Python で pandas を使って TaxJar データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for TaxJar、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、TaxJar に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、TaxJar のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して TaxJar のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での TaxJar のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。TaxJar に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を TaxJar に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

TaxJar のデータへの接続

TaxJar のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

TaxJar API への認証には、まず初めにTaxJar UI からAPI キーを取得する必要があります。

NOTE：API の利用は、Professional およびPremium TaxJar プランでのみ可能です。

すでにProfessional またはPremium プランをお持ちの方は、TaxJar UI にログインして、「アカウント」->「TaxJar API」に移動するとAPI キーを確認することができます。 API キーを取得したら、APIKey 接続プロパティに設定できます。

その他の注意事項

• デフォルトでは、エンティティが日付範囲フィルタをサポートしている場合、CData コネクタは過去3か月のデータを取得します。StartDate を設定して、取得するデータの最小作成日を指定することができます。
• API キーがサンドボックスAPI アカウント用に作成されている場合は、UseSandbox をtrue に設定してください。ただし、すべてのエンドポイントが期待どおりに機能するとは限りません。詳しくは、TaxJar 開発者用ドキュメントを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して TaxJar にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で TaxJar のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、TaxJar のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("taxjar:///?APIKey=3bb04218ef8t80efdf1739abf7257144")

TaxJar への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT TransactionID, UserID FROM Orders WHERE TransactionID = '123'", engine)

TaxJar のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して TaxJar のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="TransactionID", y="UserID")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("taxjar:///?APIKey=3bb04218ef8t80efdf1739abf7257144")
df = pandas.read_sql("SELECT TransactionID, UserID FROM Orders WHERE TransactionID = '123'", engine)

df.plot(kind="bar", x="TransactionID", y="UserID")
plt.show()