Databricks に接続したNintex ワークフローの作成

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Connect AI を使用してNintex Workflow Cloud からDatabricks に接続し、Databricks のデータをリアルタイムで使用してカスタムワークフローを構築します。

Nintex Workflow Cloud は、コーディングなしでドラッグアンドドロップを使用して単純 / 複雑なプロセスを自動化するワークフローを設計できる、クラウドベースのプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせると、ビジネスアプリケーション用にDatabricks のデータにクラウドベースでアクセスできます。この記事では、Connect AI にDatabricks の仮想データベースを作成し、Nintex でDatabricks のデータから単純なワークフローを構築する方法を説明します。

CData Connect AI は、Databricks にクラウドベースのインターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータを複製することなくNintex Workflow Cloud でリアルタイムDatabricks のデータからワークフローを作成できるようにします。Nintex では、SQL クエリを使用してデータに直接アクセスできます。CData Connect AI は、最適化されたデータ処理を使用してサポートされているすべてのSQL 操作(フィルタ、JOIN など)をDatabricks に直接プッシュし、サーバー側の処理を利用して、要求されたDatabricks のデータを高速で返します。

Connect AI からDatabricks に接続する

CData Connect AI は直感的なクリック操作ベースのインターフェースを使ってデータソースに接続します。
  1. Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。 コネクションを追加
  2. Add Connection パネルから「Databricks」を選択します。 データソースを選択
  3. 必要な認証情報を入力し、Databricks に接続します。

    Databricks 接続プロパティの取得・設定方法

    Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。

    • Database:Databricks データベース名。
    • Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名
    • HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パス。
    • Token:個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
    Databricks インスタンスで必要な値は、クラスターに移動して目的のクラスターを選択し、Advanced Options の下にあるJDBC/ODBC タブを選択することで見つけることができます。

    Databricks への認証

    CData は、次の認証スキームをサポートしています。

    • 個人用アクセストークン
    • Microsoft Entra ID(Azure AD)
    • Azure サービスプリンシパル
    • OAuthU2M
    • OAuthM2M

    個人用アクセストークン

    認証するには、次を設定します。

    • AuthSchemePersonalAccessToken
    • Token:Databricks サーバーへの接続に使用するトークン。Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。

    その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。

    コネクションの設定(Salesforce の例)
  4. Create & Test をクリックします。
  5. Edit Databricks Connection ページのPermissions タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。 権限の更新

パーソナルアクセストークンを追加する

OAuth 認証をサポートしないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、フレームワークから接続する場合、パーソナルアクセストークン(Personal Access Token, PAT)を認証に使用できます。きめ細かくアクセスを管理するために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

    1. User Profile ページでPersonal Access Token セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
    2. PAT の名前を入力して Create をクリックします。 新しいPAT を作成
    3. パーソナルアクセストークンは作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

    接続が構成されたら、Nintex Workflow Cloud からDatabricks のデータに接続できるようになります。

    Nintex からDatabricks に接続する

    以下のステップは、(Connect AI を介して)Nintex からDatabricks のデータへの新しい接続を作成する方法の概要です。

    1. Nintex Workflow Cloud にログインします。
    2. Connections タブで「Add new」をクリックします。
    3. コネクタとして「Microsoft SQL Server」を選択し、「Connect」をクリックします。 Adding a new SQL Server Connection
    4. SQL Server の接続ウィザードで以下のプロパティを設定します。
      • Connection Name:a Connect AI
      • Username:Connect AI のユーザー名(例:user@mydomain.com)
      • Password:Connect AI のユーザーのPAT
      • Database Hosttds.cdata.com
      • Database Name:Databricks 接続(例:Databricks1)
      Configuring the Connection to Connect AI
    5. 「Connect」をクリックします。
    6. 接続権限を構成し、「Save permissions」をクリックします。 Configuring permissions and saving the Connection

    単純なDatabricks ワークフローを作成する

    CData Connect AI への接続が構成され、Databricks にアクセスする単純なワークフローを作成する準備ができました。まずは、「Create workflow」ボタンをクリックします。

    開始イベントアクションを構成する

    1. 開始イベントタスクをクリックし、「Form」イベントを選択します。
    2. 「Design form」をクリックします。
    3. 「Text - Long」エレメントをForm にドラッグし、エレメントをクリックして設定します。
      • 「Title」を「Enter SQL query」に設定します。
      • 「Required」をtrue に設定します。
    4. 「Text - Short」エレメントを「Form」にドラッグし、エレメントをクリックして構成します。
      • 「Title」を「Enter desired result column」に設定します。
      • 「Required」をtrue に設定します。
    Designing the Start event Form

    「Execute a Query」アクションを構成する

    1. 「Start event: Form」アクションのあとに「Execute a query」アクションを追加し、クリックしてアクションを構成します。
    2. 「Start event」アクションから「SQL Script」を「Enter SQL Query」変数に設定します。
    3. 「Start event」アクションから「Column to retrieve」を「Enter desired result column」変数に設定します。
    4. 「Retrieved column」を新しい変数に設定します。(例:「values」)
    Configuring the SQL Server query action

    「Send an Email」アクションを構成する

    1. 「Execute a query」アクションののち、「Send an email」アクションを追加し、クリックしてアクションを構成します。
    2. 「Recipient email address」を設定します。
    3. 「Subject」を設定します。
    4. 「Message body」を取得したカラム用に作成された変数に設定します。
    Configuring the email action

    アクションを構成したら、「Save」をクリックしてワークフローに名前を付け、もう一度「Save」をクリックします。これで、SQL を使用してDatabricks をクエリし、結果をメールで送信する単純なワークフローができました。

    クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL データソースにリアルタイムアクセスする方法の詳細は、CData Connect AI を参照してください。無償トライアルにサインアップして、ご不明な点があればサポートチームにお問い合わせください。

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