ソリューションとユースケース

googlecalendar-usersettingsview
September 30, 2025

CData Google Calendarドライバでユーザー設定を確認する方法

CData Google Calendarドライバを使用すると、Googleカレンダーのユーザー設定情報を簡単に取得できます。本記事では、UserSettingsビューを使った設定確認の方法と、取得可能な設定項目について解説します。

googlesheetsv25-addsheet
September 30, 2025

CData GoogleSheetsドライバーで既存のスプレッドシートにシートを追加する方法

CData GoogleSheetsドライバーを使用すると、既存のスプレッドシートに新しいシートを簡単に追加できます。この記事では、AddSheetストアドプロシージャの使い方と、便利なパラメータについて解説します。

api server sso
September 30, 2025

CData API Server でシングルサインオン (SSO) 認証を利用する

シングルサインオン (SSO) 認証でCData API Server へログインできるようにする方法について解説します。

Connect Enterprise with CData Connect AI
September 29, 2025

Connect Enterprise Data to AI Assistants with CData Connect AI

Learn how CData Connect AI securely links enterprise data to AI tools like ChatGPT, Claude, and Microsoft Copilot, enabling real-time, context-aware responses and business insights.

Connect AI
September 25, 2025

How to Reduce or Eliminate AI Hallucinations

Discover how CData Connect AI reduces AI hallucinations by grounding ChatGPT and other LLMs in live enterprise data from business systems.

CData Arc 機能紹介 - クラウドストレージプロバイダー連携の自動化
September 22, 2025

CData Arc 機能紹介 - クラウドストレージプロバイダー連携の自動化

この記事では「CData Arc が提供するクラウドストレージ系コネクタのラインナップと共通的に提供される機能」についてご紹介します。

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September 17, 2025

CData Arc 機能紹介 - コネクタのバックオフ機能

CData Arc には運用中のフロー内でエラーが発生した際に、コネクタによる無制限の自動受信/送信を防止する「バックオフ機能」という安全メカニズムが実装されています。この記事ではArc が備えるバックオフについて紹介します。

Querying vs. Vibe Querying:
September 10, 2025

もうSQLは書かない:次世代データクエリ「バイブクエリ」が企業を変える

バイブクエリによるデータアクセスの変革をご覧ください。自然言語で質問し、即座にインサイトを得られます。SQL は不要です。会話型の未来がここにあります。

bigquery-browsableschema
September 9, 2025

CData Google BigQueryドライバーでアクセスするプロジェクトやデータセットを絞り込む方法

この記事ではCData Google BigQuery ドライバーを使用してアクセス範囲を効率的に絞り込む方法について解説します。

CData Arc - ArcScript でのPython サポート
September 8, 2025

CData Arc - ArcScript でのPython サポート

この記事では、Arc 25.2 での機能強化により実現した「ArcScript でのPython サポート」についてご紹介します。

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September 5, 2025

Oracle Database からSQL Server への効率的なデータ移行:5つの重要な戦略

CData Sync を活用して、Oracle からSQL Server への効率的なデータパイプラインを構築する5つの重要な戦略をご紹介します。速度、スケール、ガバナンスに最適化されたソリューションです。

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September 3, 2025

AI ガバナンスが AI 戦略・実行の鍵である理由とは? - セマンティックレイヤーを活用した AI イニシアチブへの適用方法

AI のビジネス活用はその導入を進めたいという「熱意」だけでなく、「信頼性」も同時に必要です。 しかしながら、以下の数字はこの「信頼性」に関する課題を浮き彫りにしています。 「42%」の企業がプライバシーとセキュリティのリスクを理由に、2025年にAI プロジェクトのほとんどを中止(S&P Global | 03/2025) さらに「67%」がセキュリティ上の懸念によるAI プロジェクトの遅延を報告しており、AI ガバナンスが導入の最大の障壁(Anaconda “AI Model Governance” survey | 08/2025) この記事では、その大事なピースとなる「AI ガバナンス」とは何か? そして、ほとんどの AI 戦略で「AI ガバナンス」が欠けているピースとなっている理由、また「セマンティックレイヤー」によってガバナンスを大規模に適用する方法について説明します。