エンタープライズアーキテクトやデータエンジニアリングリーダーにとって、Snowflake のようなクラウドデータプラットフォームへの移行は、比類のないスケーラビリティとパフォーマンスを実現します。一方で、多くの企業では重要なオンプレミスシステムとクラウド環境を併用するハイブリッド環境が現実となっています。これにより、レガシーシステムの統合、データセキュリティの確保、リアルタイムでのデータアクセスの維持といった特有の課題が生まれています。
ハイブリッド統合の課題
ヘルスケア、金融サービス、製造業などの業界を中心とした企業は、機密性の高いデータやミッションクリティカルなデータを保管するオンプレミスシステムが存在するハイブリッド環境で運営されることが多くあります。このような環境では、以下のような課題が発生します。
データサイロ：SAP 、Oracle 、カスタム構築アプリケーションなどのオンプレミスシステムは、多くの場合分離して動作するため、分析のためのデータ統合を困難にします。
セキュリティとコンプライアンス：機密データは厳格なガバナンスで処理される必要があり、特に規制対象の業界では重要です。
パフォーマンスのボトルネック：データへのリアルタイムアクセスは意思決定に重要ですが、従来の統合方法ではしばしば遅延が発生します。
統合の複雑さ：レガシーパイプラインと手動プロセスは脆弱で時間がかかり、エラーが発生しやすいため、維持するために多大なエンジニアリング作業が必要になります。
こうした課題により、企業は分析、レポート、AI・機械学習といった高度なユースケースに対してSnowflake の機能を活用する恩恵を十分に享受できない場合があります。
CData がハイブリッド統合の課題を解決する方法
CData のSnowflake Integration Accelerator は、ハイブリッド統合の複雑性に対処するために特別に構築されています。ノーコードでエンタープライズグレードのソリューションを提供することにより、CData は企業がオンプレミスシステムとSnowflake をシームレスに接続し、データの潜在能力を最大限に引き出すことを可能にします。
効率性とスケーラビリティのためのデータパイプライン自動化
製造業界のリーダーであるCData の顧客は、オンプレミスシステムからSnowflake への多様なデータパイプラインを管理する上で大きな課題に直面していました。彼らのレガシープロセスは手動でエラーが発生しやすく、レポートと分析の遅延を引き起こしていました。CData Sync を実装することで、データ取り込みパイプラインの80％を自動化し、手作業を削減してリアルタイムのインサイトを可能にしました。これにより、チームはパイプラインのメンテナンスではなく戦略的な取り組みに集中できるようになりました。
また、CData のメタデータ対応機能により、データ構造が変更されても手動での対応は不要で、パイプラインが自動的に適応するため、企業が抱えていた大きな課題を解決できました。
ニアリアルタイムデータアクセス
ヘルスケア分野の別のCData の顧客は、分析とクライアント連携のためにオンプレミスシステムから患者データをSnowflake にレプリケートするソリューションを必要としていました。彼らのレガシーのパイプラインは遅く信頼性が低く、12時間もの遅延があり、データはリアルタイムでの使用には適していませんでした。CData Sync を活用することで、ジョブの実行時間を90分からわずか8分に91％短縮し、重要なアプリケーションのリアルタイムデータアクセスを可能にしました。
この変革により運用効率が向上しただけでなく、AI ドリブンのワークフローや医療文書作成の自動化といった高度なユースケースをサポートする体制が整いました。
Snowflake Integration Accelerator による統合の効率化
CData のSnowflake Integration Accelerator には、最も緊急なハイブリッド統合課題に対処するために設計された3つの専用ツールキットが含まれています。
Snowflake 取り込みツールキット：変更データキャプチャ（CDC）をサポートし、Snowflake へのデータ取り込みを10倍高速化します。SAP 、Salesforce 、Workday を含む400以上のデータソースからのデータ統合を最小限の労力で可能にします。
ライブデータアクセスツールキット：あらゆるアプリケーションからSnowflake データへのパフォーマンスの高いリアルタイム接続を提供し、SSAS 、SSRS 、SSIS などのツールとのシームレスな統合を可能にします。
Cortex AI 統合ツールキット：Snowflake のネイティブCortex LLM を使用した高度な分析のための構造化データおよび非構造化データの取り込みを容易にします。
これらのツールキットにより、企業はデータエコシステムを統合し、Snowflake への投資による価値実現までの時間を短縮し、ROI を向上させることができます。
企業がSnowflake ハイブリッド統合でCData を選ぶ理由
CData は、その独自の機能により、ハイブリッド統合の課題に取り組む企業から優れた選択肢として評価されています。
ネイティブエコシステムの互換性：Cortex AI 、Snowflake ステージングおよびCOPY INTO ジョブ、Microsoft Power BI 、SSIS 、SSAS などのエコシステムモジュールと直接統合します。
主要企業での導入成功事例：Johnson & Johnson 、NJM Insurance、Bausch & Lomb などのグローバルリーダーから信頼され、ROI 改善と運用効率を実証するケーススタディがあります。
広範囲で充実したオンプレミスデータソースへの接続：事前に構築された統合オプションにより、DB2、SAP、Oracle などのオンプレミスデータソースをサポートします。
クロスエコシステム接続：ドライバー、ライブ接続、ETL / ELT など、エコシステム間で最も幅広い接続ソリューションを提供します。
デプロイの柔軟性とオプション：オンプレミスのエージェントを必要とせずに、クラウド、オンプレミス、または Azure / AWS 上で直接ハイブリッドアクセスパターンをサポートします。
コストの予測可能性：透明性の高い料金体系により、デプロイ規模が拡大してもコストが予測しやすく、安心して利用できます。
CData Snowflake Integration Accelerator は、オンプレミスシステムをクラウドに接続する橋渡しであり、シームレスなデータ統合とリアルタイム分析を可能にします。ハイブリッド統合をさらに効率化する準備はできていますか？詳細については、ぜひお問い合わせください。
※本記事はCData US ブログ Seamlessly Integrate On-Premises Systems with Snowflake Using CData の翻訳です。
