Jaspersoft Studio から Snowflake のデータに接続

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Jaspersoft Studio でSnowflake のデータにSQL を実行。

この記事では、CData JDBC Driver for Snowflake を使って、Jaspersoft Studio からSnowflake に標準JDBC データソースとして接続する方法を説明します。標準のJaspersoft ウィザードを使ってSnowflake へのSQL クエリを作成していきます。クエリは直接Snowflake API に実行されるため、Snowflake のデータへのリアルタイム接続が可能になります。

Snowflake データ連携について

CData は、Snowflake のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • Snowflake データを迅速かつ効率的に読み書きできます。
  • 指定された Warehouse、Database、Schema のメタデータを動的に取得できます。
  • OAuth、OKTA、Azure AD、Azure マネージド サービス ID、PingFederate、秘密鍵など、さまざまな方法で認証できます。

多くの CData ユーザーは、CData ソリューションを使用して、お気に入りのツールやアプリケーションから Snowflake にアクセスし、さまざまなシステムからデータを Snowflake にレプリケートして、包括的なウェアハウジングと分析を行っています。

CData ソリューションとの Snowflake 統合についての詳細は、ブログをご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/snowflake-integrations


はじめに


Snowflake のデータにJDBC データソースとして接続

Jaspersoft Studio でJDBC データソースを作成するには、データアダプタを作成します。

  1. Repository Explorer ビューで、Data Adapters ノードを右クリックし、Create Data Adapter をクリックします。
  2. Database JDBC Connection を選択します。
  3. ドライバーのわかりやすい名前を入力します。
  4. Driver Classpath タブで、Add をクリックします。表示されたダイアログで、インストールディレクトリのlib サブフォルダに移動し、ドライバーJAR を選択します。
  5. Database Location タブで、JDBC ドライバーのクラス名を入力します:cdata.jdbc.snowflake.SnowflakeDriver
  6. JDBC URL を入力します。

    それでは、Snowflake データベースに接続していきましょう。認証に加えて、以下の接続プロパティを設定します。

    • Url:お使いのSnowflake URL を指定します。例:https://orgname-myaccount.snowflakecomputing.com
      • Legacy URL を使用する場合:https://myaccount.region.snowflakecomputing.com
      • ご自身のURL は以下のステップで確認できます。
        1. Snowflake UI の左下にあるユーザー名をクリックします
        2. Account ID にカーソルを合わせます
        3. Copy Account URL アイコンをクリックして、アカウントURL をコピーします
    • Database(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベースのものに制限したい場合に設定します
    • Schema(オプション):CData 製品によって公開されるテーブルとビューを、特定のSnowflake データベーススキーマのものに制限したい場合に設定します

    Snowflakeへの認証

    CData 製品では、Snowflake ユーザー認証、フェデレーション認証、およびSSL クライアント認証をサポートしています。認証するには、UserPassword を設定し、AuthScheme プロパティで認証方法を選択してください。

    キーペア認証

    ユーザーアカウントに定義されたプライベートキーを使用してセキュアなトークンを作成し、キーペア認証で接続することも可能です。この方法で接続するには、AuthSchemePRIVATEKEY に設定し、以下の値を設定してください。

    • User:認証に使用するユーザーアカウント
    • PrivateKey:プライベートキーを含む.pem ファイルへのパスなど、ユーザーに使用されるプライベートキー
    • PrivateKeyType:プライベートキーを含むキーストアの種類(PEMKEY_FILE、PFXFILE など)
    • PrivateKeyPassword:指定されたプライベートキーのパスワード

    その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「Snowflakeへの認証」セクションをご確認ください。

    組み込みの接続文字列デザイナー

    JDBC URL の構成をサポートするために、Snowflake JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

    java -jar cdata.jdbc.snowflake.jar
    

    接続プロパティに値を入力して、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    JDBC URL を構成する際に、Max Rows 接続プロパティも設定できます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。

    以下はSnowflake の一般的なJDBC URL です:

    jdbc:snowflake:User=Admin;Password=test123;Server=localhost;Database=Northwind;Warehouse=TestWarehouse;Account=Tester1;
    

Snowflake のデータでレポートを作成

以下のステップに従って、Snowflake へのSQL クエリを作成します。これはシンプルなレポートの基礎となります。

  1. File -> New Jasper Report をクリックします。テンプレートを選択し、親プロジェクトを選択して、レポートファイルを指定します。
  2. Data Adapter メニューで、前のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
  3. Diagram タブで、テーブルをボックスにドラッグして、使用したいカラムをクリックします。または、Texts タブでカスタムクエリを入力します。例:
    SELECT Id, ProductName FROM Products
    
  4. データセットに含めるフィールドを選択します。この例では、すべてのフィールドを使用します。
  5. Group By ステップをスキップして、ウィザードを完了します。

Preview タブで、現在のSnowflake のデータでレポートがどのように表示されるかをプレビューできます。

チャートを作成

以下のセクションでは、独自のSQL クエリに紐づいたチャートを作成する方法を説明します。リモートデータソースからデータを取得する際、特定のレポートオブジェクト用に作成したより制限的なクエリを使用すると、パフォーマンスが向上する場合があります。

DataSet を作成

以下のステップに従って、チャートを入力する新しいデータセットを作成します。

  1. レポートの編集エリアで、Design タブをクリックします。
  2. Outline ビューで、レポートのルートノードを右クリックし、Create Dataset をクリックします。
  3. データセットの名前を入力し、接続またはデータソースから新しいデータセットを作成するオプションをクリックします。
  4. Data Adapter メニューで、最初のセクションで作成したデータアダプタを選択します。
  5. 次のようなクエリを入力します:
    SELECT Id, ProductName FROM Products
    
  6. データセットに含めるフィールドを選択します。この例ではId とProductName を使用します。
  7. フィールドによるグループ化のステップをスキップして、ウィザードを完了します。

チャートを構成

データセットを追加した後、以下のステップに従ってチャートウィザードでカラム値をチャートの軸にマッピングします。

  1. Outline ビューでSummary ノードをクリックします。Properties ビューで、高さを400ピクセルに設定します。Summary バンドはレポートの最後に印刷されます。
  2. パレットからチャートをSummary にドラッグします。チャートウィザードが表示されます。
  3. チャートのタイプを選択します。この例では棒グラフを使用します。
  4. Dataset メニューで、チャート用に作成したデータセットを選択します。
  5. Dataset タブで、マスターレポートの入力に使用されたものと同じJDBC 接続を使用するオプションを選択します。
  6. チャートのシリーズを指定します:Series メニューの横にあるボタンをクリックし、Add をクリックします。表示されたExpression Editor で、Id カラムをダブルクリックして、式を$F{Id} に設定します。
  7. y 軸の値を指定します:チャートウィザードで、Value ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、ProductName をダブルクリックして、式を$F{ProductName} に設定します。

  8. シリーズ要素のラベルを指定します:チャートウィザードで、Label ボックスの横にあるボタンをクリックします。Expression Editor で、Id カラムをダブルクリックして、式を$F{Id} に設定します。必要に応じて、以下の式のようにカラムの型を文字列に変換します:
    $F{Id}.toString()
    
  9. チャートを拡大してSummary セクションを埋めます:チャートを右クリックして、Size to Container -> Fit Both をクリックします。

レポートの実行

他のJDBC データソースと同様に、Snowflake のデータでレポートを生成できるようになりました。Jaspersoft Studio はレポートの実行ごとにデータを定期的に更新します。

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