Python で pandas を使って Dynamics CRM データを可視化する方法
Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Dynamics CRM、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Dynamics CRM に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Dynamics CRM のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Dynamics CRM のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。
CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Dynamics CRM のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Dynamics CRM に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Dynamics CRM に直接プッシュし、サポートされていない操作(多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。
Dynamics CRM データ連携について
CData は、Microsoft Dynamics CRM のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:
- Dynamics CRM 2011+ サービスおよび Dynamics CRM Online のデータの読み取りと書き込みができます。
- カスタマイズ可能なキャッシュと、インテリジェントなクエリ集約・分離により、Dynamics CRM のネイティブ機能を拡張できます。
- Azure Active Directory、Azure マネージド サービス ID 認証情報、クライアントシークレットまたは証明書を使用した Azure サービスプリンシパルなど、さまざまな方法で Dynamics CRM に安全に認証できます。
CData のお客様は、データをデータウェアハウスにレプリケートしたい場合(他のデータソースと併せて)や、Microsoft エコシステム内のお気に入りのデータツール(Power BI、Excel など)または外部ツール(Tableau、Looker など)からライブ Dynamics CRM データを分析したい場合など、さまざまな理由で当社の Dynamics CRM 接続ソリューションを使用しています。
はじめに
Dynamics CRM のデータへの接続
Dynamics CRM のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。
Dynamics CRM 接続プロパティの取得・設定方法
Dynamics CRM では、インスタンスごとに接続文字列の設定が必要です。 Authentication セクションでは、有効なDynamics CRM のUser、Password の入力、およびDynamics CRM Server Organization root のURL を設定します。さらに、CRMVersion プロパティに、'CRM2011+' もしくは'CRMOnline' を設定します。IFD コンフィグレーションもサポートされていますので、InternetFacingDeployment をTRUE に設定してください。
また、Security Token Service(STS)、もしくはAD FS エンドポイントをSTSURL プロパティに設定することもできます。 この値はGetSTSUrl ストアドプロシージャで取得できます。 Office 365 ユーザーはデフォルトSTS URL にCRMVersion の設定だけで接続することができます。
以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Dynamics CRM にアクセスしてみましょう。
必要なモジュールのインストール
pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。
pip install pandas pip install matplotlib pip install sqlalchemy
以下のようにモジュールをインポートしてください。
import pandas import matplotlib.pyplot as plt from sqlalchemy import create_engine
Python で Dynamics CRM のデータを可視化する
接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Dynamics CRM のデータを操作するための Engine を作成します。
engine = create_engine("dynamicscrm:///?User=myuseraccount&Password=mypassword&URL=https://myOrg.crm.dynamics.com/&CRM Version=CRM Online")
Dynamics CRM への SQL の実行
pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。
df = pandas.read_sql("SELECT FirstName, NumberOfEmployees FROM Account WHERE FirstName = 'Bob'", engine)
Dynamics CRM のデータの可視化
クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Dynamics CRM のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。
df.plot(kind="bar", x="FirstName", y="NumberOfEmployees") plt.show()
無料トライアル & 詳細情報
CData Python Connector for Dynamics CRM の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Dynamics CRM のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。
完全なソースコード
import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin
engine = create_engine("dynamicscrm:///?User=myuseraccount&Password=mypassword&URL=https://myOrg.crm.dynamics.com/&CRM Version=CRM Online")
df = pandas.read_sql("SELECT FirstName, NumberOfEmployees FROM Account WHERE FirstName = 'Bob'", engine)
df.plot(kind="bar", x="FirstName", y="NumberOfEmployees")
plt.show()