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AI

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December 15, 2025

Anthropic がClaude コネクタディレクトリでCData Connect AI を公式認定

by Billy Allocca, 翻訳：兵藤朋代

CData Connect AI がAnthropic のコネクタディレクトリで公式認定され、Claude ユーザーは350以上のエンタープライズデータシステムに安全に接続できるようになりました。

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ニュースソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AIAIConnect AIAnthropicClaude
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December 15, 2025

AI エージェントはただのアプリです：ID 管理を複雑にしすぎていませんか？

by Jerod Johnson, 翻訳：兵藤朋代

AI エージェントに、わざわざ新しいID を作る必要はありません。「ユーザーの代わりに動くアプリ」として扱えば、既存のOAuth など成熟した仕組みをそのまま活用でき、新しいインフラは不要です。Connect AI はこのアプローチで安全なエージェント運用を実現しています。

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ソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AIAI
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December 14, 2025

Db2 for i × Snowflake × AIエージェント：セキュアなデータ活用基盤の作り方

by 宮本航太

Db2 for i のデータ、AIエージェントで使えていますか？本記事では、Claude などのAIエージェントからDb2 for i のデータを安全に活用するための構成パターンを2つご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData SyncDB2DB2 for IBM iDB2 for iSnowflakeAIClaudeCData SyncCDC拡張型CDC
cdata-booth-survey-2025
December 13, 2025

「どんなデータを分析利用したいですか？」アンケート 2025年版まとめ！

by 赤塚誠二

今回のブログでは、CData の展示ブースでほぼ恒例となった「社内で利用しているデータテクノロジースタック」アンケートの結果について駆け足で振り返ってみたいと思います。

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イベントとウェビナーコラムCData ArcCData SyncCData Connect AICData Drivers展示会データ活用DXAIDWH
左側にブログタイトル。右側にLLMとコンテキストの関係性を表した図。
December 6, 2025

コンテキストエンジニアリングって何のこと？AIエージェント時代のデータ活用を支える新しい設計思想を解説！

by 加藤龍彦

AIエージェントの出力品質はコンテキストで決まる。プロンプト設計だけでは不十分な理由と、書き出し・選択・圧縮・分割の4つの柱を解説。CData Connect AIで実現するデータ活用の最適化手法もご紹介。

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コラムCData Connect AICData DriversMCP ServerAILLMコンテキストエンジニアリングAIエージェントデータ活用
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November 4, 2025

IT管理者のためのデータ接続型AI導入ガイド：CData Connect AIで実現する安全なエンタープライズAI活用

by 翻訳：兵藤朋代, Billy Allocca

CData Connect AI は、企業の既存データシステム（ERP / CRM / 財務）にAI を安全に接続し、ガバナンスを維持しながら組織全体でAI 活用を可能にするプラットフォームです。一度の設定で全ユーザーが自分の権限に基づいてリアルタイムデータにアクセスでき、IT 部門は監査可能で拡張性の高いAI 環境を実現できます。

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ソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AIAI
CData Virtuality 2025.Q3 アップデート
October 30, 2025

CData Virtuality 2025.Q3 アップデート

by 色川穂高

この記事では「CData Virtuality 2025.Q3」アップデートの主なポイントについてご紹介します。

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ソリューションとユースケースCData VirtualityCData Virtuality2025.Q3SemanticLayerAI
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October 15, 2025

秋の金沢が最高すぎた！JAWS FESTA 2025 in 金沢 参加レポート！

by 赤塚誠二

今回のブログでは、10/11日 (土) に金沢近江町市場で開催されたJAWS FESTA 2025 in 金沢 についてレポートいたします。 当日の会場での写真や次回の大規模イベントのスケジュール、CData によるセッションの資料も掲載していますのでぜひご覧ください。

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イベントとウェビナーCData Connect AIJAWS-UGJAWS FESTAAWSAIクラウド
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October 9, 2025

ローカルファーストからリモートMCP へ：MCP Server のスケーリング課題に応える

by Jerod Johnson, 翻訳：兵藤朋代

Google DeepMind のPhilip Schmid 氏の考察をもとに、MCP Server のスケーリング課題を分析。ローカル環境での実験から本番のチーム運用まで、CData Connect AI を活用したリモートファースト開発への移行について、CData の経験と知見を共有します。

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ソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AICData MCP ServersMCPAI
CData Arc 2025.Q3 アップデート - 主な新機能
October 8, 2025

CData Arc 2025.Q3 アップデート - 主な新機能

by 色川穂高

この記事では、CData Arc 2025.Q3 アップデートの主な新機能についてご紹介します。

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September 3, 2025

AI ガバナンスが AI 戦略・実行の鍵である理由とは？ - セマンティックレイヤーを活用した AI イニシアチブへの適用方法

by 杉本和也

AI のビジネス活用はその導入を進めたいという「熱意」だけでなく、「信頼性」も同時に必要です。 しかしながら、以下の数字はこの「信頼性」に関する課題を浮き彫りにしています。 「42%」の企業がプライバシーとセキュリティのリスクを理由に、2025年にAI プロジェクトのほとんどを中止(S&P Global | 03/2025) さらに「67%」がセキュリティ上の懸念によるAI プロジェクトの遅延を報告しており、AI ガバナンスが導入の最大の障壁（Anaconda “AI Model Governance” survey | 08/2025） この記事では、その大事なピースとなる「AI ガバナンス」とは何か？　そして、ほとんどの AI 戦略で「AI ガバナンス」が欠けているピースとなっている理由、また「セマンティックレイヤー」によってガバナンスを大規模に適用する方法について説明します。

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August 29, 2025

Llama のようなローカル実行LLM をより賢くする鍵、「MCP」と「リアルタイムデータアクセス」の活用方法

by 翻訳：兵藤朋代, Cameron Leblanc

この記事では、Llama のようなローカルで実行可能なLLM が人気を集めている理由と、MCP がどのようにエンタープライズデータソースへの安全でリアルタイムなアクセスを実現するかについて説明します。

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