Model Context Protocol（MCP）は、AI エージェントがエンタープライズシステムと安全に対話するための革新的な可能性をもたらします。しかし、前回の記事で述べたように、今日のMCP 実装の大部分は実験的なものであり、深刻な脆弱性に満ちています。セキュリティを重視する企業は、イノベーションのみに目を向けるのではなく、信頼できるエンタープライズ対応のソリューションに焦点を当てることが必要です。
前回の記事 MCP って安全？AI のユニバーサルコネクタに潜むリスク では、現在のMCP 実装における脆弱性とリスクに関する詳細な分析についてお話しました。
本記事では、MCP Server を本番環境に適したものにする要因、本質的に安全なCData の設計アプローチの概要、そしてAI 機能を安全に活用するための実装のベストプラクティスをご紹介します。
MCP セキュリティ課題の簡単な振り返り
前回の記事では、いくつかのセキュリティ上の課題について取り上げました：
実験的なMCP Server には、コマンドインジェクションの欠陥があり、外部URL の取得が無制限に許可され、機密ファイルが漏洩し、認証や暗号化なしで提供されていることがわかっています。
新興のMCP 仕様はまだセキュリティ対策を固めている段階であり、AI 対話用の安全なラッパーを設計・維持する責任は開発者に委ねられています。
エージェントの動作が予測不可能であり、多くの企業に新たなリスクをもたらしています。
1Password やEpic AI といったセキュリティ重視のベンダーは、MCP 連携を安全に制御するための戦略を実証することに成功しています。しかし、多くの企業にとって、そのような機能を社内で構築することは現実的ではありません。
MCP Server をエンタープライズ対応にする要因
MCP Server がエンタープライズに対応するためには、アーキテクチャ、セキュリティ、運用、サポート関連の基準を組み合わせて満たす必要があります。
セキュリティアーキテクチャの面では、エージェントがバックエンドシステムに直接アクセスできないよう、オンプレミスまたは分離された環境を提供すべきです。すべての認証情報と接続設定は暗号化する必要があります。
効果的な認証と認可には、PKCE によるOAuth 2.1 の完全なサポート、SSO システムとの統合、そして最小権限の原則を反映した有効期間の短いトークンが必要です。これらのMCP Server は、既存のソースシステムの権限を尊重する必要があります。
https://modelcontextprotocol.io/specification/draft/basic/authorization#standards-compliance
運用とデプロイメントの観点では、すべてのエージェントインタラクションをログに記録することが不可欠です。エンタープライズ向けのMCP Server は、既存のセキュリティツールと容易に統合でき、定期的なパッチ適用やCVE モニタリングなど、予測可能な脆弱性管理プロセスに従う必要があります。
最後に、サポートと対応への準備は、技術設計と同じくらい重要です。ベンダーは明確な説明責任、具体的に定義されたインシデント対応手順を提供し、SOC 2 やISO/IEC 27001 といった業界標準の認証を維持する必要があります。
CData のエンタープライズ対応MCP アプローチ
CData MCP Servers は、セキュリティと企業の互換性を念頭に置き、一から設計されています。Google、Salesforce、SAP などの企業からすでに信頼を得ている接続テクノロジーをベースに構築されたCData のMCP プラットフォームは、エージェント型ワークフローに安定性と信頼性をもたらします。
信頼できる基盤：実証済みのエンタープライズコネクティビティ
CData MCP Servers は、成熟したフィールドテスト済みの接続ライブラリを活用し、数百のデータベース、SaaS プラットフォーム、API、ファイルシステムとの制御された統合を実現します。これらの接続は入出力を厳密に制御し、エージェントによるコマンドラインやシステムレベルのアクセスは一切ありません。
オンプレミスデプロイとデータ保護
CData MCP Servers は、完全にお客様の環境内にデプロイされます。これにより、機密データはお客様の管理下に置かれます。AI エージェントは、厳密な読み取り / 書き込みポリシーを適用する仲介レイヤーを介して対話します。すべての認証情報と接続メタデータは暗号化され、ユーザーのマシンにローカルに保存されます。
認証とアクセス制御
認証フローは、既存のアクセスモデルを尊重します。CData はソースシステムへの接続に、SSO、秘密鍵認証、OAuth 2.1 をサポートしています。AI エージェントが直接認証することはありません。代わりにユーザーが認証し、既存の権限が適用されます。OAuth トークンは設定に応じて自動的に更新され、ソースシステムから直接権限を継承することで権限昇格を回避します。
エンタープライズグレードの監視と監査可能性
すべてのインタラクションは詳細にログに記録され、コンプライアンス要件を満たすためストレージはオンプレミスに保持されます。ログの詳細レベルは設定可能で、機密値はポリシーに基づいて編集できます。
脆弱性管理とベンダーの説明責任
CData は、検証済みの本番グレードの機能のみをエージェントに公開します。実験的なツールチェーンは使用していません。プロンプトインジェクションは設計上軽減されており、エージェントはシェルレベルのシステムやファイルディレクトリにアクセスすることはできません。CData のプラットフォームは継続的にスキャンおよびパッチ適用が行われ、SaaS コンポーネントはSOC 2 Type II およびISO/IEC 27001:2022 規格（CData Security）に準拠しています。
エンタープライズデプロイとサポート
CData は、セキュリティとアーキテクチャの要件を満たすため、エンタープライズチームと緊密に連携します。導入に関する明確なガイダンスも提供しており、専任のサポートチームがあらゆる問題に迅速かつプロフェッショナルに対応します。
クラウドネイティブオプション：Connect AI によるセキュアなSaaS 連携
フルマネージドのクラウドデプロイを希望する企業向けに、CData は安全なMCP 互換の代替としてCData Connect AI を提供しています。Connect AI は、MCP Server と同じ強力な接続レイヤーをSaaS モデルにパッケージ化し、会話型AI、分析、アクションベースのワークフローをサポートします。
実装のベストプラクティス
MCP 実装のセキュリティ確保は、アーキテクチャだけでは不十分です。運用上のベストプラクティスに従うことで、長期的な保護と企業のセキュリティ戦略との整合性が確保されます。業界の推奨事項と実際の導入事例に基づき、以下を提案します：
MCP Server を、セグメント化されアクセス制御されたネットワークにデプロイする。分離することで、侵害発生時の横方向の移動リスクを軽減できます。
すべてのインタラクションのログ記録を有効にする。ログが保持され、SIEM または監視プラットフォームに統合されていることを確認します。
ログとアクセスパターンを定期的に確認する。異常な動作やエージェントの悪用を早期に特定します。
トークンのスコープ設定とローテーションを適切に行う。PKCE や最小限のスコープなど、OAuth 2.1 のベストプラクティスに従います。
デプロイメントをID プロバイダーのポリシーと整合させる。競合を防ぎ、ライフサイクルの一貫性を確保します。
CData MCP Servers でAI ワークフローを保護
セキュリティがイノベーションを阻害する必要はありません。CData MCP Servers を活用すれば、あなたの企業は重要なデータを保護しながら、AI を活用した自動化と拡張を自信を持って探求できます。
CData は、AI と実世界のシステムを繋ぐために企業が必要とする、安全でスケーラブルな基盤を提供します。セキュリティリスクがイノベーションを阻害しないよう、エンタープライズ環境向けに設計された信頼できるMCP ソリューションを安心して活用ください。
ご興味のある方は、CData MCP Servers を探索するか、CData Connect AI の無償トライアルにサインアップするか、今すぐソリューションスペシャリストにご相談ください。
※本記事はCData US ブログ How to Secure MCP for Enterprise: CData’s Proven Approach の翻訳です。
