Google Data Fusion で FTP に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、FTP のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for FTP をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から FTP のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、FTP のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、FTP から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for FTP を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for FTP を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、FTP のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdataftp-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.ftp)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.ftp.FTPDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で FTP のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで FTP のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-ftp)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を FTP の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:ftp:RTK=5246...;RemoteHost=MyFTPServer;

      FTP は、プレーンテキスト接続およびSSL/TLS 接続の両方をサポートします。FTP サーバーに接続するには、RemoteHost、User、およびPassword を指定します。SSLMode およびSSLServerCert を設定して、TSL/SSL による接続をセキュアにします。TLS/SSL を介した接続の設定について詳しくは、ヘルプドキュメントの「高度な設定」を参照してください。

      次の接続プロパティを設定し、ファイルシステムのリレーショナルビューをコントロールします。

      • RemotePath:現在の作業ディレクトリに設定。
      • TableDepth:ビューとしてレポートするサブフォルダの深度を制御するために設定。
      • FileRetrievalDepth:ファイルを再帰的に取得し、Root テーブルにリストするために設定。

      ストアドプロシージャ は、ファイル、のダウンロード、アップロード、およびプロトコルコマンドの送信に利用できます。 SQL を使用してサーバーと対話する方法の詳細については、ヘルプドキュメントの「データモデル」を参照してください。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、FTP JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.ftp.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を FTP から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM MyDirectory
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を ftp-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を FTP のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、FTP のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が FTP からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な FTP パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for FTP の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で FTP のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

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