Servoy で CSV 連携Web アプリを構築

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

Servoy Developer を使用して CSV のデータに簡単に接続し、リアルタイムCSV のデータ連携Web アプリを構築できます。

Servoy は、迅速なアプリケーション開発およびデプロイメントプラットフォームです。CData JDBC Driver for CSV と組み合わせることで、リアルタイムのCSV のデータと連携するCSV 接続アプリを構築できます。この記事では、Servoy からCSV に接続し、CSV のデータを表示・検索するシンプルなWeb アプリを構築する方法を説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を組み込んでおり、リアルタイムのCSV のデータを操作する際に比類のないパフォーマンスを提供します。CSV に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接CSV にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合SQL 関数やJOIN 操作）は組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してCSV のデータを操作できます。

Servoy Developer でCSV に接続

CSV 連携アプリを構築するには、まずCData JDBC Driver for CSV を使用してServoy Developer でデータプロバイダーを作成する必要があります。

JDBC Driver をインストールします。
JDBC Driver の JAR ファイル（cdata.jdbc.csv.jar）を、Servoy のインストールディレクトリにある /application_server/drivers/ ディレクトリにコピーします。
Servoy Developer を開きます。
Solution Explorer で、Database Server（Resources 配下）を右クリックし、「Connect to existing database」->「empty」を選択します。
1. サーバーに名前を付けます。
2. クリックして詳細サーバー設定を表示します。
  - URL を設定します（例：jdbc:csv:DataSource=MyCSVFilesFolder;）
    
    組み込みの接続文字列デザイナー
    
    JDBC URL の構築については、CSV JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。
```
				java -jar cdata.jdbc.csv.jar
				
```
    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
    
    CSV 接続プロパティの取得・設定方法
    
    DataSource プロパティにローカルフォルダ名を設定します。
    
    .csv、.tab、.txt ではない拡張子のファイルを扱う場合には、IncludeFiles 使用する拡張子をカンマ区切りで設定します。Microsoft Jet OLE DB 4.0 driver 準拠の場合にはExtended Properties を設定することができます。別の方法として、Schema.ini ファイルにファイル形式を記述することも可能です。
    
    CSV ファイルの削除や更新を行う場合には、UseRowNumbers をTRUE に設定します。RowNumber はテーブルKey として扱われます。
    
    Amazon S3 内のCSV への接続
    
    URI をバケットおよびフォルダに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。
    - AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
    - AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。
    Box 内のCSV への接続
    
    URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。認証方法については、Box への接続を参照してください。
    
    Dropbox 内のCSV への接続
    
    URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。認証方法については、Dropbox への接続を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。
    
    SharePoint Online SOAP 内のCSV への接続
    
    URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。
    
    SharePoint Online REST 内のCSV への接続
    
    URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。認証するには、OAuth 認証標準を使用します。
    
    FTP 内のCSV への接続
    
    URI をルートフォルダとして使用されるフォルダへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。
    
    Google Drive 内のCSV への接続
    
    デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。
  - 先ほどコピーしたDriver クラスを選択します（例：cdata.jdbc.csv.CSVDriver）

CSV 連携Web アプリの構築

Servoy Developer のリソースでCSV への接続を設定したら、リアルタイムのCSV のデータにアクセスできるアプリを構築する準備が整います。

新しいソリューションの作成

Server Explorer で「All solutions」を右クリックし、「Create new solution」を選択します。
ソリューションに名前を付けます。
「search」モジュールを含めるチェックボックスを選択します。
「Finish」をクリックします。

新しいフォームの作成

「Forms」を右クリックし、「Create new form」を選択します。

フォームに名前を付けます。
データソースを選択します。
タイプ（例：Simple）を設定し、「Finish」をクリックします。

フォームにデータグリッドを追加

Data Grid コンポーネント（Servoy NG-Grids から）をフォームにドラッグします。
カラムコンポーネントをData Grid にドラッグし、各カラムコンポーネントの「dataprovider」プロパティをCSV の「テーブル」のカラムに設定します（例：Customer テーブルの City）。

必要に応じてカラムを追加します。

アプリに検索機能を追加

検索機能を追加するには「svySearch」拡張機能が必要です（新しいソリューションを作成する際にデフォルトで含まれています）。ソリューション作成時に拡張機能を追加しなかった場合や、既存のソリューションを変更する場合は、Modules（ソリューション内）を右クリックし、「Add Module」を選択して検索モジュールを追加できます。「svySearch」を選択し、「OK」をクリックします。

Text Field コンポーネントをフォームにドラッグします。
フォームを右クリックし、「Open in Script Editor」を選択します。
検索値を保持する新しい変数（JavaScript）を作成します：
```
var searchText = '';
```
フォームに戻り、Text Field のプロパティで：
1. 「dataprovider」プロパティを先ほど作成したフォーム変数に設定します。
2. ダブルクリックしてonAction イベントのメソッドを追加します。
3. クリックして「Form」にメソッドを作成し、メソッドに名前を付け（例：onEnter）、「Create private」をクリックします。
4. 「OK & Show」をクリックします。
JavaScript ファイルに以下のJavaScript を追加して、Servoy フレームワークを使用し、Text Field のテキストに基づいてバインドされたデータを検索する機能を実装します：
```
var search = scopes.svySearch.createSimpleSearch(foundset).setSearchText(searchText);
search.setSearchAllColumns();
search.loadRecords(foundset);
```