SQLAlchemy ORM を使用して Python で Workday のデータ にアクセスする方法

Python の豊富なモジュールエコシステムを活用することで、迅速に作業を開始し、システムを効果的に統合できます。CData Python Connector for Workday と SQLAlchemy ツールキットを使用して、Workday に接続された Python アプリケーションやスクリプトを構築できます。この記事では、SQLAlchemy を使用して Workday のデータ に接続し、クエリ、更新、削除、挿入を実行する方法を説明します。

CData Python Connector は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、Python からリアルタイムの Workday のデータ を操作する際に比類のないパフォーマンスを提供します。Workday に対して複雑な SQL クエリを発行すると、CData Connector はフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 Workday にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合 SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

はじめに

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Workday のデータ への接続

Workday のデータ への接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Workday 接続プロパティの取得・設定方法

ここでは、4つのWorkday API の接続パラメータを設定する方法、およびTenant とBaseURL を取得する方法について説明します。必要なAPI のパラメータが設定され、カスタムOAuth および / またはAzure AD API クライアントを作成したら、接続の準備は完了です。

接続の前提条件

API / 前提条件 / 接続パラメータ
WQL / WQL サービスを有効化（下記参照） / ConnectionType： WQL
Reports as a Service / カタログレポートの設定（ヘルプドキュメントの「データアクセスのファインチューニング」参照） / ConnectionType： Reports
REST / 自動で有効化 / ConnectionType： REST
SOAP / 自動で有効化 / ヘルプドキュメントのWorkday SOAP API への認証を参照

BaseURL およびTenant の取得

BaseURL およびTenant プロパティを取得するため、Workday にログインしてView API Clients を検索します。 この画面では、Workday はBaseURL とTenant の両方を含むURL であるWorkday REST API Endpoint を表示します。

REST API Endpoint のフォーマットは、 https://domain.com//mycompany です。ここで、

• https://domain.com（URL のサブディレクトリと会社名の前の部分）はBaseURL です。
• mycompany（URL の最後のスラッシュの後の部分）はTenant です。

例えば、REST API エンドポイントがhttps://wd3-impl-services1.workday.com/ccx/api/v1/mycompany の場合、 BaseURL はhttps://wd3-impl-services1.workday.com であり、Tenant はmycompany です。

WQL サービスを有効化

Workday WQL API を介して接続するには、はじめにWQL Service を有効にする必要があります。

1. Workday を開きます。
2. 検索バーにView Domain と入力します。
3. プロンプトにWorkday Query Language と入力します。
4. Allowed Security Group Types のいずれかに、接続するユーザーが含まれていることを確認します。

Workday への認証

Basic 認証以外のほとんどのWorkday 接続では、認証のためにOAuth ベースのカスタムAPI クライアントアプリケーションを作成する必要があります。これには、ユーザーがAzure AD 資格情報を介して接続するエンタープライズインストールも含まれます。 Workday への認証につての詳細は、ヘルプドキュメントの「Workday への認証」セクションを参照してください。

以下の手順に従って SQLAlchemy をインストールし、Python オブジェクトを通じて Workday にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、SQLAlchemy ツールキットと SQLAlchemy ORM パッケージをインストールします。

pip install sqlalchemy
pip install sqlalchemy.orm

適切なモジュールをインポートします。

from sqlalchemy import create_engine, String, Column
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Python での Workday のデータ のモデリング

これで接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Workday のデータ を操作するための Engine を作成します。

注意: 接続文字列のプロパティに特殊文字が含まれている場合は、URL エンコードする必要があります。詳細については、SQL Alchemy ドキュメントを参照してください。

engine = create_engine("workday:///?User=myuser&Password=mypassword&Tenant=mycompany_gm1&BaseURL=https://wd3-impl-services1.workday.com&ConnectionType=WQL")

Workday のデータ のマッピングクラスの宣言

接続を確立したら、ORM でモデル化するテーブルのマッピングクラスを宣言します（この記事では、Workers テーブルをモデル化します）。sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base 関数を使用して、一部またはすべてのフィールド（カラム）を定義した新しいクラスを作成します。

base = declarative_base()
class Workers(base):
	__tablename__ = "Workers"
	Worker_Reference_WID = Column(String,primary_key=True)
	Legal_Name_Last_Name = Column(String)
	...

Workday のデータ のクエリ

マッピングクラスを準備したら、セッションオブジェクトを使用してデータソースにクエリを実行できます。Engine をセッションにバインドした後、セッションの query メソッドにマッピングクラスを渡します。

query メソッドの使用

engine = create_engine("workday:///?User=myuser&Password=mypassword&Tenant=mycompany_gm1&BaseURL=https://wd3-impl-services1.workday.com&ConnectionType=WQL")
factory = sessionmaker(bind=engine)
session = factory()
for instance in session.query(Workers).filter_by(Legal_Name_Last_Name="Morgan"):
	print("Worker_Reference_WID: ", instance.Worker_Reference_WID)
	print("Legal_Name_Last_Name: ", instance.Legal_Name_Last_Name)
	print("---------")

別の方法として、適切なテーブルオブジェクトと execute メソッドを使用することもできます。以下のコードはアクティブな session で動作します。

execute メソッドの使用

Workers_table = Workers.metadata.tables["Workers"]
for instance in session.execute(Workers_table.select().where(Workers_table.c.Legal_Name_Last_Name == "Morgan")):
	print("Worker_Reference_WID: ", instance.Worker_Reference_WID)
	print("Legal_Name_Last_Name: ", instance.Legal_Name_Last_Name)
	print("---------")

JOIN、集計、制限などのより複雑なクエリの例については、拡張機能のヘルプドキュメントを参照してください。

Workday のデータ の挿入

Workday のデータ を挿入するには、マッピングクラスのインスタンスを定義し、アクティブな session に追加します。セッションの commit 関数を呼び出して、追加されたすべてのインスタンスを Workday にプッシュします。

new_rec = Workers(Worker_Reference_WID="placeholder", Legal_Name_Last_Name="Morgan")
session.add(new_rec)
session.commit()

Workday のデータ の更新

Workday のデータ を更新するには、フィルタクエリで目的のレコードを取得します。次に、フィールドの値を変更し、セッションの commit 関数を呼び出して、変更されたレコードを Workday にプッシュします。

updated_rec = session.query(Workers).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
updated_rec.Legal_Name_Last_Name = "Morgan"
session.commit()

Workday のデータ の削除

Workday のデータ を削除するには、フィルタクエリで目的のレコードを取得します。次に、アクティブな session でレコードを削除し、セッションの commit 関数を呼び出して、指定されたレコード（行）に対して削除操作を実行します。

deleted_rec = session.query(Workers).filter_by(SOME_ID_COLUMN="SOME_ID_VALUE").first()
session.delete(deleted_rec)
session.commit()

無料トライアルと詳細情報

CData Python Connector for Workday の30日間の無料トライアルをダウンロードして、Workday のデータ に接続する Python アプリとスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお問い合わせください。