CSV 統合
 

CSV データ統合ドライバー & コネクタ

便利なTransact-SQL ベースのドライバーでCSV & TSV ファイルに読み書き双方のアクセス。 CSV データを BI、レポート、アナリティクス、ETL ツール、カスタムソリューションと簡単に統合。


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その他の データベース テクノロジー

その他の データベース ドライバー



どこからでも CSV/TSV Files データに接続！

ユニバーサル CSV データ統合。BI、アナリティクス、レポート、ETL、カスタムアプリからライブ CSV/TSV Files データに簡単アクセス。






CSV 統合ガイドとチュートリアル

BI & アナリティクス


CData ドライバーは、リアルタイム CSV データを BI、アナリティクス、レポート、データ可視化テクノロジーに接続する最も高速で簡単な方法を提供します。比類のないクエリパフォーマンス、CSV データとメタデータへの包括的なアクセス、そして お気に入りのアナリティクスツールとのシームレスな統合を実現します。

詳細はこちら: BI & アナリティクス向けコネクティビティ

人気の BI & アナリティクス統合


Aqua Data Studio: Aqua Data Studio からCSV のデータに連携 AWS Databricks: Process & Analyze CSV data in Databricks (AWS) Birst: Birst でCSV データのビジュアライゼーションを構築 BIRT: Design BIRT Reports on CSV data Clear Analytics: Build Charts with CSV data in Clear Analytics DBxtra: Build Dashboards with CSV data in DBxtra Domo: Domo Workbench のCSV からデータセットを作成し、Domo からCSV データに連携するビジュアライゼーションを作成 Dundas BI: Build Dashboards with CSV data in Dundas BI FineReport: FineReport にCSV のデータを連携してビジュアライズ・レポートを作成 IBM Cognos BI: Cognos BI でCSV のデータを使ってデータビジュアライゼーションを作成 JasperServer: JasperReports Server で CSV に連携する帳票を作成 Jaspersoft BI Suite: Jaspersoft Studio からCSV のデータに接続する方法 JReport Designer: JReport Designer でCSV のデータを連携 KNIME: KNIME でCSV のデータに接続、データを取得する方法 LINQPad: LINQPad でCSV のデータを操作する方法 Microsoft SSAS: SSAS でCSV のデータに連携するOLAP Cube を作成 MicroStrategy: MicroStrategy でCData JDBC Driver を使ってCSV に接続 Microstrategy Desktop: MicroStrategy Desktop でCData JDBC Driver を使ってCSV に接続する Microstrategy Web: MicroStrategy Web でCData JDBC Driver を使用してCSV に接続 OBIEE: CSV JDBC ドライバーを使用したOBIEE でのCSV レポート pandas: Python pandas を使ってCSV のデータを可視化・分析する方法 Pentaho Report Designer: Pentaho Report Designer にCSV のデータに連携して分析 Power BI Desktop: 【完全ガイド】Power BI × CSV連携 - SQLなしでCSVのデータを分析・可視化 R: CSV のデータをR で分析：JDBC での接続 RapidMiner: RapidMiner からCSV のデータに連携 SAP Business Objects: Create an SAP BusinessObjects Universe on the CData JDBC Driver for CSV SAP Crystal Reports: Crystal Reports でCSV のデータに連携して帳票を作成 SAS: 【ノーコード】SAS でCSV データを可視化・分析する方法 SAS JMP: SAS JMP でのCData ODBC Driver for CSV の使用 Sisense: CSV のデータをSisense でビジュアライズ Spago BI: 【ノーコード】SpagoBI でCSV に連携する方法 Tableau: CSV のデータをTableau Desktop でビジュアライズ Tableau Server: CSV にデータ連携するダッシュボードをTableau Server にパブリッシュする方法 TIBCO Spotfire: ADO.NET 経由でTIBCO Spotfire でCSV のデータに連携してをビジュアライズ TIBCO Spotfire Server: Spotfire Server から CSV データOperational レポーティングを作成 Visio: Visio のシェイプとCSV のデータを連携

ETL、レプリケーション、& ウェアハウジング


お気に入りの ETL ツールに CSV コネクティビティを追加するドライバーやアダプターから、CSV データ統合用 ETL/ELT ツールまで — CData の CSV 統合ソリューションは堅牢で信頼性が高く、安全なデータ移動を提供します。

RDBMS またはデータウェアハウスを CSV に接続して、オペレーショナルレポート、クエリのオフロードとパフォーマンスの向上、データガバナンスイニシアチブのサポート、ディザスタリカバリ用データアーカイブなどを実現します。


人気のデータウェアハウジング統合


Amazon Redshift: 【ノーコード】Amazon Redshift にCSV のデータを連携・統合する方法 Amazon S3: Amazon S3 にCSV のデータを連携・統合する方法 Apache Airflow: Apache Airflow でCSV のデータに連携したワークフローを作る Apache Camel: Apache Camel を使用してCSV のデータと連携 Apache Cassandra: 【ノーコード】Apache Cassandra にCSV のデータを連携・統合する方法 Apache Kafka: Apache Kafka へのCSV のデータのETL / ELT パイプラインを作ってデータを統合する方法 Apache NiFi: Bridge CSV Connectivity with Apache NiFi Apache NiFi Batch Operations: Perform Batch Operations with CSV data in Apache NiFi Azure Data Lake: 【ノーコード】Azure Data Lake にCSV のデータを3ステップで連携・統合する方法 Azure Synapse: 【ノーコード】Azure Synapse・Microsoft Fabric にCSV のデータを連携・統合する方法 BIML: Use Biml to Build SSIS Tasks to Replicate CSV data to SQL Server CloverDX: Connect to CSV data in CloverDX (formerly CloverETL) Couchbase: 【ノーコード】Couchbase にCSV のデータを連携・統合する方法 Databricks: 【ノーコード】Databricks データレイクハウスにCSV のデータを連携・統合する方法 ETL Validator: How to Work with CSV data in ETL Validator JDBC FoxPro: FoxPro でCSV のデータを操作 Google AlloyDB: 【ノーコード】AlloyDB にCSV のデータを連携・統合する方法 Google BigQuery: 【ノーコード】Google BigQuery にCSV のデータを連携・統合する方法 Google Cloud SQL: 【ノーコード】Google Cloud SQLにCSVのデータを連携・統合する方法 Google Data Fusion: Build CSV-Connected ETL Processes in Google Data Fusion Heroku / Salesforce Connect: CSV データをHeroku Postgres にレプリケーションして、Salesforce Connect から利用する方法 HULFT Integrate: Connect to CSV data in HULFT Integrate IBM DB2: 【ノーコード】DB2にCSV のデータを連携・統合する方法 Informatica Cloud: Informatica Cloud でCSV とデータ連携 Informatica PowerCenter: JDBC データソースでCSV との間にInformatica マッピングを作成 Microsoft Access: 【ノーコード】Microsoft Access にCSV のデータを連携・統合する方法 Microsoft Azure Tables: 【ノーコード】CSV のデータのAzure SQLに連携・統合する方法 Microsoft OneLake: Automated Continuous CSV data Replication to OneLake in Microsoft Fabric MongoDB: 【ノーコード】MongoDB にCSV のデータを連携・統合する方法 MySQL: 【ノーコード】MySQL にCSV のデータを連携・統合する方法 Oracle Data Integrator: Oracle Data Integrator でCSV のデータをETL する方法 Oracle Database: 【ノーコード】Oracle にCSV のデータを連携・統合する方法 Pentaho Data Integration: Integrate CSV data in Pentaho Data Integration petl: Python でCSV のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法 PostgreSQL: 【ノーコード】PostgreSQL にCSV のデータを連携・統合する方法 Replicate to MySQL: CSV のデータをPowerShell でMySQL にレプリケーションする方法 SAP HANA: 【ノーコード】SAP HANA にCSV のデータを連携・統合する方法 SingleStore: Automated Continuous CSV Replication to SingleStore SnapLogic: SnapLogic でCSV を外部サービスに連携 Snowflake: Snowflake にCSV のデータを連携・統合する方法 SQL Server: 【ノーコード】SQL Server にCSV のデータを連携・統合する方法 SQLite: 【ノーコード】SQLite にCSV のデータを連携・統合する方法 Talend: CSV のデータに連携しTalend からデータに接続 UiPath Studio: RPA ツールUiPath でCSV のデータを連携利用する方法 Vertica: 【ノーコード】Vertica にCSV のデータを連携・統合する方法

ワークフロー & オートメーションツール


一般的なデータ移行、ESB、iPaaS、BPM ツールから CSV に接続。

CData のドライバーとアダプターは、BizTalk、MuleSoft、SQL SSIS、Microsoft Flow、Power Apps、Talend などの一般的なアプリケーションから CSV データへの直接的なアクセスを提供します。

人気のワークフロー & オートメーションツール統合


Blue Prism: インテリジェントオートメーションRPA、Blue Prism でCSV のデータを連携利用 MuleSoft Anypoint: Mule アプリケーションからCSV のデータにアクセス：CData JDBC Driver SSIS Export: Build Data Flows from SQL Server to CSV through SSIS SSIS Import: SSIS を使ってCSV のデータをSQL Server にインポート SSIS Lookup: Use the CData SSIS Components to Insert New or Update Existing CSV Records from SQL Server

開発者ツール & テクノロジー


どこからでも CSV と統合する最も簡単な方法。CData の CSV ドライバーは、統合を劇的に簡素化するデータ中心モデルを提供し、開発者がこれまで以上に高品質なアプリケーションを迅速に構築できるようにします。開発者向けのメリットについて詳しくはこちら:



人気の開発者向け統合


.NET Charts: Visual Studio でチャートコントロールと CSV をデータバインド Apache Spark: Apache Spark でCSV のデータをSQL で操作する方法 AWS Lambda: Access Live CSV data in AWS Lambda (with IntelliJ IDEA) C++Builder: DataBind Controls to CSV data in C++Builder ColdFusion: Import Real-Time CSV data via ODBC in ColdFusion to Build Applications ColdFusion: ColdFusion にリアルタイムCSV のデータをインポートしてアプリケーションを構築 Dash: 【徹底解説】Dash を使ってPython からCSV のデータに連携するアプリを簡単に開発 Delphi: Delphi のCSV のデータへのデータバインドコントロール DevExpress: CSV のデータをDevExpress Data Grid にデータバインドする。 EF - Code First: Entity Framework 6 からCSV のデータに連携 EF - LINQ: LINQ を使ってCSV のデータに連携する方法 EF - MVC: 【徹底解説】CSV とのデータ連携ができるMVC アプリケーションの作り方 Filemaker Pro (on Mac): FileMaker Pro からCSV に接続する方法 Hibernate: Java のCSV のデータエンティティを使用したObject-Relational Mapping (ORM) IntelliJ: 【ノーコード】IntelliJ からCSV のデータに連携 JBoss: JBoss のコネクションプールからCSV のデータに連携 JDBI: JDBI からCSV データのデータアクセスオブジェクトを作成 JRuby: JRuby からCSV にデータ連携 Lazarus IDE: Easily Integrate CSV data in Lazarus Pascal IDE Mendix: ローコード開発・運用プラットフォームMendix でCSV に連携したアプリを作成する NodeJS: ODBC を介してNode.js からCSV のデータをクエリ PHP: PHP からCSV のデータに接続する方法 PowerBuilder: PowerBuilder からCSV のデータに接続してみた Ruby: Ruby でCSV のデータ連携アプリを構築 RunMyProcess DSEC: RunMyProcess のDSEC 経由からCSV のデータに連携しDigitalSuite Studio で利用 Servoy: Servoy でCSV に接続されたWeb アプリを構築 Spring Boot: How to connect to CSV data from Spring Boot SQLAlchemy: 【徹底解説】SQLAlchemy を使ってCSV のデータに連携する方法 Tomcat: Tomcat Connection Pool にCData JDBC Driver を設定してCSV のデータに連携 VCL App (RAD Studio): Build a Simple VCL Application for CSV data WebLogic: Connect to CSV from a Connection Pool in WebLogic

データ仮想化


CData ドライバーは CSV データ上に仮想データベース抽象化を提供し、クエリ委任 / プレディケートプッシュダウンの高度な機能を通じて、クエリフェデレーションなどの一般的なデータ仮想化機能をサポートします。

CData のツールが一般的なデータ仮想化シナリオでどのように使用できるかについては、以下をご覧ください:

人気のデータ仮想化ツール統合


APOS Live Data Gateway: APOS Live Data Gateway でCSV のデータのセマンティックレイヤービューを構築 Denodo: Denodo Platform でCSV のデータソースを作成 Dremio: Connect to CSV data as an External Source in Dremio MySQL Federated Tables: MySQL のFederated Table としてCSV のデータを連携利用する Oracle Database: Remote Oracle Database としてCSV のデータにアクセス PostgreSQL FDW: CSV のデータ のPostgreSQL インターフェースを作成 SQL Server Linked Servers: 【徹底解説】CSV のデータをSQL Server のリンクサーバーにノーコードで連携する方法 SQL Server PolyBase: PolyBase で外部データソースとしてCSV を連携利用


最高の CSV ドライバーが必要なとき

CData の製品とサポートに対するお客様の声をご覧ください。



CSV ドライバーに関するよくある質問

データおよびアナリティクス統合のための CSV ドライバー & コネクタについて詳しく




CSV ドライバーは、さまざまなアプリケーションと CSV 間の通信を促進するブリッジとして機能し、アプリケーションがリレーショナルデータベースのようにデータの読み取り、書き込み、更新を行えるようにします。CSV ドライバーは、CSV API、認証方法、データ型の複雑さを抽象化し、標準的な SQL クエリを介してあらゆるアプリケーションが CSV データにリアルタイムで簡単に接続できるようにします。

CSV ドライバーの使用は、他の方法で CSV に接続するのとは異なります。CSV API 統合には、ソフトウェア開発者または IT リソースの技術的経験が必要です。さらに、API やサービスは常に進化しているため、統合を構築した後も CSV 統合コードを継続的にメンテナンスする必要があります。

それに比べて、CData の CSV ドライバーは、技術者・非技術者を問わず、コーディング不要でライブ CSV データにアクセスできます。どのユーザーでもドライバーをインストールし、任意のクライアントアプリケーションからライブ CSV データの操作をすぐに開始できます。CData のドライバーは ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準データインターフェースに準拠しているため、CSV データへの一貫したメンテナンスフリーのインターフェースを提供します。CData はドライバー内で CSV 統合のすべての複雑さを管理し、システムの進化に合わせて更新されたドライバーをデプロイするため、アプリケーションはシームレスに動作し続けます。

多くの組織がコネクタのライブラリを強調しています。結局のところ、データ接続はアプリケーションがビジネス価値を最大化するために必要なコア機能です。しかし、接続性を評価する際に、実際に何を得られるのかを正確に理解することが重要です。一部のベンダーは、基本的な概念実証レベルの接続性を実装するコネクタを提供しています。これらのコネクタは CSV との連携の可能性を示すかもしれませんが、多くの場合、機能のごく一部しか提供しません。これらのコネクタから本当の価値を見出すには、通常、追加の IT または開発リソースが必要です。

これらの POC 品質のコネクタとは異なり、すべての CData CSV ドライバーはフル機能の CSV データ接続を提供します。CData CSV ドライバーは広範な CSV 統合をサポートし、エンタープライズ統合や分析プロジェクトに必要なすべての CSV データとメタデータへのアクセスを提供します。各ドライバーには、すべての CSV データへの簡単で高性能なアクセスをアプリケーションに提供する強力な組み込み SQL エンジンが含まれています。さらに、CData のドライバーは堅牢な認証とセキュリティ機能を提供し、幅広いエンタープライズ構成で安全に接続できます。ドライバーとコネクタの比較で、CData のドライバー接続の利点について詳しくお読みください。

CData のドライバーとコネクタを使用すれば、すべてのデータソースは基本的に SQL ベースになります。CData CSV ドライバーには、標準の SQL クエリを CSV API 呼び出しに動的に変換する完全な SQL-92 準拠エンジンが含まれています。クエリは各データソース用に解析および最適化され、できるだけ多くのリクエストが CSV にプッシュダウンされます。CSV にプッシュできないロジックは、ドライバー/コネクタエンジンによってクライアント側で透過的に処理されます。最終的に、これは CSV がどのクライアントアプリケーションやツールにとっても、データベースとまったく同じように見え、動作することを意味します。ユーザーは、標準データベースと通信できるあらゆるソフトウェアソリューションとライブ CSV 接続を統合できます。

CSV ドライバーとコネクタは、CSV データへの包括的なアクセスを提供します。CData の CSV ドライバーは、静的および動的なデータとメタデータを公開し、あらゆるエンタープライズ分析またはデータ管理用途に CSV データへの普遍的なアクセスを提供します。CSV ドライバーのデータモデルを確認するには、エディション固有のCSV ドライバードキュメントをご参照ください。

CData の CSV ドライバーとコネクタを使用すると、CSV はほぼすべてのアプリケーションと簡単に統合できます。データベースと統合できるソフトウェアや技術、または ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準ベースのドライバーで接続できるものであれば、CData のドライバーを使用してライブ CSV データ接続を実現できます。オンラインで人気のCSV データ統合をご覧ください。

CSV アナリティクス は、BI とデータサイエンスで幅広くサポートされています。さらに、CData は Power BI、Tableau、Excel などの人気のある分析アプリケーション向けに、CSV データ統合を簡素化するネイティブクライアントコネクタを提供しています。また、Pandas、SQLAlchemy、Dash、Petl などの人気ツールとシームレスに統合するデータサイエンスおよびデータエンジニアリングプロジェクト向けのネイティブ Python コネクタも広く利用できます。

CSV データ統合は通常、CData Sync で実現されます。CData Sync は、セットアップが簡単で、どこでも実行でき、データエンジニアリング向けの包括的なエンタープライズクラスの機能を提供する堅牢な any-to-any データパイプラインソリューションです。CData Sync を使用すると、CSV データを任意のデータベースやデータウェアハウスにレプリケートし、自動化された増分 CSV レプリケーションでシステム間の同期を維持することが簡単にできます。さらに、CData の CSV ドライバーとコネクタは、既存のソリューションを補完するために幅広いデータ統合ツールに簡単に組み込むことができます。

もちろんです。 CData は CSV 統合用のネイティブ Excel アドインを提供しています。これらのアドインは、Microsoft Excel から CSV データへのライブアクセスを提供します。



業界をリードするサポート

サポートは CData のビジネスの一部ではなく、それ自体がビジネスです。ヘルプが必要な場合は、以下のリソースをご覧ください:

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