コラム

「どんなデータを分析利用したいですか？」アンケート 2025年版まとめ！

今回のブログでは、CData の展示ブースでほぼ恒例となった「社内で利用しているデータテクノロジースタック」アンケートの結果について駆け足で振り返ってみたいと思います。

コンテキストエンジニアリングって何のこと？AIエージェント時代のデータ活用を支える新しい設計思想を解説！

AIエージェントの出力品質はコンテキストで決まる。プロンプト設計だけでは不十分な理由と、書き出し・選択・圧縮・分割の4つの柱を解説。CData Connect AIで実現するデータ活用の最適化手法もご紹介。

Simple Data Integrator (SDI) とCData Drivers を連携させて、Salesforceやkintoneのデータをノーコードで活用する方法

ユニバーサル言語・SQL とLLM＋MCP で 業務データのギャップを埋める方法 ～なぜ『CData MCP Servers』がエンタープライズAI を次のレベルへ引き上げるのか？～

最近は生成AI やMCP に関するトピックをSNS などのネット上で見かけない日は無いなーと感じる日々ですが、皆さんは業務で生成AI・LLM をうまく活用できていますか？　 普段プログラミングなどを通じてソフトウェア開発を行っている方々には相当浸透してきている感じがありますが、非エンジニアサイドではまだまだ浸透しきれていないのではないかな？ と感じています。 その原因は私達が普段関わっている業務データとのコラボレーション、そして『MCP』という新しいアプローチに鍵があると考えています。

【徹底比較】データエンジニアがFivetranよりCData Syncを選ぶ5つの理由とは？

ETL/ELTツールの選定に悩むデータエンジニア必見。CData SyncとFivetranの詳細な比較と、Syncを選ぶべき5つの具体的な理由を解説します。

ETL ツールにおける従量課金モデルの限界

Fivetran の追加行に課金されるのはもううんざり？CData Sync なら、もっとスマートなソリューションを提供できます。接続数ベースの料金体系により、コストを気にすることなく必要なだけ自由にデータを活用しましょう。

手入力不要！ DWH に眠るデータ資産を、CData Sync リバースETL で kintone へ自動連携する方法

【2025年最新版】ETLとELTの違いとは？自社にピッタリな手法はどっち？

ETLとELTそれぞれのメリット・デメリットを詳しく解説。データウェアハウス構築からビッグデータ分析まで、企業のデータ統合における最適な手法選択をサポートします。

自社に最適なデータ統合手法は？ETL・ELT・データ仮想化など各手法を徹底比較するホワイトペーパーを公開

データ統合の30年にわたる進化と最新トレンドを解説。経済産業省によると、2025年以降のデータ活用環境の未整備による経済損失は年間12兆円に。ETL、データ仮想化、データメッシュなど、企業のデータ統合手法を徹底解説したホワイトペーパーをご紹介します。

ETLってなんのこと？初心者にもわかりやすく解説！知っておきたい7つのメリット・ツール比較・導入事例 も

データ統合に必須の ETLを徹底解説！仕組み・活用事例・ETLツールの比較まで、データパイプライン構築に役立つ情報をまとめました。

2025年 新年のご挨拶：新しい施策のあるところ、新しいデータあり

2025年のはじめに、CData Japan 代表よりご挨拶を申し上げます。変化の加速する時代に、新しい施策を支えるアジャイルなデータ基盤を。

データのサイロ化とは？原因・影響・解決策を事例を交えて紹介

データのサイロ化が企業のDX推進を妨げる深刻な課題となっています。本記事では、データのサイロ化の定義から、発生する5つの問題、3つの主要因、そして解決に向けた具体的なアプローチまでを、事例を交えて解説します。