CDC

December 14, 2025

Db2 for i × Snowflake × AIエージェント：セキュアなデータ活用基盤の作り方

by 宮本航太

Db2 for i のデータ、AIエージェントで使えていますか？本記事では、Claude などのAIエージェントからDb2 for i のデータを安全に活用するための構成パターンを2つご紹介します。

October 30, 2025

完全ガイド：スケーラブルなデータベースレプリケーションの設計と戦略

by 翻訳：古川えりか, Anusha MB

CData Sync でスマートなレプリケーションを。オンプレミスからクラウドまでスケールし、リアルタイムCDC を提供。接続ベースの価格設定で予測可能なコストを実現します。

October 14, 2025

Open Delta Table・DB2 for i CDC・Reverse ETL - CData Sync Q3リリースで大幅な機能強化

by 宮本航太

CData Sync 2025年Q3リリースでは、Delta Lake対応、DB2 for i CDC、Reverse ETL拡張など、レイクハウスからレガシーシステムまで包括的な機能強化を実現しました。これにより、データの取り込みから変換、活用まで、一貫したパイプラインでのデータ統合が可能になります。

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August 6, 2025

CData を使用してSnowflake とオンプレミスシステムをシームレスに統合：Snowflake Integration Accelerator

by 翻訳：古川えりか, Arun Anand

CData のSnowflake Integration Accelerator は、オンプレミスシステムとクラウドを接続し、パイプラインの80％を自動化、ジョブ時間を91％短縮してリアルタイム分析を実現します。

July 31, 2025

CData Sync でSAP ERP のCDC（変更データキャプチャ）をサポート

by 杉本和也

こんにちは。CData Software Japan マーケティング＆パートナーサクセスマネージャーの杉本です。今回は最新バージョンのCData Sync V25.2 で新しくサポートされたSAP ERP のCDC（変更データキャプチャ）の機能・使い方を紹介したいと思います！

July 18, 2025

db tech showcase 2025 Tokyo 参加レポート！

by 赤塚誠二

今回は7月10 - 11日の2日間にわたって開催された日本最大規模のデータ技術カンファレンス『db tech showcase 2025 Tokyo』についてレポートいたします。

July 16, 2025

CData Sync: CDC連携時における削除レコードの物理削除の方法

by 宇佐美格

CData Sync ではPostgreSQL, MySQL, Oracle, SQL Server などのDB をデータソースとするデータ連携のケースでは、CDC ジョブにすることでデータソース側で削除されたデータのキャプチャが可能となります。ただし削除されたデータの連携は、`_cdatasync_deleted` というカラムにTRUE (1)もしくはFALSE (0)の値が連携され、物理削除ではなく論理削除となります。同期先も物理削除する場合は、CData Sync の変換機能で対応することができます。本記事では変換機能を用いてデータソースで削除されたレコードを同期先も物理削除するための方法について解説します。

February 13, 2025

CData Syncの拡張型CDCはどれだけ速い？従来CDCとのパフォーマンス比較！

by 宮本航太

CData Sync V24.3 で追加された「拡張型CDC機能」は、レプリケーション全体のパフォーマンスを大幅に向上させます。そこで、実際にどれほど改善されたのかを確認するため、従来の「CDC機能」と比較し、レプリケーション時間にどれくらいの差があるのかを検証してみました。結論からお伝えすると、従来の CDC に比べて拡張型CDC はレプリケーション完了時間を 1/9 に短縮できました。この記事では、検証の詳細やレプリケーション方式について解説していきますので、ぜひ最後までご覧ください。