Mule アプリケーションからParquet のデータにアクセス：CData JDBC Driver

CData JDBC Driver for Parquet はParquet のデータをMule アプリケーションと連携することで、読みといった機能をおなじみのSQL クエリを使って実現します。JDBC ドライバーを使えば、Parquet のデータをバックアップ、変換、レポート作成、分析するMule アプリケーションをユーザーは簡単に作成できます。

本記事では、Mule プロジェクト内でCData JDBC Driver for Parquet を使用して、Parquet のデータのWeb インターフェースを作成する方法を紹介します。作成したアプリケーションを使えば、HTTP 経由でParquet のデータをリクエストして、JSON 形式で結果を取得できます。まったく同様の手順で、すべてのCData JDBC ドライバで250 を超えるデータソースのWeb インターフェースを作成できます。手順は以下のとおりです。

1. Anypoint Studio で新しいMule プロジェクトを作る。
2. Message Flow にHTTP コネクタを追加する。
3. HTTP コネクタのアドレスを設定する。
4. HTTP コネクタの追加後、Database Select コネクタを同じフローに追加する。
5. データベースへの新しい接続を作成し（または既存の接続を編集し）、プロパティを設定する。
   • 接続を「Generic Connection」に設定
   • Required Libraries セクションでCData JDBC ドライバのJAR ファイルを指定する(例：cdata.jdbc.parquet.jar)。
   • Parquet の接続文字列にURL を指定

     Parquet 接続プロパティの取得・設定方法

     ローカルのParquet ファイルに接続するには、URI 接続プロパティをParquet ファイルへのパスに設定してください。

     組み込みの接続文字列デザイナ

     JDBC 用のURL の作成にサポートが必要な場合は、Parquet JDBC Driver に組み込まれた接続文字列デザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行してください。

     		java -jar cdata.jdbc.parquet.jar
     		

     接続プロパティを入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   • Driver クラス名をcdata.jdbc.parquet.ParquetDriver に指定します。
   • 「接続テスト」をクリックします。
6. SQL Query Text をParquet のデータをリクエストするためのSQL クエリに設定します。例えば、

   SELECT Id, Column1 FROM SampleTable_1 WHERE Column2 = 'SAMPLE_VALUE'

   。
7. Transform Message コンポーネントをフローに追加します。
8. Output スクリプトを次のように設定して、ペイロードをJSON に変換します。

   %dw 2.0
   output application/json
   ---
   payload
           

   
9. Parquet のデータを閲覧するには、HTTP コネクタ用に設定したアドレスに移動します（デフォルトでは、localhost:8081）：http://localhost:8081。Web ブラウザおよびJSON エンドポイントを使用可能な他のツール内で、Parquet のデータをJSON として利用できます。

これで、カスタムアプリケーションおよび他のさまざまなBI、帳票、ETL ツールからParquet のデータを（JSON データとして）扱うための簡易なWeb インターフェースを作成できました。Mule アプリケーションからお好みのデータソースにアクセスできる、JDBC Driver for Parquet の30日の無償評価版のダウンロードはこちらから。