企業は、SAP データ統合を簡素化し、パフォーマンス、コンプライアンス、スピードを犠牲にすることなく複雑な環境を統合するためにCData を選択しています。SAP のクラウド収益が前年比28% 成長している中（Futurum Group 調べ）、最適なSAP ETL（抽出・変換・ロード）ツールを使ってSAP データパイプラインを構築する重要性が高まっています。
CData は、SAP が制限を強化したOperational Data Provisioning（ODP）フレームワークに依存する一般的な抽出方法とは異なり、リモートファンクションコール（RFC）とOpen Data Protocol（OData）のデュアルアプローチを採用しています。RFC はトランザクションデータへの高スループットアクセスを提供し、OData は軽量でステートレスなクエリをサポートします。このアーキテクチャにより、ODP への依存を排除し、SAP が新たな制約を課す中でもビジネスの継続性とコンプライアンスを確保します。
その結果、より迅速なインサイトの獲得、業務の中断ゼロ、そして信頼できるSAP データへのガバナンスされたアクセスを実現します。
なぜSAP データ統合は依然として困難なのか
ハイブリッドクラウドの採用が年平均成長率17.1% で拡大する中（Mordor Intelligence 調べ）、SAP データ環境はより断片化され、カスタマイズされ、効率的な抽出が困難になっています。
重複するモジュールとABAP カスタマイズによる多様なSAP 環境
膨大なデータ量とレガシーページングによるパフォーマンスのボトルネック
進化するコンプライアンス要求とSAP からの新たな制限
断片化されたSAP 環境とカスタムモジュール
多くのエンタープライズ企業は、複数のSAP システムを運用しています。ECC、S/4HANA、BW、そして多くの場合、ABAP（Advanced Business Application Programming：SAP 独自の言語）ベースのカスタムアプリケーションも利用しています。SAP はクラウド収益で216億～219億ユーロを目標としており（Futurum Group 調べ）、これらのシステムはますます大規模で複雑になるばかりです。
各モジュールはスキーマや接続要件が異なるため、データの統合と変換作業が複雑になります。
大量データによるパフォーマンス制約
BKPF（会計伝票）のようなSAP の主要テーブルには、数百万件のレコードが含まれることがよくあります。OData のみに頼って抽出すると、デフォルトのページングメカニズムによってスループットが低下し、分析に遅延が生じます。
CData は、クエリプッシュダウン、データ移動の最小化、並列ページングで抽出を最適化し、大規模なデータセット全体のスループットを最大化します。
ガバナンス、コンプライアンス、そして新たなODP 制限
SAP Note 3255746 は、コンプライアンスとプラットフォーム戦略の整合性を理由に、ODP ベースのフレームワークへの顧客アクセスを正式に制限しています。これは、GDPR、DORA、SOC 2 など、運用データへの追跡可能でポリシー主導のアクセスを必要とする組織に影響を与えます。
CData のODP 非依存設計は将来を見据えたもので、抽出の中断リスクなしにSAP ガバナンス基準と完全に互換性があります。
一般的な抽出フレームワークとそのトレードオフ
トランザクションワークロード向けOData サービス
OData（Open Data Protocol）は、SAP データへのきめ細かでステートレスなアクセスを実現するREST ベースの標準規格です。リアルタイムのトランザクションクエリには適していますが、バッチ処理機能が限られているため、大規模な抽出には適していません。
一括／差分データ連携のための RFC 接続
RFC（リモートファンクションコール）は、SAP の高度なシステム統合を実現するバイナリプロトコルです。高スループットのレプリケーションをサポートし、CDHDR やCDPOS などの変更履歴テーブルと直接連携します。
変更データキャプチャ（CDC）技術とハイブリッドアプローチ
CDC は、ソースデータの更新を時間経過とともに追跡します。一般的なCDC 手法には、ログベース、トリガーベース、SQL での条件指定で抽出するクエリベースがあります。
CData では、初回のフルロードにはRFC を使用し、その後の軽量な変更クエリにはOData を用いることで、コストとレイテンシを最適化するハイブリッドなアプローチを採用することも可能です。
エンタープライズグレードのSAP ETL パイプラインを構築する5つの実証済みステップ
ビジネス要件をデータソースにマッピング
ステークホルダーと連携してKPI を特定し、SAP テーブルまたはCDS ビューにマッピングします。
よく利用されるテーブル例：
財務：BKPF、BSEG、FAGLFLEXA
サプライチェーン：LIPS、EKPO、MARA
人事：PA0001、PA0002、PA2011
ハイブリッドクラウド向けの変換とロードの自動化
ETL/ELT パイプラインを使用して、Snowflake、BigQuery、SQL Server などのプラットフォームにデータをロードします。
CData Sync は、ジョブのスケジューリング、並列スレッド実行をサポートし、接続ベースの明確な料金体系を採用しています。
製品ツアー
エンタープライズ向けの主要な評価基準でETL ツールを選定
ミッションクリティカルな要件を満たせるかどうかでプラットフォームを評価する：
接続対象の対応範囲： ECC、S/4HANA、BW、CDSビュー、さらに非SAP 系のSaaS まで幅広くサポートできることが重要です。CData は400 以上のコネクタを提供し、多様なデータソースへの接続に対応します。
デプロイメントの柔軟性とセキュリティ： セルフホスト型、プライベートクラウド、SaaS を比較します。OAuth、SSO 対応、および最小権限での安全な接続をサポートします。
コスト管理のしやすさと拡張性： 利用規模が拡大しても予期せぬコスト増が発生しないよう、シンプルなライセンス体系を備えたプラットフォームを選ぶことが重要です。
CData のライセンスは 連携レコード数やデータ量に応じて料金が変動することはなく、契約時の固定費用で利用可能 です。
実際の結果と価値実現までの時間を追跡
Recordati のような大手企業は、これらの基準を実践してアクセスを統一しています。
ケーススタディ：Recordati がSAP とSalesforce を統合
製薬企業 Recordati は、従来の SSIS ベースの抽出を CData Sync に段階的に置き換え、SAP（ECC／S/4HANA）や Salesforce などから SQL Server へのレプリケーションを自動化しました。オンプレミス中心の構成を維持しながら EU のプライバシー／データレジデンシー要件にも対応し、マーケティングや財務部門に向けて横断的なインサイトを提供しています。
その結果、SSIS で都度スクリプトや設定を行っていた手作業の抽出処理が不要になり、複数システムのデータを自動的に統合・活用できるようになりました。
ケーススタディを読む
CData Sync for SAP のクイックスタートガイド
CData Sync をダウンロードしてインストール
RFC および / またはOData 経由でSAP に接続
データウェアハウスに接続
抽出ジョブとロードジョブをスケジュール
組み込みダッシュボードでステータスを監視
完全ガイドを読む：Snowflake にSAP のデータを連携・統合する方法
よくある質問
CData のSAP 統合機能について詳しくは、それぞれの質問をクリックしてください：
CData はSAP S/4HANA とECC を同時にサポートしていますか？
はい。CDataドライバーは、S/4HANA と ECC を並列実行できる個別の接続として扱い、競合のない統合クエリを可能にします。
CData はSAP スキーマの変更にどのように対応しますか？
CData Sync は、SAP のDD02L メタデータテーブルをポーリングし、新しいフィールドまたは変更されたフィールドを検出して、次回のジョブ実行時にターゲットスキーマを自動調整します。
ライセンスとデプロイメントのオプションは？
セルフホスト型、プライベートクラウド、またはCData マネージドSaaS からお選びいただけます。すべてのプランで、予測可能な接続ベースのライセンス体系を採用しており、行数に制限はありません。
CData でSAP 統合の旅をはじめましょう
SAP 統合は、かつてないほど緊急性が高く複雑です。ODP ベースの抽出への依存を回避し、コンプライアンスを維持し、将来を見据えたETL スタックで分析を加速することで、CData がそれを容易にします。
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※本記事はCData US ブログ How Top Enterprises Solve Complex SAP Data Integration Challenges の翻訳です。
