Power View でのSpark のデータのインポートとビジュアライズ

Excel に組み込まれているODBC サポートを使用して、Spark のデータを使用したPower View レポートを素早く作成できます。この記事では、Data リボンからアクセスできるData Connection Wizard を使用して、Spark をPower View レポートにインポートする方法を説明します。

CData ODBC ドライバとは？

CData ODBC ドライバは、以下のような特徴を持ったリアルタイムデータ連携ソリューションです。

1. Spark をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレミスデータソースに対応
2. 多様なアプリケーション、ツールにSpark のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定
4. 標準 SQL での柔軟なデータ読み込み・書き込み

CData ODBC ドライバでは、1.データソースとしてSpark の接続を設定、2.Power View 側でODBC Driver との接続を設定、という2つのステップだけでデータソースに接続できます。以下に具体的な設定手順を説明します。

CData ODBC ドライバのインストールとSpark への接続設定

まずは、本記事右側のサイドバーからSparkSQL ODBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

未指定の場合は、初めにODBC DSN で接続プロパティを指定します。ドライバーのインストールの最後にアドミニストレーターが開きます。Microsoft ODBC Data Source Administrator を使用して、ODBC DSN を作成および構成できます。

SparkSQL への接続

SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

• Server：SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
• Port：SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
• TransportMode：SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
• AuthScheme：使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

Databricks への接続

Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note：必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

• Server：Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
• Port：443
• TransportMode：HTTP
• HTTPPath：Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
• UseSSL：True
• AuthScheme：PLAIN
• User：'token' に設定。
• Password：パーソナルアクセストークンに設定（値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます）。

DSN を構成する際に、Max Rows プロパティを定めることも可能です。これによって返される行数が制限されるので、ビジュアライゼーション・レポートのデザイン時のパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

Data Connection Wizard で接続

以下のステップに従って、Excel のData Connection Wizard からDSN に接続します。

1. ［Data］タブで、［From Other Sources］->［From Data Connection Wizard］とクリックします。
2. ［Data Connection Wizard］で［ODBC DSN］オプションを選択します。
3. リストから［ODBC DSN for SparkSQL］を選択します。

4. 操作するテーブルを選択します。

   複数のテーブルをインポートする場合は、［Connect to a specific table］オプションの選択を解除します。データソースに接続したら、複数のテーブルを選択できます。［Finish］をクリックして［Data Connection Wizard］を閉じた後、［Select Table］ダイアログで［Enable selection of multiple tables］オプションを選択します。

5. ［Import Data］ダイアログで、データのインポート先を選択します。例えば、［Table］オプションと［Existing worksheet］オプションを選択します。次に、結果を出力するワークシートのセルをクリックします。
6. ［Insert］->［Power View］とクリックして新しいPower View レポートを作成します。

テーブルの作成

テーブルは、チャートやその他のデータの表現の開始点です。テーブルを作成するには、フィールドリストでカラムを選択します。テーブル名とカラム名をビューにドラッグアンドドロップすることも可能です。

データのビジュアライゼーションを作成

［Design］タブで、テーブルをチャートやその他のビジュアライゼーションに変更できます。

Spark からPower View へのデータ連携には、ぜひCData ODBC ドライバをご利用ください

このようにCData ODBC ドライバと併用することで、270を超えるSaaS、NoSQL データをコーディングなしで扱うことができます。30日の無償評価版が利用できますので、ぜひ自社で使っているクラウドサービスやNoSQL と合わせて活用してみてください。

CData ODBC ドライバは日本のユーザー向けに、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。