Snowflake が新たにリリースしたデータ取り込みサービスSnowflake Openflow は、リアルタイムデータ取り込みとAI を活用した分析を追及するSnowflake ユーザーにとって重要な一歩となります。Apache NiFi 上に構築されたOpenflow は、モダンなSnowflake ネイティブなユースケースを対象としています。ただし、デプロイの柔軟性、コネクタの可用性、コストの透明性において制限があります。
一方、CData Sync は、多様な環境と予測可能なコストをサポートする、成熟したハイブリッド対応のデータ統合プラットフォームです。本記事では、各プラットフォームをいつ使用すべきか、理想的なシナリオ、技術的な違い、意思決定をサポートする戦略的考慮事項に焦点を当てて解説します。
Snowflake Openflow とは
Snowflake Openflow は、データ取り込み、ストレージ、変換、AI ドリブン分析のオールインワンソリューションを提供することで、Snowflake プラットフォームを拡張します。リアルタイムデータパイプライン用に設計され、Apache NiFi 上に構築されたOpenflow は、Snowflake のネイティブCortex AI ツールの前処理を可能にし、モダンなデータエコシステム向けに構築されています。ただし、新しくリリースされたばかりのSnowflake Openflow には、コネクタライブラリが制限されているなど現在のところいくつか制限があり、AWS のBYOC（Bring Your Own Cloud）デプロイのみが利用可能です。
主な特徴と差別化要因：
実績のあるオープンソースデータフローツールであるApache NiFi 上に構築されており、データエンジニアがデータフローをカスタマイズし、カスタムコネクタを構築可能
データフローロジックの作成と管理には、実践的な開発とオーケストレーションが必要であり、Snowflake の典型的なローコードのマネージドサービスアプローチとは一線を画す
Cortex AI ツールとのネイティブ統合により、データの前処理と"データとの対話（Chat with your data）" エクスペリエンスを実現
Snowflake 専用に構築され、Snowflake データウェアハウスへの取り込みに最適化
テキスト、画像、音声、センサーデータ、動画などの非構造化データソースをサポート
CData Sync とは
CData Sync は、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境間でエンタープライズデータを確実に移動するために構築された、汎用データレプリケーション・統合プラットフォームです。企業がコードを記述することなく自動化されたスケーラブルなエンタープライズデータパイプラインを構築することを可能にし、アーキテクチャの柔軟性を維持しながらインサイト獲得までの時間を短縮します。
主な特徴と差別化要因：
データベース、SaaS アプリ、クラウドデータウェアハウス、ファイルシステム用の250を超えるエンタープライズコネクタを使用して、ユニバーサル接続を提供
データ量や使用頻度に基づかない、予測可能な接続ベースの価格設定
オンプレミス、クラウド（AWS またはAzure）、CData Sync Cloud ホステッドサービスなどの柔軟なデプロイオプション
リバースETL サポートにより、Snowflake などのデータベースやデータウェアハウスからCRM やERP などの運用システムへのデータ移動が可能
転送中変換（In-Flight）およびバッチ変換（Post-Flight）をサポートし、データが同期先に到達する前後でフィルタ、マッピング、SQL ベースの変換を適用
アーキテクチャとデプロイの主な違い
ETL / ELT やデータレプリケーションプラットフォームの基盤は、そのアーキテクチャとデプロイの柔軟性にあります。クラウド、ハイブリッド、オンプレミス環境にまたがるさまざまなデータソースで構成されるモダンなデータエコシステムを管理しようとする企業にとって、異なる環境に適応する能力は戦略的に不可欠です。
Snowflake Openflow とCData Sync は、この課題に対して根本的に異なるアプローチを取っています。Openflow はSnowflake のデータ取り込み用に構築されている一方、Sync は汎用的な接続と実装のために設計された、より成熟した多様なプラットフォームを提供しています。各ツールの設計方法の違いを理解することで、ユースケースに最適な複雑さ、拡張性、長期的な柔軟性のトレードオフを明らかにすることができます。
アーキテクチャ
Snowflake Openflow は、強力なオープンソースプログラミングフレームワークであるApache NiFi 上に構築されており、非構造化データをSnowflake にリアルタイムでストリーミングするように設計されています。NiFi は強力なカスタマイズとイベントドリブン型処理を提供しますが、複雑さが増す可能性もあります。その結果、チームはプロセッサの構成、データフローのオーケストレーション、カスタムスクリプトに依存することが多いカスタムコネクタや変換をポートするために、追加のDevOps 知識が必要になる場合があります。
対照的に、CData Sync は、特定のデータソースに合わせて調整された主にJDBC / ODBC ドライバーなどの標準ベースの接続を中心に構築され、パフォーマンスが最適化されています。Sync は、主要なCRM（Salesforce やHubSpot など）、ERP（NetSuite やSAP など）、カスタムAPI を含む250以上のデータソース用の事前構築されたコネクタを提供するだけでなく、SQL Server、Oracle、PostgreSQL などの従来のデータベースから、Snowflake、Databricks、Microsoft Fabric OneLake などのモダンなクラウドプラットフォームまで、幅広い同期先をサポートします。
デプロイ
デプロイオプションに関しては、Snowflake Openflow は現在、AWS BYOC デプロイモデルでのみが利用可能です。他のデプロイオプションは公式リリースされていませんが、Azure BYOC やSnowflake でホストされるデプロイなど、他のオプションが近い将来利用可能になることが予想されます。
CData Sync は、オンプレミス、BYOC（AWS およびAzure）、クラウドホスティング、ハイブリッド環境など、幅広いデプロイの柔軟性を提供します。この柔軟性により、ユーザーは現在のデータエコシステムに合わせてデプロイを調整でき、完全な置き換えを必要とせずに既存のワークフローや投資を強化できます。
コネクタエコシステムと開発の拡張性
Snowflake Openflow はまだ初期パブリックプレビュー段階であるため、現在サポートされているコネクタの数は限られており（約20の文書化されたオプション）、将来的にはさらに多くのリリースが期待されています。これらのコネクタは、オープンソースと独自のNiFi コンポーネントを使用して構築された、バージョン管理されたApache NiFi フロー定義です。変更データキャプチャ（CDC）などのコア機能は、Snowflake、SQL Server、MySQL、PostgreSQL などの一部のデータベースコネクタでサポートされています。
CData Sync は、成熟した拡張可能なCData Driver フレームワーク上に構築された、250を超える本番環境対応コネクタを提供します。このコネクタライブラリは、クラウドベースのCRM、レガシーオンプレミスデータベース、カスタムAPI、さらにはExcel やCSV などのフラットファイルを含む幅広いデータソースへの高性能アクセスを提供します。各コネクタは完全にサポートされており、データソース固有であるため、チームはカスタムコードを記述したりオープンソースの依存関係を管理したりすることなく、新しいデータソースを迅速かつ確実に接続できます。
CData Sync は、Salesforce、HubSpot、Dynamics 365 などのさまざまな運用システムへのリバースETL を標準でサポートすることで、さらなる拡張性も提供します。これにより、チームはデータパイプラインのループを完結させることができ、Snowflake やその他のデータベースから運用システムに強化されたデータをプッシュバックして、現場のチームが効率的に業務を実行するために必要なインサイトを得ることができます。
コストモデルと価格の透明性
Snowflake Openflow
Openflow は、データ量と処理に割り当てられた仮想CPU（vCPU）コアの数に基づくクレジットベースの料金モデルを使用します。Openflow は現在AWS BYOC デプロイでのみ利用できるため、お客様はクラウドプロバイダーを介したデプロイに追加のインフラストラクチャコストも発生します。
CData Sync
CData Sync は接続ベースの価格を提供し、移動するデータ量に関係なく、Sync インスタンスで使用される接続数によってコストが決定されます。このモデルは、使用量ベースのETL ツールとは異なり、データ消費量が増加しても予測可能で拡張可能なコストを提供します。
理想的なユースケース：どちらを選ぶべきか
Snowflake Openflow
Snowflake エコシステムと深く統合されている企業にとって、Snowflake Openflow は自然な選択肢となる可能性があります。Snowflake が、構造化データと非構造化データをSnowflake にストリーミングするオールインワンソリューションとなることを可能にします。このプラットフォームは、Snowflake のCortex AI ツールとのネイティブ統合を提供し、オープンソース基盤上に構築されているため、ユーザーはカスタムコネクタとロジックを追加することで将来的にその機能を拡張でき、データパイプラインの規模に応じて特定のニーズに合わせてデプロイを調整できます。Openflow は、データの取り込み、処理、分析がすべてSnowflake ネイティブである場合に最も適しています。
CData Sync
CData Sync は、幅広いプラットフォーム互換性、コスト予測可能性、デプロイの柔軟性を求める企業に最適です。豊富なコネクタライブラリとハイブリッド環境のサポートにより、Sync はあらゆるデータソースからあらゆる同期先へのシームレスなデータ移動を可能にし、単一ベンダーロックインを回避します。既存のワークフローや投資を強化・向上させるのに理想的で、現在のインフラストラクチャを置き換えたり調整したりする必要がありません。
CData でSnowflake 連携を拡張
Snowflake でAI ドリブン分析か、ハイブリッドなエンタープライズデータ移動か。統合の優先順位を検討してみてください。CData Sync をぜひお試しいただき、あらゆるアーキテクチャにわたって柔軟で予測可能な統合を実現する方法をご確認ください：
※本記事はCData US ブログ Snowflake Openflow or CData Sync? Pick the Right Tool for Your Data Journey の翻訳です。
