カスタムアプリなど、日常的に使用するすべてのシステムで Databricks データにアクセスできます。お客様は一般的に CData の Databricks 接続を以下の用途で使用しています：

    
  • データアクセスと統合の複雑さからユーザーを保護する論理的なデータ抽象化レイヤーを提供します。
  • 高度に最適化された読み取り/書き込みパフォーマンスにより、BI、レポーティング、データ統合のための高速なデータアクセスを実現します。
  • ユーザーアイデンティティに基づいて、テーブル、列、キー、データ、完全なメタデータを安全に探索できます。

CData Databricks コネクタを試す
Source to destination diagram
Databricks Logo

世界中の Databricks ユーザーに信頼されています


Nintex Enhances Product Telemetry and Sales Reporting with CData Sync

“The one thing that Databricks hadn't solved yet was the ability to connect to different SaaS systems and to bring the data in, which is where CData comes in.”

— Siddarth Ranganathan
Senior Director of Data Science, BI & Analytics, Nintex


導入事例を読む

CData の差別化ポイント

標準ベースの接続アプローチにより、データアクセスを効率化し、Databricks データ統合の複雑さからユーザーを保護します。

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比類なき Databricks 接続性

必要な場所で Databricks データへのフルアクセスを取得。CData は Databricks 接続性において圧倒的なリーダーであり、どこでもライブ Databricks データへの最も包括的なアクセスを提供します。数千のお客様と数百の主要データ ISV が、データを最大限に活用するために CData の接続性に依存しています。

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最速の価値実現

開発サイクルを短縮し、市場投入までの全体的な時間を加速。事前構築された最適化コネクタにより、複雑なカスタム開発が不要になり、Workday データへの高速で安全なアクセスが可能になります。

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圧倒的な価格性能比

システムと Databricks の相互作用を標準化・効率化することで、開発コストとタイムラインを削減し、アーキテクチャの複雑さを大幅に軽減します。

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超高速データアクセス

CData の Databricks 接続は高速です — 本当に高速です。実際、他のソリューションの2倍以上の速度です。エンジニアがソケットレベルまでドライバーを最大限のパフォーマンスに最適化し、真に優れたデータアクセスを提供します。

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将来にも対応する統合

Databricks API やプロトコルの変更に対して継続的にテストを行い、データおよび分析プロセスのダウンタイムを防止します。

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エンタープライズクラスのテクニカルサポート

CData は Databricks での成功をサポートすることに専念しています。お客様のチームの延長として、最も困難なデータの課題を解決するお手伝いをします。数千のお客様と数百の ISV が、データを最大限に活用するために CData のサービスに依存しています。

AI エージェントとアシスタント向け Databricks データ


AI 向け Databricks MCP サーバー接続

AI エージェント、アシスタント、ワークフローが Databricks データにアクセスできるようにすることで、出力を改善し、実際のビジネスデータに合わせた応答を提供し、ハルシネーションを削減します。

  • Databricks から、それを使用できるすべての AI エージェント、アシスタント、コパイロット、LLM への単一の MCP 接続。
  • パススルー型のユーザーベースアクセスと読み取り/書き込み制御でセキュリティとユーザー権限を維持
  • 組織全体で AI を介したユーザーアクセスを制御・監視するプラットフォームソリューション。

詳細: Connect AI: 世界初のマネージド Model Context Protocol (MCP) プラットフォーム。

CData Connect AI
Databricks Logo

BI & 分析向け Databricks 接続


BI & Analytics Integration

分析用ライブ Databricks アクセス

BI & 分析ツール、データベース、データウェアハウス、カスタムアプリなど、日常的に使用するすべてのシステムで Databricks データにアクセスできます。

  • データを移動することなく、Databricks（およびその他のデータソース）をお好みの分析、自動化、またはデータ管理アプリに接続
  • 一般的なデータエンドポイントを通じた Databricks への双方向接続
  • ソースレベルでのユーザーレベル権限設定により、Databricks のガバナンスとデータプライバシーを実現

Databricks ETL、レプリケーション、& データウェアハウス


Databricks データレプリケーションを自動化

CData Sync は、Databricks などの数百のオンプレミスおよびクラウドデータソースから、あらゆる最新のデータベース、データレイク、データウェアハウスにデータを自動的にレプリケーションします。

  • ポイント＆クリックのデータレプリケーションで、数分で Databricks データフローを自動化
  • 意思決定支援のためのレポート作成、ビジネスインテリジェンス、分析を促進
  • 災害復旧のためのデータアーカイブ
詳細はこちら
Data Replication & ETL

Databricks データ管理を統合


Data Management

データ管理統合により、組織は人事データをより適切に管理し、意思決定を最適化し、データガバナンスポリシーへの準拠を確保できます。ODBC、JDBC、ADO などの技術は、あらゆる種類の一般的なデータ管理アプリケーションと簡単に接続できます。

Databricks をデータ管理システムに接続して：

  • 従業員およびリソースデータの単一で正確な情報源を提供
  • システム間の一貫性、データ品質、統合を確保
  • データの発見可能性、ガバナンス、コンプライアンスを改善し、組織全体での容易な追跡、監査、効率的なデータ活用を実現

ノーコードで Databricks に接続

Databricks は多くの反復タスクの中心にあります。ローコード/ノーコードツールを使用すれば、ユーザーはこれらのタスクを自動化し、手作業とエラーを削減できます。

  • 複雑なコードを書くことなく、Databricks をカスタマイズし、他のシステム（CRM、HR、会計ソフトウェアなど）と統合
  • Databricks データを他のシステムと統合して、カスタムダッシュボード、レポート、データビジュアライゼーションを作成
No-Code Data Integration

完全統合されたカスタムアプリケーションを構築


Custom Application Integration

カスタム AI や分析からパフォーマンス管理や学習プラットフォームまで、開発者は当社のドライバーを活用して Databricks とのあらゆる種類のリアルタイム統合を実現しています。

Databricks ドライバーは、アプリケーションが Databricks を従来のデータベースのように操作できるようにするソフトウェアライブラリです。これらのドライバーは API の複雑さを抽象化し、Salesforce データを構造化されたデータベースのような形式で提供することで、通信を簡素化します。

Databricks コネクタは、プロプライエタリなアプリケーションや独自のシステムが Databricks とシームレスに連携できるように設計されたカスタム統合です。Databricks ドライバーと同じ堅牢なエンジンに基づいて構築されており、拡張されたアプリケーション機能のために Databricks データへの簡単なリアルタイムアクセスを提供します。

ドライバーは Databricks API を抽象化して統合を効率化し、SQL などの標準インターフェースを通じてデータにアクセスできるようにするため、データ中心のアプリケーションに最適です。



CData 接続性の組み込み

Databricks データへのアクセスを仮想化

データ仮想化ツールは、組織がより良いデータアクセス、より機敏な意思決定、多様なシステム間でのデータ管理のより高い効率性を実現するのに役立ちます。

Databricks をデータ仮想化ツールと統合することで、組織はこのデータを ERP システム、CRM プラットフォーム、財務データベースなどの他のソースと、物理的にデータを移動または複製することなく組み合わせることができます。この統合されたアクセスにより、より迅速で効率的な意思決定が可能になります。

Data Management

スプレッドシートでライブ Databricks データに接続


Spreadsheet Integration

Excel や Google Sheets でライブ Databricks データをシームレスに操作できます。

  • 常にライブ Databricks データを使用 — ダウンロード、コピー、貼り付けは不要
  • フィルターして、本当に必要な属性とデータだけを取得
  • ワンクリックでデータを更新、またはスケジュール設定
  • スプレッドシートから直接 Databricks レコードを更新
詳細はこちら

Databricks 統合に関するよくある質問

データおよび分析統合のための Databricks ドライバー & コネクタに関するよくある質問



Databricks ドライバーは、さまざまなアプリケーションと Databricks 間の通信を促進するブリッジとして機能し、アプリケーションがリレーショナルデータベースのようにデータの読み取り、書き込み、更新を行えるようにします。Databricks ドライバーは、Databricks API、認証方法、データ型の複雑さを抽象化し、標準的な SQL クエリを介してあらゆるアプリケーションが Databricks データにリアルタイムで簡単に接続できるようにします。

Databricks ドライバーの使用は、他の方法で Databricks に接続するのとは異なります。Databricks API 統合には、ソフトウェア開発者または IT リソースの技術的経験が必要です。さらに、API やサービスは常に進化しているため、統合を構築した後も Databricks 統合コードを継続的にメンテナンスする必要があります。

それに比べて、CData の Databricks ドライバーは、技術者・非技術者を問わず、コーディング不要でライブ Databricks データにアクセスできます。どのユーザーでもドライバーをインストールし、任意のクライアントアプリケーションからライブ Databricks データの操作をすぐに開始できます。CData のドライバーは ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準データインターフェースに準拠しているため、Databricks データへの一貫したメンテナンスフリーのインターフェースを提供します。CData はドライバー内で Databricks 統合のすべての複雑さを管理し、システムの進化に合わせて更新されたドライバーをデプロイするため、アプリケーションはシームレスに動作し続けます。

真にメンテナンスフリーの統合が必要な場合は、CData Connect AI 経由の Databricks 接続をご検討ください。Connect AI では、すべてのデータ接続を一か所で設定し、利用可能なクラウドドライバーとクライアントアプリケーションのいずれからでも Databricks に接続できます。Databricks への接続はクラウドで管理されるため、Databricks が更新されても新しいドライバーのインストールを心配する必要はありません。

多くの組織がコネクタのライブラリを強調しています。結局のところ、データ接続はアプリケーションがビジネス価値を最大化するために必要なコア機能です。しかし、接続性を評価する際に、実際に何を得られるのかを正確に理解することが重要です。一部のベンダーは、基本的な概念実証レベルの接続性を実装するコネクタを提供しています。これらのコネクタは Databricks との連携の可能性を示すかもしれませんが、多くの場合、機能のごく一部しか提供しません。これらのコネクタから本当の価値を見出すには、通常、追加の IT または開発リソースが必要です。

これらの POC 品質のコネクタとは異なり、すべての CData Databricks ドライバーはフル機能の Databricks データ接続を提供します。CData Databricks ドライバーは広範な Databricks 統合をサポートし、エンタープライズ統合や分析プロジェクトに必要なすべての Databricks データとメタデータへのアクセスを提供します。各ドライバーには、すべての Databricks データへの簡単で高性能なアクセスをアプリケーションに提供する強力な組み込み SQL エンジンが含まれています。さらに、CData のドライバーは堅牢な認証とセキュリティ機能を提供し、幅広いエンタープライズ構成で安全に接続できます。ドライバーとコネクタの比較で、CData のドライバー接続の利点について詳しくお読みください。

CData のドライバーとコネクタを使用すれば、すべてのデータソースは基本的に SQL ベースになります。CData Databricks ドライバーには、標準の SQL クエリを Databricks API 呼び出しに動的に変換する完全な SQL-92 準拠エンジンが含まれています。クエリは各データソース用に解析および最適化され、できるだけ多くのリクエストが Databricks にプッシュダウンされます。Databricks にプッシュできないロジックは、ドライバー/コネクタエンジンによってクライアント側で透過的に処理されます。最終的に、これは Databricks がどのクライアントアプリケーションやツールにとっても、データベースとまったく同じように見え、動作することを意味します。ユーザーは、標準データベースと通信できるあらゆるソフトウェアソリューションとライブ Databricks 接続を統合できます。

Databricks ドライバーとコネクタは、Databricks データへの包括的なアクセスを提供します。CData の Databricks ドライバーは、静的および動的なデータとメタデータを公開し、あらゆるエンタープライズ分析またはデータ管理用途に Databricks データへの普遍的なアクセスを提供します。Databricks ドライバーのデータモデルを確認するには、エディション固有のDatabricks ドライバードキュメントをご参照ください。

CData の Databricks ドライバーとコネクタを使用すると、Databricks はほぼすべてのアプリケーションと簡単に統合できます。データベースと統合できるソフトウェアや技術、または ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準ベースのドライバーで接続できるものであれば、CData のドライバーを使用してライブ Databricks データ接続を実現できます。オンラインで人気のDatabricks データ統合をご覧ください。

さらに、Databricks は CData Connect AI でサポートされているため、あらゆる種類の新しいDatabricks クラウド統合が可能になります。

Databricks アナリティクス とDatabricks クラウド BI 統合は、BI とデータサイエンスで幅広くサポートされています。さらに、CData は Power BI、Tableau、Excel などの人気のある分析アプリケーション向けに、Databricks データ統合を簡素化するネイティブクライアントコネクタを提供しています。また、Pandas、SQLAlchemy、Dash、Petl などの人気ツールとシームレスに統合するデータサイエンスおよびデータエンジニアリングプロジェクト向けのネイティブ Python コネクタも広く利用できます。

Databricks データ統合は通常、CData Sync で実現されます。CData Sync は、セットアップが簡単で、どこでも実行でき、データエンジニアリング向けの包括的なエンタープライズクラスの機能を提供する堅牢な any-to-any データパイプラインソリューションです。CData Sync を使用すると、Databricks データを任意のデータベースやデータウェアハウスにレプリケートし、自動化された増分 Databricks レプリケーションでシステム間の同期を維持することが簡単にできます。さらに、CData の Databricks ドライバーとコネクタは、既存のソリューションを補完するために幅広いデータ統合ツールに簡単に組み込むことができます。

もちろんです。 Databricks と Excel を統合する最良の方法は、CData Connect AI Excel アドインを使用することです。Databricks Excel アドインは、Microsoft Excel Desktop、Mac、または Web（Excel 365）から直接、簡単な Databricks 統合を提供します。 CData の統合は、Excel から Databricks データへのライブの双方向アクセスを提供します。 使いやすいクラウドインターフェースから Databricks への接続を設定し、ネイティブの Excel データソースと同じように Databricks にアクセスできます。

Databricks 接続性に関する追加リソース

製品ドキュメント
サポート

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