C++Builder でDatabricks のデータにデータバインドするコントロールを作成

CData ODBC ドライバー for Databricks を使用すると、C++Builder の標準データアクセスコンポーネントを使ってライブのDatabricks のデータ への接続を簡単に統合できます。この記事では、C++Builder でシンプルな VCL（Visual Component Library）アプリケーションを作成し、Databricks のデータ に接続してクエリを実行し、グリッドに結果を表示する方法を説明します。さらに、FireDAC コンポーネントを使ってコードからコマンドを実行する方法も紹介します。

はじめに

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Databricks のデータへの接続を作成

まだ設定していない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最終ステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って ODBC DSN を作成・設定できます。

Databricks 接続プロパティの取得・設定方法

Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。

• Database：Databricks データベース名。
• Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名。
• HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パス。
• Token：個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。

Databricks への認証

CData は、次の認証スキームをサポートしています。

• 個人用アクセストークン
• Microsoft Entra ID（Azure AD）
• Azure サービスプリンシパル
• OAuthU2M
• OAuthM2M

個人用アクセストークン

認証するには、次を設定します。

• AuthScheme：PersonalAccessToken。
• Token：Databricks サーバーへの接続に使用するトークン。Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。

その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。

次に、以下の手順に従って Data Explorer を使用し、Databricks への FireDAC 接続を作成します。

1. 新しい VCL Forms アプリケーションで、Data Explorer の FireDAC ノードを展開します。
2. Data Explorer の ODBC Data Source ノードを右クリックします。
3. Add New Connection をクリックします。
4. 接続の名前を入力します。
5. 表示される FireDAC Connection Editor で、DataSource プロパティをDatabricks の ODBC DSN の名前に設定します。

Databricks のデータに接続する VCL アプリケーションを作成

以下の手順に従って、クエリの結果をグリッドに表示するシンプルな VCL アプリケーションからDatabricks のデータ のクエリを開始します。

1. TFDConnection コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • ConnectionDefName：Databricks への FireDAC 接続を選択します。
   • Connected：メニューから True を選択し、表示されるダイアログで資格情報を入力します。

2. TFDQuery コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • Connection：TFDConnection コンポーネントに設定します（まだ指定されていない場合）。

   • SQL：SQL プロパティのボタンをクリックし、クエリを入力します。例：

     SELECT City, CompanyName FROM Customers WHERE Country = 'US'
     

   • Active：このプロパティを true に設定します。

3. TDataSource コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • DataSet：このプロパティのメニューで、TFDQuery コンポーネントの名前を選択します。

4. TDBGrid コントロールをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • DataSource：TDataSource の名前を選択します。
5. TFDGUIxWaitCursor をフォームにドロップします — これは実行時エラーを回避するために必要です。

FireDAC コンポーネントを使ってDatabricks にコマンドを実行

TFDConnection および TFQuery コンポーネントを使用して、Databricks のデータ にクエリを実行できます。このセクションでは、TFQuery コンポーネントを使ったクエリ実行のDatabricks 固有の例を紹介します。

Databricks のデータに接続

データソースに接続するには、TFDConnection コンポーネントの Connected プロパティを true に設定します。コードから同じプロパティを設定することもできます：

FDConnection1->ConnectionDefName = "CData Databricks ODBC Source";
FDConnection1->Connected = true;

TFDQuery コンポーネントをDatabricks のデータ に接続するには、コンポーネントの Connection プロパティを設定します。設計時に TFDQuery コンポーネントを追加すると、上記のアプリケーションのように、その Connection プロパティはフォーム上の TFDConnection を指すように自動的に設定されます。

パラメータ化クエリの作成

パラメータ化クエリを作成するには、以下の構文を使用します：

FDQuery1->SQL->Text = "select * from Customers where country = :Country";
FDQuery1->ParamByName("country")->AsString = "US";
FDQuery1->Open();

上記の例では、文字列型の入力パラメータを名前でバインドし、結果のデータセットを開いています。

ステートメントの準備

ステートメントの準備は、システムリソースと時間の両方でコストがかかります。ステートメントの準備中は、接続がアクティブで開いている必要があります。デフォルトでは、FireDAC は同じクエリを何度もコンパイルすることを避けるためにクエリを準備します。ステートメントの準備を無効にするには、ResourceOptions.DirectExecute を True に設定します。例えば、クエリを一度だけ実行する必要がある場合などです。

クエリの実行

SELECT クエリなど、結果セットを返すクエリを実行するには、Open メソッドを使用します。Open メソッドはクエリを実行し、結果セットを返して開きます。クエリが結果セットを生成しない場合、Open メソッドはエラーを返します。

FDQuery1->SQL->Text = "select * from Customers where country = :Country";
FDQuery1->ParamByName("country")->AsString = "US";
FDQuery1->Open();

結果セットを返さないクエリを実行するには、ExecSQL メソッドを使用します。クエリが結果セットを返す場合、ExecSQL メソッドはエラーを返します。影響を受けた行数を取得するには、TFD.RowsAffected プロパティを使用します。

FDQuery1->SQL->Text = "delete from Customers where Id = :Id";
FDQuery1->Params->Items[0]->AsString = "x12345";
FDQuery1->ExecSQL();
AnsiString i = FDQuery1->RowsAffected;
ShowMessage("Rows affected: " + i);

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• Delphi でDatabricks のデータにデータバインドするコントロールを作成
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