Parquet データ統合ドライバー & コネクタ

Parquet カラムナストレージに標準データドライバーを使って、レポーティングツールなどからデータ連携。 Parquet データを BI、レポート、アナリティクス、ETL ツール、カスタムソリューションと簡単に統合。


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その他の テクノロジー



BI & アナリティクス



CData ドライバーは、リアルタイム Parquet データを BI、アナリティクス、レポート、データ可視化テクノロジーに接続する最も高速で簡単な方法を提供します。比類のないクエリパフォーマンス、Parquet データとメタデータへの包括的なアクセス、そして お気に入りのアナリティクスツールとのシームレスな統合を実現します。

詳細はこちら: BI & アナリティクス向けコネクティビティ

人気の BI & アナリティクス統合



Alteryx Designer: Alteryx Designer でParquet のデータを準備、ブレンディング、分析する Aqua Data Studio: Aqua Data Studio からParquet のデータに連携 AWS Databricks: Process & Analyze Parquet data in Databricks (AWS) Birst: Birst でParquet データのビジュアライゼーションを構築 BIRT: Design BIRT Reports on Parquet data Clear Analytics: Build Charts with Parquet data in Clear Analytics DBxtra: Build Dashboards with Parquet data in DBxtra Domo: Domo Workbench のParquet からデータセットを作成し、Domo からParquet データに連携するビジュアライゼーションを作成 Dundas BI: Build Dashboards with Parquet data in Dundas BI FineReport: FineReport にParquet のデータを連携してビジュアライズ・レポートを作成 IBM Cognos BI: Cognos BI でParquet のデータを使ってデータビジュアライゼーションを作成 JasperServer: JasperReports Server で Parquet に連携する帳票を作成 Jaspersoft BI Suite: Jaspersoft Studio からParquet のデータに接続する方法 JReport Designer: JReport Designer でParquet のデータを連携 KNIME: KNIME でParquet のデータに接続、データを取得する方法 LINQPad: LINQPad でParquet のデータを操作する方法 Microsoft SSAS: SSAS でParquet のデータに連携するOLAP Cube を作成 MicroStrategy: MicroStrategy でCData JDBC Driver を使ってParquet に接続 Microstrategy Desktop: MicroStrategy Desktop でCData JDBC Driver を使ってParquet に接続する Microstrategy Web: MicroStrategy Web でCData JDBC Driver を使用してParquet に接続 OBIEE: Parquet JDBC ドライバーを使用したOBIEE でのParquet レポート pandas: Python pandas を使ってParquet のデータを可視化・分析する方法 Pentaho Report Designer: Pentaho Report Designer にParquet のデータに連携して分析 Power BI Desktop: 【完全ガイド】Power BI × Parquet連携 - SQLなしでParquetのデータを分析・可視化 QlikView: QlikView でParquet のデータにODBC 接続で連携してビジュアライズ R: Parquet のデータをR で分析:JDBC での接続 R: Analyze Parquet data in R via ODBC RapidMiner: RapidMiner からParquet のデータに連携 SAP Business Objects: Create an SAP BusinessObjects Universe on the CData JDBC Driver for Parquet SAP Crystal Reports: Crystal Reports でParquet のデータに連携して帳票を作成 SAS: 【ノーコード】SAS でParquet データを可視化・分析する方法 SAS JMP: SAS JMP でのCData ODBC Driver for Parquet の使用 Sisense: Parquet のデータをSisense でビジュアライズ Spago BI: 【ノーコード】SpagoBI でParquet に連携する方法 Tableau: Parquet のデータをTableau Desktop でビジュアライズ Tableau Server: Parquet にデータ連携するダッシュボードをTableau Server にパブリッシュする方法 TIBCO Spotfire: ADO.NET 経由でTIBCO Spotfire でParquet のデータに連携してをビジュアライズ TIBCO Spotfire Server: Spotfire Server から Parquet データOperational レポーティングを作成

ETL、レプリケーション、& ウェアハウジング



お気に入りの ETL ツールに Parquet コネクティビティを追加するドライバーやアダプターから、Parquet データ統合用 ETL/ELT ツールまで — CData の Parquet 統合ソリューションは堅牢で信頼性が高く、安全なデータ移動を提供します。

RDBMS またはデータウェアハウスを Parquet に接続して、オペレーショナルレポート、クエリのオフロードとパフォーマンスの向上、データガバナンスイニシアチブのサポート、ディザスタリカバリ用データアーカイブなどを実現します。


人気のデータウェアハウジング統合



Amazon Redshift: 【ノーコード】Amazon Redshift にParquet のデータを連携・統合する方法 Amazon S3: Amazon S3 にParquet のデータを連携・統合する方法 Apache Airflow: Apache Airflow でParquet のデータに連携したワークフローを作る Apache Camel: Apache Camel を使用してParquet のデータと連携 Apache Cassandra: 【ノーコード】Apache Cassandra にParquet のデータを連携・統合する方法 Apache Kafka: Apache Kafka へのParquet のデータのETL / ELT パイプラインを作ってデータを統合する方法 Apache NiFi: Bridge Parquet Connectivity with Apache NiFi Azure Data Lake: 【ノーコード】Azure Data Lake にParquet のデータを3ステップで連携・統合する方法 Azure Synapse: 【ノーコード】Azure Synapse・Microsoft Fabric にParquet のデータを連携・統合する方法 BIML: Use Biml to Build SSIS Tasks to Replicate Parquet data to SQL Server CloverDX: Connect to Parquet data in CloverDX (formerly CloverETL) Couchbase: 【ノーコード】Couchbase にParquet のデータを連携・統合する方法 CSV: 【ノーコード】Parquet のデータをCSV ファイルに連携する方法 Databricks: 【ノーコード】Databricks データレイクハウスにParquet のデータを連携・統合する方法 ETL Validator: How to Work with Parquet data in ETL Validator JDBC FoxPro: FoxPro でParquet のデータを操作 Google AlloyDB: 【ノーコード】AlloyDB にParquet のデータを連携・統合する方法 Google BigQuery: 【ノーコード】Google BigQuery にParquet のデータを連携・統合する方法 Google Cloud SQL: 【ノーコード】Google Cloud SQLにParquetのデータを連携・統合する方法 Google Data Fusion: Build Parquet-Connected ETL Processes in Google Data Fusion Heroku / Salesforce Connect: Parquet データをHeroku Postgres にレプリケーションして、Salesforce Connect から利用する方法 HULFT Integrate: Connect to Parquet data in HULFT Integrate IBM DB2: 【ノーコード】DB2にParquet のデータを連携・統合する方法 Informatica Cloud: Informatica Cloud でParquet とデータ連携 Informatica PowerCenter: JDBC データソースでParquet との間にInformatica マッピングを作成 Microsoft Access: 【ノーコード】Microsoft Access にParquet のデータを連携・統合する方法 Microsoft Azure Tables: 【ノーコード】Parquet のデータのAzure SQLに連携・統合する方法 Microsoft Excel: 【ノーコード】ParquetのデータをExcelで取得する方法 Microsoft OneLake: Automated Continuous Parquet data Replication to OneLake in Microsoft Fabric MongoDB: 【ノーコード】MongoDB にParquet のデータを連携・統合する方法 MySQL: 【ノーコード】MySQL にParquet のデータを連携・統合する方法 Oracle Data Integrator: Oracle Data Integrator でParquet のデータをETL する方法 Oracle Database: 【ノーコード】Oracle にParquet のデータを連携・統合する方法 Pentaho Data Integration: Integrate Parquet data in Pentaho Data Integration petl: Python でParquet のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法 PostgreSQL: 【ノーコード】PostgreSQL にParquet のデータを連携・統合する方法 Replicate to MySQL: Parquet のデータをPowerShell でMySQL にレプリケーションする方法 SAP HANA: 【ノーコード】SAP HANA にParquet のデータを連携・統合する方法 SingleStore: Automated Continuous Parquet Replication to SingleStore SnapLogic: SnapLogic でParquet を外部サービスに連携 Snowflake: Snowflake にParquet のデータを連携・統合する方法 SQL Server: 【ノーコード】SQL Server にParquet のデータを連携・統合する方法 SQLite: 【ノーコード】SQLite にParquet のデータを連携・統合する方法 Talend: Parquet のデータに連携しTalend からデータに接続 UiPath Studio: RPA ツールUiPath でParquet のデータを連携利用する方法 Vertica: 【ノーコード】Vertica にParquet のデータを連携・統合する方法

ワークフロー & オートメーションツール



一般的なデータ移行、ESB、iPaaS、BPM ツールから Parquet に接続。

CData のドライバーとアダプターは、BizTalk、MuleSoft、SQL SSIS、Microsoft Flow、Power Apps、Talend などの一般的なアプリケーションから Parquet データへの直接的なアクセスを提供します。

人気のワークフロー & オートメーションツール統合



開発者ツール & テクノロジー



どこからでも Parquet と統合する最も簡単な方法。CData の Parquet ドライバーは、統合を劇的に簡素化するデータ中心モデルを提供し、開発者がこれまで以上に高品質なアプリケーションを迅速に構築できるようにします。開発者向けのメリットについて詳しくはこちら:



人気の開発者向け統合



.NET Charts: Visual Studio でチャートコントロールと Parquet をデータバインド .NET QueryBuilder: Active Query Builder を使用してParquet 駆動型アプリを素早く開発 Apache Spark: Apache Spark でParquet のデータをSQL で操作する方法 AWS Lambda: Access Live Parquet data in AWS Lambda (with IntelliJ IDEA) C++Builder: DataBind Controls to Parquet data in C++Builder ColdFusion: Import Real-Time Parquet data via ODBC in ColdFusion to Build Applications ColdFusion: ColdFusion にリアルタイムParquet のデータをインポートしてアプリケーションを構築 Dash: 【徹底解説】Dash を使ってPython からParquet のデータに連携するアプリを簡単に開発 Delphi: Delphi のParquet のデータへのデータバインドコントロール DevExpress: Parquet のデータをDevExpress Data Grid にデータバインドする。 EF - Code First: Entity Framework 6 からParquet のデータに連携 EF - LINQ: LINQ を使ってParquet のデータに連携する方法 EF - MVC: 【徹底解説】Parquet とのデータ連携ができるMVC アプリケーションの作り方 Filemaker Pro: Parquet のデータをFileMaker Pro にインポートする方法 Filemaker Pro (on Mac): FileMaker Pro からParquet に接続する方法 Go: Linux 上でParquet のデータに接続するGo アプリケーションを作成する方法 Hibernate: Java のParquet のデータエンティティを使用したObject-Relational Mapping (ORM) IntelliJ: 【ノーコード】IntelliJ からParquet のデータに連携 JBoss: JBoss のコネクションプールからParquet のデータに連携 JDBI: JDBI からParquet データのデータアクセスオブジェクトを作成 JRuby: JRuby からParquet にデータ連携 Lazarus IDE: Easily Integrate Parquet data in Lazarus Pascal IDE Mendix: ローコード開発・運用プラットフォームMendix でParquet に連携したアプリを作成する NodeJS: ODBC を介してNode.js からParquet のデータをクエリ PHP: PHP からParquet のデータに接続する方法 PowerBuilder: PowerBuilder からParquet のデータに接続してみた PowerShell: PowerShell からParquet のデータに接続してデータの取得・CSV エクスポートを実行する方法 PyCharm: PyCharm でCData ODBC Driver を使ってParquet に接続 Python: Linux/UNIX 上のPython からParquet のデータにデータ連携 Ruby: Ruby でParquet のデータ連携アプリを構築 RunMyProcess DSEC: RunMyProcess のDSEC 経由からParquet のデータに連携しDigitalSuite Studio で利用 Servoy: Servoy でParquet に接続されたWeb アプリを構築 Spring Boot: How to connect to Parquet data from Spring Boot SQLAlchemy: 【徹底解説】SQLAlchemy を使ってParquet のデータに連携する方法 Tomcat: Tomcat Connection Pool にCData JDBC Driver を設定してParquet のデータに連携 VCL App (RAD Studio): Build a Simple VCL Application for Parquet data WebLogic: Connect to Parquet from a Connection Pool in WebLogic


最高の Parquet ドライバーが必要なとき

CData の製品とサポートに対するお客様の声をご覧ください。



Parquet ドライバーに関するよくある質問

データおよびアナリティクス統合のための Parquet ドライバー & コネクタについて詳しく




Parquet ドライバーは、さまざまなアプリケーションと Parquet 間の通信を促進するブリッジとして機能し、アプリケーションがリレーショナルデータベースのようにデータの読み取り、書き込み、更新を行えるようにします。Parquet ドライバーは、Parquet API、認証方法、データ型の複雑さを抽象化し、標準的な SQL クエリを介してあらゆるアプリケーションが Parquet データにリアルタイムで簡単に接続できるようにします。

Parquet ドライバーの使用は、他の方法で Parquet に接続するのとは異なります。Parquet API 統合には、ソフトウェア開発者または IT リソースの技術的経験が必要です。さらに、API やサービスは常に進化しているため、統合を構築した後も Parquet 統合コードを継続的にメンテナンスする必要があります。

それに比べて、CData の Parquet ドライバーは、技術者・非技術者を問わず、コーディング不要でライブ Parquet データにアクセスできます。どのユーザーでもドライバーをインストールし、任意のクライアントアプリケーションからライブ Parquet データの操作をすぐに開始できます。CData のドライバーは ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準データインターフェースに準拠しているため、Parquet データへの一貫したメンテナンスフリーのインターフェースを提供します。CData はドライバー内で Parquet 統合のすべての複雑さを管理し、システムの進化に合わせて更新されたドライバーをデプロイするため、アプリケーションはシームレスに動作し続けます。

多くの組織がコネクタのライブラリを強調しています。結局のところ、データ接続はアプリケーションがビジネス価値を最大化するために必要なコア機能です。しかし、接続性を評価する際に、実際に何を得られるのかを正確に理解することが重要です。一部のベンダーは、基本的な概念実証レベルの接続性を実装するコネクタを提供しています。これらのコネクタは Parquet との連携の可能性を示すかもしれませんが、多くの場合、機能のごく一部しか提供しません。これらのコネクタから本当の価値を見出すには、通常、追加の IT または開発リソースが必要です。

これらの POC 品質のコネクタとは異なり、すべての CData Parquet ドライバーはフル機能の Parquet データ接続を提供します。CData Parquet ドライバーは広範な Parquet 統合をサポートし、エンタープライズ統合や分析プロジェクトに必要なすべての Parquet データとメタデータへのアクセスを提供します。各ドライバーには、すべての Parquet データへの簡単で高性能なアクセスをアプリケーションに提供する強力な組み込み SQL エンジンが含まれています。さらに、CData のドライバーは堅牢な認証とセキュリティ機能を提供し、幅広いエンタープライズ構成で安全に接続できます。ドライバーとコネクタの比較で、CData のドライバー接続の利点について詳しくお読みください。

CData のドライバーとコネクタを使用すれば、すべてのデータソースは基本的に SQL ベースになります。CData Parquet ドライバーには、標準の SQL クエリを Parquet API 呼び出しに動的に変換する完全な SQL-92 準拠エンジンが含まれています。クエリは各データソース用に解析および最適化され、できるだけ多くのリクエストが Parquet にプッシュダウンされます。Parquet にプッシュできないロジックは、ドライバー/コネクタエンジンによってクライアント側で透過的に処理されます。最終的に、これは Parquet がどのクライアントアプリケーションやツールにとっても、データベースとまったく同じように見え、動作することを意味します。ユーザーは、標準データベースと通信できるあらゆるソフトウェアソリューションとライブ Parquet 接続を統合できます。

Parquet ドライバーとコネクタは、Parquet データへの包括的なアクセスを提供します。CData の Parquet ドライバーは、静的および動的なデータとメタデータを公開し、あらゆるエンタープライズ分析またはデータ管理用途に Parquet データへの普遍的なアクセスを提供します。Parquet ドライバーのデータモデルを確認するには、エディション固有のParquet ドライバードキュメントをご参照ください。

CData の Parquet ドライバーとコネクタを使用すると、Parquet はほぼすべてのアプリケーションと簡単に統合できます。データベースと統合できるソフトウェアや技術、または ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準ベースのドライバーで接続できるものであれば、CData のドライバーを使用してライブ Parquet データ接続を実現できます。オンラインで人気のParquet データ統合をご覧ください。

Parquet アナリティクス は、BI とデータサイエンスで幅広くサポートされています。さらに、CData は Power BI、Tableau、Excel などの人気のある分析アプリケーション向けに、Parquet データ統合を簡素化するネイティブクライアントコネクタを提供しています。また、Pandas、SQLAlchemy、Dash、Petl などの人気ツールとシームレスに統合するデータサイエンスおよびデータエンジニアリングプロジェクト向けのネイティブ Python コネクタも広く利用できます。

Parquet データ統合は通常、CData Sync で実現されます。CData Sync は、セットアップが簡単で、どこでも実行でき、データエンジニアリング向けの包括的なエンタープライズクラスの機能を提供する堅牢な any-to-any データパイプラインソリューションです。CData Sync を使用すると、Parquet データを任意のデータベースやデータウェアハウスにレプリケートし、自動化された増分 Parquet レプリケーションでシステム間の同期を維持することが簡単にできます。さらに、CData の Parquet ドライバーとコネクタは、既存のソリューションを補完するために幅広いデータ統合ツールに簡単に組み込むことができます。

もちろんです。 CData は Parquet 統合用のネイティブ Excel アドインを提供しています。これらのアドインは、Microsoft Excel から Parquet データへのライブアクセスを提供します。



業界をリードするサポート

サポートは CData のビジネスの一部ではなく、それ自体がビジネスです。ヘルプが必要な場合は、以下のリソースをご覧ください: