Author: 加藤龍彦

データ分析とは?基礎知識から重要性、代表的な手法や人気のツールを解説!
August 6, 2024

データ分析とは?基礎知識から重要性、代表的な手法や人気のツールを解説!

データ分析の基礎から応用まで徹底解説。収益向上、コスト削減、リスク軽減など、ビジネス成功の鍵となるデータ活用法を学びます。初心者からプロまで、全ての人に役立つデータ分析ガイド。

CData ODBC・JDBC ドライバーでSQLのクエリ結果をプレビューできるようになりました!
July 29, 2024

CData ODBC・JDBC ドライバーでSQLのクエリ結果をプレビューできるようになりました!

CDataのODBC・JDBCドライバーにSQLのクエリ結果をプレビューできるクエリダイアログ機能が追加!BI・ETL・ノーコードツールからドライバー経由でのSQL利用が圧倒的にシームレスに

SQL ServerレプリケーションのPublisher、Distributor、Subscriberの概念図
March 22, 2024

SQL Server のレプリケーションを徹底解説:基礎知識から設定方法まで

SQL Server のレプリケーションを徹底解説。レプリケーションの基礎知識から4つの種類、SSMSでの設定手順まで網羅。CData Syncを使った簡単・自動レプリケーションも紹介。SQL Serverのデータ同期にお悩みなら必見!

kintoneとStripeをノーコードで連携!kintoneの製品マスタを自動でStripeに移行してみる
February 26, 2024

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kintone で製品マスタを管理していて、Stripe と連携したい方必見!このブログ記事では、CData Arc を使って、kintone の製品マスタデータをStripe に移行する方法を詳しく解説します。すべてノーコードで、ビジュアルフローエディタを使って手軽に実現できます。

REST API の開発手順を解説―計画からデプロイまでのベストプラクティス
February 22, 2024

REST API の開発手順を解説―計画からデプロイまでのベストプラクティス

REST APIの基本概念、設計原則、エンドポイント設計やセキュリティ対策など、システム間通信を支える知識を分かりやすく解説。初心者から経験者まで、確かなインサイトが得られる必読記事です。

モダンなデータパイプラインに求められる6つの機能とは?:データパイプラインツールの変遷から考える
February 20, 2024

モダンなデータパイプラインに求められる6つの機能とは?:データパイプラインツールの変遷から考える

データパイプラインは、分散したデータを統合・変換し、ビジネスに活用可能なインサイトを提供する重要なプロセスです。本記事では、データパイプラインの基本から進化、モダンなデータパイプラインに求められる機能、そしてCData Syncによる最適なデータ統合の方法をご紹介します。

ExcelとStripeを連携!製品・価格データの一括追加・編集方法
January 31, 2024

ExcelとStripeを連携!製品・価格データの一括追加・編集方法

CDataのExcel Add-inを使ってStripeに製品を一括登録・編集する方法をステップバイステップで解説。ノーコードで簡単に実現できます。

2024年人気の データソースは?人気の連携先SaaS/DB と ユースケースを一挙紹介!
December 23, 2023

2023年人気の データソースは?人気の連携先SaaS/DB と ユースケースを一挙紹介!

CData ではなんと、270種類以上のSaaS / データベース向けのドライバーを提供しています。今年はどんなSaaS / DB 連携が人気だったのでしょうか、そして各ドライバーはどんな風に使われているのでしょうか・・・!?

CData Finderの紹介画像
December 8, 2023

データ連携課題解決に最適なCData製品を提案してくれるAI を作ってみた

データ連携・データ接続・データ統合など、データ連携全般のお悩みに対してピッタリのCData 製品を見つけて案内してくれるAIをGPTs で作成。その実力を簡単に紹介します。

CData Syncの特徴と機能を示すプレゼンテーションスライド
November 2, 2023

CMS とGA4 のデータを分析基盤にETL。コンテンツマーケティングに活用する方法

この記事では、コンテンツマーケティングやマーケティング分析に携わる方々に向けて、CMSデータとGoogle Analytics(GA4)データを統合する手順を詳しく解説しています。CData Syncを使用し、ノーコードでCMSとGA4のデータを統合し、Tableauでデータを可視化する方法について説明しています。記事には実際のスクリーンショットとステップバイステップの指示も含まれています。データ統合と可視化の手順を理解し、データドリブンな意思決定に活かす方法を学んでみてください。

September 26, 2023

CData はCybozu Days 2023 に出展します!

CData Software Japan は11/8-11/9に開催されるCybozu Days 2023にてブース出展します。

DWH のデータが多すぎてPower BI で使えない?DirectQuery を活用しましょう!
September 11, 2023

DWH のデータが多すぎてPower BI で使えない?DirectQuery を活用しましょう!

Power BI のDirectQuery 機能とCData Power BI コネクタを使って、大規模なGoogle BigQuery データをリアルタイムに分析する方法を紹介します。データインポートのお悩みを解消!