みなさんこんにちは、CData の赤塚です。
今回は2025 年 8 月 5 日（火）、 6 日（水）の二日間にわたって東京ビッグサイトで開催されたGoogle Cloud Next Tokyo についてレポートいたします。
会場の写真やキーノートを含む各セッションのアーカイブ配信、来年の開催スケジュールについての情報もありますのでぜひご覧ください。
Google Cloud が丸ごと学べる2日間
Google Cloud Next Tokyo では、生成 AI、AI エージェントを含む最新のクラウド技術やユーザー企業による成功事例を紹介する基調講演から、9 つの専門分野に分かれたブレイクアウト セッション、展示会場となるExpo エリアでのシアターセッション、スキルアップに役立つハンズオンや認定資格のサポートなど、ビジネスの意思決定者から現場の開発者や学生まで、あらゆる層の参加者に向けたコンテンツが用意されています。
またExpo エリアでは、スポンサーブースだけでなくGoogle Cloud によるAI を使った体験型のバスケットボール コーチ、スケッチした絵をGeminii や Veo が連携して動画にしてくれるデモ、参加者が積み木のようなブロックを使って自由な形を組み立てる様子をGemini が実況中継しながらスコア判定まで行うブロックビルドゲームなど、最新のテクノロジーが体験できるアトラクションがあり、二日間を通して人が途絶えることなく賑わっている様子が印象的でした。
キーノートを含む120を超えるセッションをアーカイブでチェック！
朝イチから多くの方が参加した初日のキーノートでは、Gemini の目覚ましい進化と、最新の Google Cloud を活用し、いかにして革新的な AI エージェントを構築できるのか、具体的なヒントをデモや事例を交えて紹介されました。
さらにDay 2 のキーノートでは、AI エージェントを活用・構築する上で不可欠な、データ、アプリ、インフラ、セキュリティを活用した成功事例や実践ノウハウについて紹介されました。
すでにキーノートを含むさまざまなセッションがアーカイブとして公開されていますので、ぜひ公式サイトをチェックしてご覧ください。
CData のセッション
CData はGoogle BigQuery & MCP Server で実現する「AI エージェント型 BI ツール」と題したプレゼンテーションを行い、「MCP」の仕組みの解説と共に、AI エージェントとGoogle BigQuery を組み合わせることで、データ分析でどのようなことが可能になるのかデモを交えながら紹介しました。
ありがたいことに立ち見が出るほど多くの方に聴講いただき、セッション後にはCData のブースで参加者の方とディスカッションする様子も見られました。
ご参加いただいた皆様ありがとうございました！
セッションの内容は以下のページで公開しておりますのでぜひご覧ください。
https://jp.cdata.com/resources/google-cloud-next-25-session/
CData のブース
展示ブースでは各種SaaS・基幹システムからGoogle BigQuery へのデータパイプラインをノーコードで構築できるツール『CData Sync』と、AI エージェントで業務データの分析・活用を推進する新製品『CData MCP Servers』を用いたデモをご紹介しました。
お立ち寄りいただいた方々からは、MCP Server の活用シナリオやメリット、オンプレミス環境にあるDB やスクラッチ開発した基幹システムとクラウド上のDWH との連携方法、kintone や Backlog などのSaaS 連携など、様々な観点のご質問や相談をいただきました。
お忙しい中お立ち寄りいただいた皆様、ありがとうございました！
「利用しているデータテクノロジースタックは？」アンケート結果大発表
様々な展示会場で恒例になりつつあるこちらのアンケートでは、データソース、データレイク、データウェアハウス、BI ツール、AI プラットフォームのカテゴリーについて、ブースにお立ち寄りいただいた方々に自社で利用しているものにシールを貼っていただきました。
アンケート結果
集計結果
全体的な傾向
Gemini（45）、Chat GPT（25）、Copilot（22）、Claude（18）といった生成AI ツールが上位を占めており、AI 活用への関心の高さは言うまでもありません。
また、Data Source への回答が数が134で、企業内で国内外を問わず多様なSaaS が併用されており、データの観点からはサイロ化による分析・活用の課題があるのでは？と推測されます。
Data Source - 回答数134
Salesforce（15）、GitHub（23）、box（20）、Backlog（20）などのSaaS製品が主流ですが、Excel（21）、Google Sheets（24）といったスプレッドシートツールが依然として業務の重要な位置を占めています。
また、PostgreSQL、MySQL、SQL Server などが一定の利用者数を維持している様子もわかります。
Data Lake - 回答数26
当然ながらGoogle Cloud Storage の存在感がありますが、Amazon S3 のシェアが88% と高く、データレイク分野では大きな位置を占めている感があります。
しかし、他のカテゴリーに比べて回答数があまり多くないため、実際の結果とは多少のギャップがあるかもしれません。
Data Warehouse - 回答数77
BigQuery とSnowflake でDWH 利用者の約48%を占めており、両者のシェアの高さが伺えますね。
BI Tools - 回答数73
今回のアンケートではExcel ユーザーが多く、多くの方が業務でピボットテーブルや集計機能を使用しているといった声がありました。
また高度な分析・可視化ニーズに対応できるLooker、Tableau といった専門ツールも一定のシェアがあります。
データ分析を担当している回答者の中には、AI エージェントと MCP Server を使ったCData の分析に興味を示す方も多くいらっしゃいました。
AI Platform - 回答数155
今回のイベントでGemini が圧倒的1位なのは言うまでもありませんが、今後各社の統合戦略やMCP のようなイノベーションによってどのような展開があるのか、見逃せないホットな領域です。
以上、ご回答いただいた皆様ありがとうございました！
来年の開催は2026 年 7月 30 日（木）- 31 日（金）です。
また東京ビッグサイトでお会いしましょう！
