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Author: 翻訳：古川えりか

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August 12, 2025

MCP の実践事例：CData MCP Server の最初の6週間の顧客採用状況

by 翻訳：古川えりか, Marie Forshaw

CData MCP Servers の最初の6週間の実績を追跡：294ダウンロード、420万行処理。AI ネイティブなデータ革命は既にはじまっています。

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ソリューションとユースケースCData DriversCData MCP ServersMCPSalesforceClaudeGoogle Sheets
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August 6, 2025

CData を使用してSnowflake とオンプレミスシステムをシームレスに統合：Snowflake Integration Accelerator

by 翻訳：古川えりか, Arun Anand

CData のSnowflake Integration Accelerator は、オンプレミスシステムとクラウドを接続し、パイプラインの80％を自動化、ジョブ時間を91％短縮してリアルタイム分析を実現します。

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncSnowflakeCDCオンプレミスSSIS
CData MCP Server でAI をエンタープライズデータに接続！裏側の仕組みを徹底解説
May 7, 2025

CData MCP Servers でAI をエンタープライズデータに接続！裏側の仕組みを徹底解説

by Jerod Johnson, 翻訳：古川えりか

CData MCP Servers は、エンタープライズデータとAIツールを高性能かつ安全に接続するModel Context Protocol（MCP）準拠のローカルサービスです。リアルタイムのメタデータ取得、SQLベースのデータ操作、認証機能を備え、AI導入を加速します。

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ソリューションとユースケースCData DriversMCP ServerModel Context ProtocolAIMLデータ連携SQL
【2025年最新版】ETLとELTの違いとは？自社にピッタリな手法はどっち？
March 24, 2025

【2025年最新版】ETLとELTの違いとは？自社にピッタリな手法はどっち？

by Alex Pauncz, 翻訳：古川えりか

ETLとELTそれぞれのメリット・デメリットを詳しく解説。データウェアハウス構築からビッグデータ分析まで、企業のデータ統合における最適な手法選択をサポートします。

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コラムCData SyncETLELTデータウェアハウスCData SyncETLTデータパイプラインデータ統合
データのサイロ化とは？原因・影響・解決策を事例を交えて紹介
December 26, 2024

データのサイロ化とは？原因・影響・解決策を事例を交えて紹介

by Danielle Bingham, 翻訳：古川えりか

データのサイロ化が企業のDX推進を妨げる深刻な課題となっています。本記事では、データのサイロ化の定義から、発生する5つの問題、3つの主要因、そして解決に向けた具体的なアプローチまでを、事例を交えて解説します。

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コラムCData Syncデータ管理データのサイロ化データガバナンスETLDWH
October 16, 2024

Oracle リアルタイムレプリケーションのためのOracle CDC とは？

by 翻訳：古川えりか, Matt Springfield

Oracle のリアルタイムレプリケーションを実現するためのOracle 変更データキャプチャ（CDC）の概要を解説。

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コラムCData Syncデータ管理
CData がGartner® Peer Insights™ データ統合ツール分野のVoice of the CustomerレポートでStrong Performerの1社に選出
June 6, 2024

CData がGartner® Peer Insights™ データ統合ツール分野のVoice of the CustomerレポートでStrong Performerの1社に選出

by 翻訳：古川えりか, Andrew Petersen

CData Sync は、Gartner® Peer Insights™ Voice of the Customer データ統合ツール分野のレポートでStrong Performer として認められました。

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ニュースCData SyncCData Sync
データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介
April 23, 2024

データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介

by CData Software, 翻訳：古川えりか

現在のデータ中心のビジネス環境で生き残りたい企業にとって、データ統合は極めて重要です。さまざまなデータソースから集めたデータを組み合わせることで、企業は価値あるインサイトを引き出し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、新たな収益源を見出してオペレーションを最適化することができます。本記事では、データ統合の主な10の利点について、実際のユースケースを交えて詳しく紹介します。

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CData Syncデータ管理データ統合ETLデータパイプライン
how-to-build-a-rest-api-1
March 4, 2024

ETL パイプラインとは？ユースケースとベストプラクティス

by CData Software, 翻訳：古川えりか

企業は、日々蓄積される膨大な量の情報を理解し活用するという継続的な課題に直面しています。データの管理と処理は非常に複雑な作業であり、専門的なツールを必要とします。ETL（抽出、変換、ロード）は、こうした作業を容易にするために設計されたプロセスであり、個別のデータソースからデータを抽出し、互換性のある形式に変換し、指定されたシステムやデータベースにロードします。ETL パイプラインはデータ処理を合理化し、プロセスを自動化し、エラーを最小限に抑え、業務報告や分析作業のスピードと精度を向上させます。この記事では、ETL パイプラインについて、その機能を説明し、ビジネスデータ管理にもたらす利点を紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Syncデータ管理業界インサイトETLデータ統合
REST API の開発手順を解説―計画からデプロイまでのベストプラクティス
February 22, 2024

REST API の開発手順を解説―計画からデプロイまでのベストプラクティス

by 加藤龍彦, 翻訳：古川えりか, Dibyendu Datta

REST APIの基本概念、設計原則、エンドポイント設計やセキュリティ対策など、システム間通信を支える知識を分かりやすく解説。初心者から経験者まで、確かなインサイトが得られる必読記事です。

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コラムCData API Serverデータ管理REST APIAPI開発API公開API
2024年、データアプリケーションに求められるデータ連携の4つのトレンド
February 1, 2024

2024年、データアプリケーションに求められるデータ連携の4つのトレンド

by Alex Pauncz, 翻訳：古川えりか

2024年のデータ業界では、データ連携の課題や生成AIの普及、クラウド移行の必要性、そして連携機能強化の重要性に焦点が当たるでしょう。APIの保守運用が課題となる中、生成AIの導入が増える一方で、強力なデータ管理戦略が必要とされています。さらに、クラウド移行やデータ連携の多様性に対応するための柔軟な方法が求められております。価格設定や連携機能の強化も重要視されており、これらのトレンドに適応するための戦略が企業にとって重要になっています

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CData Connect AI業界インサイトパートナーOEM組み込みAPI 連携データ連携