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Author: 杉本和也

kintone-connectai-copilot
December 7, 2025

M365 Copilot でkintone のデータを活用できるAI エージェントを作成してみよう：CData Connect AI リモートMCP

by 杉本和也

今回はM365 Copilot でkintone のデータを活用できる独自AI エージェントを作成する方法を紹介したいと思います。 このエージェントを使うことで、以下のようにkintone に存在するデータをエージェントに検索してもらい結果を表示したり、エージェントにお願いしてkintone にデータを書き込んだりすることが可能になります。

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ソリューションとユースケースCData Connect AIkintoneCData Connect AIMCPRemote MCPMicrosoftCopilotCopilot Studio
Chainlit
December 1, 2025

AI アシスタントのチャットUI を簡単に作れる「Chainlit」でCData Connect AI に繋いでみよう

by 杉本和也

今回はChainlit というAI アシスタントのUI を簡単に作れるPython フーレムワークを使って、マネージドMCP プラットフォームの「CData Connect AI」に繋がるAI アシスタントを作成する方法を紹介したいと思います。

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ソリューションとユースケースCData Connect AICData Connect AIMCPRemote MCPClaudeAPI
act-now-on-ai-governance
September 3, 2025

AI ガバナンスが AI 戦略・実行の鍵である理由とは？ - セマンティックレイヤーを活用した AI イニシアチブへの適用方法

by 杉本和也

AI のビジネス活用はその導入を進めたいという「熱意」だけでなく、「信頼性」も同時に必要です。 しかしながら、以下の数字はこの「信頼性」に関する課題を浮き彫りにしています。 「42%」の企業がプライバシーとセキュリティのリスクを理由に、2025年にAI プロジェクトのほとんどを中止(S&P Global | 03/2025) さらに「67%」がセキュリティ上の懸念によるAI プロジェクトの遅延を報告しており、AI ガバナンスが導入の最大の障壁（Anaconda “AI Model Governance” survey | 08/2025） この記事では、その大事なピースとなる「AI ガバナンス」とは何か？　そして、ほとんどの AI 戦略で「AI ガバナンス」が欠けているピースとなっている理由、また「セマンティックレイヤー」によってガバナンスを大規模に適用する方法について説明します。

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ソリューションとユースケースCData VirtualityAIガバナンスセマンティックレイヤーCData Connect AICData Virtuality
kintonehack
September 2, 2025

kintone hack 2025 予選に『kintone リモートMCP』を使ったハックで参加・登壇してみた！：CData Connect AI

by 杉本和也

こんにちは。CData Software Japan でマーケティングチームのマネージャーをしている杉本です！ 今回はサイボウズさんが主催しているkintone hack 2025 の予選に参加・登壇してきたので、その模様や発表内容・登壇では語りきれなかった私のセッションの裏側をお伝えしたいと思います！

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ソリューションとユースケースCData Connect AIkintoneCybozuMCPRemote MCPMCP ServerClaudeCData MCP Servers
sync-saperp-cdc.png
July 31, 2025

CData Sync でSAP ERP のCDC（変更データキャプチャ）をサポート

by 杉本和也

こんにちは。CData Software Japan マーケティング＆パートナーサクセス マネージャーの杉本です。 今回は最新バージョンのCData Sync V25.2 で新しくサポートされたSAP ERP のCDC（変更データキャプチャ）の機能・使い方を紹介したいと思います！

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ソリューションとユースケースCData SyncCData SyncSAPSAP ERPSAP S/4 HANACDC
mcp
May 30, 2025

【MCP とは？】API の仕様から一つ一つ紐解くMCP 入門

by 杉本和也

MCP（Model Context Protocol）の仕組みをAPI仕様レベルで徹底解説。LLMとMCP Serverの連携プロセスをClaude Desktop実例とJSON-RPC通信で実装レベルまで理解しよう！

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ソリューションとユースケースCData DriversMCP ServerMCPAPIPostmanCData MCP Servers
cdatamcpservers
May 8, 2025

ユニバーサル言語・SQL とLLM＋MCP で 業務データのギャップを埋める方法 ～なぜ『CData MCP Servers』がエンタープライズAI を次のレベルへ引き上げるのか？～

by 杉本和也

最近は生成AI やMCP に関するトピックをSNS などのネット上で見かけない日は無いなーと感じる日々ですが、皆さんは業務で生成AI・LLM をうまく活用できていますか？　 普段プログラミングなどを通じてソフトウェア開発を行っている方々には相当浸透してきている感じがありますが、非エンジニアサイドではまだまだ浸透しきれていないのではないかな？ と感じています。 その原因は私達が普段関わっている業務データとのコラボレーション、そして『MCP』という新しいアプローチに鍵があると考えています。

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コラムCData DriversMCPLLMAICData DriversCData MCP Servers
cdata
May 7, 2025

CData Products 紹介ページ

by 杉本和也

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ソリューションとユースケース
sapdatapshere
April 13, 2025

SAP Business Data Cloud のDatasphere にSalesforce のデータをレプリケーション：CData Sync

by 杉本和也

こんにちは。CData Software Japan マーケティング・パートナーサクセス マネージャーの杉本です。 SAP Business Data Cloud のSAP Datasphere にデータパイプラインツール「CData Sync」を利用して、データをレプリケーションする方法を紹介したいと思います。

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ソリューションとユースケースCData SyncSAPSAP DatasphereSAP Business Data CloudSalesforceCData SyncDWH
facebookads
March 24, 2025

CData Facebook Ads Driver でFacebook 広告のデータを可視化する際のポイント徹底解説

by 杉本和也

こんにちは。CData Software Japan マーケティング担当の杉本です。 私は最近Facebook 広告の運用も行っているんですが、やはり普段使い慣れたBIツールでダッシュボードを作りたいなーということがままあります。 そこで、CData Facebook Ads Driver を利用して、Power BI などのBI ツールを使いながら可視化しているのですが、Facebook Ads Driver の内部で利用しているAPI は機能がたくさんあって、どういう風にクエリするのが良いのか？　というところがわからない部分もあるかなと思います。 そこで、今回はFacebook Ads Driver を利用する上で押さえておくと便利なクエリチップス集をお届けしたいと思います！

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ソリューションとユースケースCData DriversODBCPower BIFacebook AdsFacebook 広告
kintone
March 19, 2025

基幹系システムのFit to Standard とkintone によるSide-by-Side 開発事例・連携ポイントを徹底解説したホワイトペーパーを公開

by 杉本和也

去年から弊社には「kintone をより活用していくために、基幹システムとのデータ連携をなんとかしたい」という相談が増えています！ 詳しく話を聞いてみると、近年ERP 製品をはじめとする基幹系システム導入時にシステムが提供する標準機能と自社の業務に差異がある場合、システムへのアドオン・カスタマイズや機能追加を行わず、ユーザー企業の業務をシステム側が提供する標準機能に合わせる「Fit to Standard」のアプローチが推奨されているという点が背景としてありました。

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ソリューションとユースケースCData ArckintoneSAPERPCData Arc
shopify
March 10, 2025

CData Shopify Driver で REST Admin API に代わってGraphQL Admin API を利用する際のポイント

by 杉本和也

Shopify API をご利用中の皆様はおそらくご存知だと思いますが、Shopify が昨年末にREST API のレガシー化を発表しました。 今回はこのShopify REST Admin API のレガシー化に伴って、CData Driver ってどうなるの？　どういう風に使えばいいの？　についてお話したいと思います。

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ソリューションとユースケースCData DriversShopifyGraphQLREST APIPower BIODBC