Google Data Fusion で FTP に連携した ETL プロセスを作成
Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for FTP をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から FTP のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、FTP のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、FTP から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。
CData JDBC Driver for FTP を Google Data Fusion にアップロード
CData JDBC Driver for FTP を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、FTP のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdataftp-2020.jar
- Google Data Fusion インスタンスを開きます
- をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
- "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
- "Driver configuration" タブで以下を設定します:
- Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.ftp)を作成し、メモしておきます
- Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.ftp.FTPDriver)
- "Finish" をクリックします
Google Data Fusion で FTP のデータ に接続
JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで FTP のデータ にリアルタイムでアクセスできます。
- Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
- "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します

- Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。
- Label を設定します
- Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-ftp)
- Plugin Type を "jdbc" に設定します
- Connection String を FTP の JDBC URL に設定します。例:
jdbc:ftp:RTK=5246...;RemoteHost=MyFTPServer;FTP は、プレーンテキスト接続およびSSL/TLS 接続の両方をサポートします。FTP サーバーに接続するには、RemoteHost、User、およびPassword を指定します。SSLMode およびSSLServerCert を設定して、TSL/SSL による接続をセキュアにします。TLS/SSL を介した接続の設定について詳しくは、ヘルプドキュメントの「高度な設定」を参照してください。
次の接続プロパティを設定し、ファイルシステムのリレーショナルビューをコントロールします。
- RemotePath:現在の作業ディレクトリに設定。
- TableDepth:ビューとしてレポートするサブフォルダの深度を制御するために設定。
- FileRetrievalDepth:ファイルを再帰的に取得し、Root テーブルにリストするために設定。
ストアドプロシージャ は、ファイル、のダウンロード、アップロード、およびプロトコルコマンドの送信に利用できます。 SQL を使用してサーバーと対話する方法の詳細については、ヘルプドキュメントの「データモデル」を参照してください。
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、FTP JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.ftp.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
- Import Query を FTP から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
SELECT * FROM MyDirectory
- "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
- BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
- Label を設定します
- Reference Name を ftp-bigquery のような値に設定します
- Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
- Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
- Table を FTP のデータ を挿入するテーブル名に設定します
Source と Sink を設定すると、FTP のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が FTP からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な FTP パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for FTP の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で FTP のデータ をリアルタイムで活用しましょう。