Talend Cloud Data Management Platform で Databricks のデータ を連携
Qlik 社の Talend Cloud Data Management Platform は多様なデータ環境をサポートし、スマートな意思決定のための分析、業務データの共有、データおよびアプリケーションのモダナイゼーション、リスク低減のためのデータエクセレンスの確立を実現します。CData JDBC Driver for Databricks と組み合わせると、Databricks のデータ のデータ連携、品質管理、ガバナンスを向上できます。この記事では、Talend Cloud Data Management で CData JDBC Driver を使用して Databricks に接続し、ワークフロー内でデータを同時に利用できるようにする方法を説明します。
Databricks データ連携について
CData を使用すれば、Databricks のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:
- Runtime バージョン 9.1 - 13.X から Pro および Classic Databricks SQL バージョンまで、すべてのバージョンの Databricks にアクセスできます。
- あらゆるホスティングソリューションとの互換性により、お好みの環境で Databricks を使用し続けることができます。
- パーソナルアクセストークン、Azure サービスプリンシパル、Azure AD など、さまざまな方法で安全に認証できます。
- Databricks ファイルシステム、Azure Blob ストレージ、AWS S3 ストレージを使用して Databricks にデータをアップロードできます。
多くのお客様が、さまざまなシステムから Databricks データレイクハウスにデータを移行するために CData のソリューションを使用していますが、ライブ接続ソリューションを使用して、データベースと Databricks 間の接続をフェデレートしているお客様も多数います。これらのお客様は、SQL Server リンクサーバーまたは Polybase を使用して、既存の RDBMS 内から Databricks へのライブアクセスを実現しています。
一般的な Databricks のユースケースと CData のソリューションがデータの問題解決にどのように役立つかについては、ブログをご覧ください:What is Databricks Used For? 6 Use Cases
はじめに
前提条件
CData JDBC Driver を使用して Talend Cloud Data Management Platform でデータを表示・操作する前に、システムに最新バージョンの Talend Studio をダウンロードしてインストールしてください。また、以下の前提条件を満たしていることを確認してください。
- 適切な権限を持つ Talend Cloud Data Management アカウント
- CData Web サイトからダウンロード可能な CData JDBC Driver for Databricks
Talend で Databricks に JDBC データソースとして接続
Talend Data Management Cloud へのアクセス
- ローカルシステムにインストールされている Talend Cloud Data Management Platform を起動し、Other Login Mode をクリックします。
- Manage Connections をクリックします。Repository を「Local」に設定し、Name、Description、User E-mail を入力します。Workspace のパスを設定して OK をクリックします。
- Create a new project ラジオボタンを選択して新しいプロジェクト名を追加し、Create をクリックします。
- 新しいプロジェクトが Select an existing project セクションに表示されます。Open をクリックします。Talend Cloud Data Management Platform ワークスペースが開きます。
新しい接続の作成
- ナビゲーションペインで Metadata ドロップダウンを展開します。Db Connections を右クリックし、Create Connection を選択します。
- Database Connection ウィンドウの Find セクションで「JDBC」を検索して選択します。次に、Finish をクリックします。
- Databricks のデータ をロードする Talend の新しいデータベースの Name、Purpose、Description を入力します。Next をクリックします。
- Databricks に接続するための JDBC URL を生成します。jdbc:databricks: で始まり、セミコロンで区切られた一連の接続文字列プロパティを続けます。
Databricks 接続プロパティの取得・設定方法
Databricks クラスターに接続するには、以下のプロパティを設定します。
- Database:Databricks データベース名。
- Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名。
- HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パス。
- Token:個人用アクセストークン。この値は、Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
Databricks への認証
CData は、次の認証スキームをサポートしています。
- 個人用アクセストークン
- Microsoft Entra ID(Azure AD)
- Azure サービスプリンシパル
- OAuthU2M
- OAuthM2M
個人用アクセストークン
認証するには、次を設定します。
- AuthScheme:PersonalAccessToken。
- Token:Databricks サーバーへの接続に使用するトークン。Databricks インスタンスのユーザー設定ページに移動してアクセストークンタブを選択することで取得できます。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメント の「はじめに」セクションを参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築には、Databricks JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.databricks.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
一般的な JDBC URL は次のようになります。
jdbc:databricks:Server=127.0.0.1;HTTPPath=MyHTTPPath;User=MyUser;Token=MyToken;
CData JDBC Driver for Databricks からコピーした JDBC URL を Edit new database に入力します。
- Drivers の下にある「(+) Add」ボタンをクリックします。Drivers ボードに「newLine」が表示されます。新しい行の末尾にある (...) をクリックし、Install a new module ラジオボタンを選択して、(...) をクリックしてインストールディレクトリの「lib」サブフォルダにある JAR ファイルへのパスを追加します。OK をクリックします。
- Driver Class として cdata.jdbc.databricks(前のステップで指定したインストールディレクトリから取得した JAR ファイル)を選択します。
新しい接続のテスト
- Check Connection をクリックします。入力した詳細が正しければ、「Connection successful」という確認プロンプトが表示されます。「OK」と「Finish」をクリックします。
- 接続が確立されたら、新しく作成した接続を右クリックし、Retrieve Schema を選択します。フィルターを使用して必要なデータを取得することもできます。Next をクリックします。
- Schema ウィンドウで「CData」カタログを展開し、Databricks スキーマからインポートするテーブルを選択します。Next をクリックします。
- 次のステップで、テーブルから表示するカラムを選択し、Finish をクリックします。
- Databricks スキーマから選択したすべてのテーブルが、JDBC 接続の Table Schemas セクションに表示されます。
- 選択したテーブルのいずれかを右クリックし、Data Viewer をクリックしてデータソースからのデータをプレビューします。
おわりに
CData JDBC Driver for Databricks の30日間無償トライアルをダウンロードして、Talend Cloud Data Management Platform で Databricks データを連携しましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。