Jaspersoft Studio から CSV のデータに接続
この記事では、CData JDBC Driver for CSV を使って、Jaspersoft Studio からCSV に標準JDBC データソースとして接続する方法を説明します。標準のJaspersoft ウィザードを使ってCSV へのSQL クエリを作成していきます。クエリは直接CSV API に実行されるため、CSV のデータへのリアルタイム接続が可能になります。
CSV のデータにJDBC データソースとして接続
Jaspersoft Studio でJDBC データソースを作成するには、データアダプタを作成します。
- Repository Explorer ビューで、Data Adapters ノードを右クリックし、Create Data Adapter をクリックします。
- Database JDBC Connection を選択します。
- ドライバーのわかりやすい名前を入力します。
- Driver Classpath タブで、Add をクリックします。表示されたダイアログで、インストールディレクトリのlib サブフォルダに移動し、ドライバーJAR を選択します。
- Database Location タブで、JDBC ドライバーのクラス名を入力します:cdata.jdbc.csv.CSVDriver
- JDBC URL を入力します。
CSV 接続プロパティの取得・設定方法
DataSource プロパティにローカルフォルダ名を設定します。
.csv、.tab、.txt ではない拡張子のファイルを扱う場合には、IncludeFiles 使用する拡張子をカンマ区切りで設定します。Microsoft Jet OLE DB 4.0 driver 準拠の場合にはExtended Properties を設定することができます。別の方法として、Schema.ini ファイルにファイル形式を記述することも可能です。
CSV ファイルの削除や更新を行う場合には、UseRowNumbers をTRUE に設定します。RowNumber はテーブルKey として扱われます。
Amazon S3 内のCSV への接続
URI をバケットおよびフォルダに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。
- AWSAccessKey:AWS アクセスキー(username)に設定。
- AWSSecretKey:AWS シークレットキーに設定。
Box 内のCSV への接続
URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。
Dropbox 内のCSV への接続
URI をCSV ファイルを含むフォルダへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。
SharePoint Online SOAP 内のCSV への接続
URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。
SharePoint Online REST 内のCSV への接続
URI をCSV ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。
FTP 内のCSV への接続
URI をルートフォルダとして使用されるフォルダへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。
Google Drive 内のCSV への接続
デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構成をサポートするために、CSV JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.csv.jar
接続プロパティに値を入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティも設定できます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。
以下はCSV の一般的なJDBC URL です:
jdbc:csv:DataSource=MyCSVFilesFolder;
CSV のデータでレポートを作成
以下のステップに従って、CSV へのSQL クエリを作成します。これはシンプルなレポートの基礎となります。
- File -> New Jasper Report をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、レポートファイルを指定します。
- Data Adapter メニューで、前のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
- Diagram タブで、テーブルをボックスにドラッグして、使用したいカラムをクリックします。または、Texts タブでカスタムクエリを入力します。例:
SELECT City, SUM(TotalDue) FROM Customer GROUP BY City
- データセットに含めるフィールドを選択します。この例では、すべてのフィールドを使用します。
- Group By ステップをスキップして、ウィザードを完了します。
Preview タブで、現在のCSV のデータでレポートがどのように表示されるかをプレビューできます。
チャートを作成
以下のセクションでは、独自のSQL クエリに紐づいたチャートを作成する方法を説明します。リモートデータソースからデータを取得する際、特定のレポートオブジェクト用に作成したより制限的なクエリを使用すると、パフォーマンスが向上する場合があります。
DataSet を作成
以下のステップに従って、チャートを入力する新しいデータセットを作成します。
- レポートの編集エリアで、Design タブをクリックします。
- Outline ビューで、レポートのルートノードを右クリックし、Create Dataset をクリックします。
- データセットの名前を入力し、接続またはデータソースから新しいデータセットを作成するオプションをクリックします。
- Data Adapter メニューで、最初のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
- 次のようなクエリを入力します:
SELECT City, SUM(TotalDue) FROM Customer GROUP BY City
- データセットに含めるフィールドを選択します。この例ではCity とTotalDue を使用します。
- フィールドによるグループ化のステップをスキップして、ウィザードを完了します。
チャートを構成
データセットを追加した後、以下のステップに従ってチャートウィザードでカラム値をチャートの軸にマッピングします。
- Outline ビューでSummary ノードをクリックします。Properties ビューで、高さを400ピクセルに設定します。Summary バンドはレポートの最後に印刷されます。
- パレットからチャートをSummary にドラッグします。チャートウィザードが表示されます。
- チャートのタイプを選択します。この例では棒グラフを使用します。
- Dataset メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
- Dataset タブで、マスターレポートの入力に使用されたものと同じJDBC 接続を使用するオプションを選択します。
- チャートのシリーズを指定します:Series メニューの横にあるボタンをクリックし、Add をクリックします。表示されたExpression Editor で、City カラムをダブルクリックして、式を$F{City} に設定します。
y 軸の値を指定します:チャートウィザードで、Value ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、TotalDue をダブルクリックして、式を$F{TotalDue} に設定します。
- シリーズ要素のラベルを指定します:チャートウィザードで、Label ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、City カラムをダブルクリックして、式を$F{City} に設定します。必要に応じて、以下の式のようにカラムの型を文字列に変換します:
$F{City}.toString()
- チャートを拡大してSummary セクションを埋めます:チャートを右クリックして、Size to Container -> Fit Both をクリックします。
レポートの実行
他のJDBC データソースと同様に、CSV のデータでレポートを生成できるようになりました。Jaspersoft Studio はレポートの実行ごとにデータを定期的に更新します。