RazorSQL で Spark のデータ に接続

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
RazorSQL データベース管理ツールのウィザードを使用して Spark に接続し、GUI で Spark のデータ をクエリします。

CData JDBC Driver for Spark は、IDE のウィザードからデータ管理・分析ツールまで、サードパーティツールからの標準ベースのアクセスを可能にします。この記事では、RazorSQL のウィザードを使用して Spark に接続する方法を説明します。

Spark のデータ 用の JDBC データソースを作成

  1. RazorSQL アプリケーションを開き、「Connections」メニューから「Add Connection Profile」->「Other」->「JDBC」を選択します。
  2. 表示される「Connection Wizard」で、以下のプロパティを設定します。
    • Driver Location:インストールディレクトリ内の lib サブフォルダへのパスを設定します。
    • Driver Class:ドライバークラスを cdata.jdbc.sparksql.SparkSQLDriver に設定します。
    • Username:ユーザー名を入力します(このプロパティは JDBC URL 内でも設定できます)。
    • Password:パスワードを入力します(このプロパティは JDBC URL 内でも設定できます)。
    • JDBC URL:接続パラメータを入力します。JDBC URL は jdbc:sparksql: で始まり、その後にセミコロンで区切られた接続プロパティが続きます。

      SparkSQL への接続

      SparkSQL への接続を確立するには以下を指定します。

      • Server:SparkSQL をホストするサーバーのホスト名またはIP アドレスに設定。
      • Port:SparkSQL インスタンスへの接続用のポートに設定。
      • TransportMode:SparkSQL サーバーとの通信に使用するトランスポートモード。有効な入力値は、BINARY およびHTTP です。デフォルトではBINARY が選択されます。
      • AuthScheme:使用される認証スキーム。有効な入力値はPLAIN、LDAP、NOSASL、およびKERBEROS です。デフォルトではPLAIN が選択されます。

      Databricks への接続

      Databricks クラスターに接続するには、以下の説明に従ってプロパティを設定します。Note:必要な値は、「クラスター」に移動して目的のクラスターを選択し、 「Advanced Options」の下にある「JDBC/ODBC」タブを選択することで、Databricks インスタンスで見つけることができます。

      • Server:Databricks クラスターのサーバーのホスト名に設定。
      • Port:443
      • TransportMode:HTTP
      • HTTPPath:Databricks クラスターのHTTP パスに設定。
      • UseSSL:True
      • AuthScheme:PLAIN
      • User:'token' に設定。
      • Password:パーソナルアクセストークンに設定(値は、Databricks インスタンスの「ユーザー設定」ページに移動して「アクセストークン」タブを選択することで取得できます)。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の構築には、Spark JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから jar ファイルを実行します。

      java -jar cdata.jdbc.sparksql.jar
      

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      一般的な JDBC URL は以下のとおりです。

      jdbc:sparksql:Server=127.0.0.1;

Spark のデータ のクエリとテーブルの選択

接続が確立されると、ウィザードが閉じ、接続パネルで接続が利用可能になります。その後、テーブルをクエリできます。

はじめる準備はできましたか?

Apache Spark Driver の無料トライアルをダウンロードしてお試しください:

 ダウンロード

詳細:

Apache Spark Icon Apache Spark JDBC Driver お問い合わせ

Apache Spark 連携のパワフルなJava アプリケーションを素早く作成して配布。