C++Builder でShopify のデータにデータバインドするコントロールを作成

CData ODBC ドライバー for Shopify を使用すると、C++Builder の標準データアクセスコンポーネントを使ってライブのShopify のデータ への接続を簡単に統合できます。この記事では、C++Builder でシンプルな VCL（Visual Component Library）アプリケーションを作成し、Shopify のデータ に接続してクエリを実行し、グリッドに結果を表示する方法を説明します。さらに、FireDAC コンポーネントを使ってコードからコマンドを実行する方法も紹介します。

Shopify のデータへの接続を作成

まだ設定していない場合は、ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最終ステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って ODBC DSN を作成・設定できます。

それでは、Shopify への接続・認証について説明していきましょう。Shopify では、アクセストークンとOAuth の2つの接続方法をサポートしています。

アクセストークンによる接続

アクセストークン経由の接続には、以下の2つのステップが必要です。

1. Shopify の管理画面でアクセストークンを作成
2. アクセストークンを使用して認証

アクセストークンの作成

まず、アプリを登録してアクセストークンを取得してみましょう。手順は以下のとおりです。

1. 管理画面からShopify にログインし、Apps → Apps and sales channels に進みます
2. Develop apps をクリックしてCreate an app を選択します
3. Overview タブのConfiguration で、Admin API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択してください。CData製品が必要とするAdmin API 権限については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご確認ください
4. Save をクリックします
5. Overview タブのConfiguration で、Storefront API integration をクリックし、アプリに許可するストアのアクセス権を選択します。CData製品が必要とするStorefront API 権限は以下のとおりです：
   • unauthenticated_read_content
6. Save をクリックします
7. API Credentials を選択します
8. "Access tokens" の下でInstall app をクリックします。これでアクセストークンが作成されます
9. Admin API Access token のアクセストークンをコピーします。注意：トークンの公開およびコピーは1回のみ可能ですので、必ず保存してください

アクセストークンによる認証

続いて、アクセストークンで認証するには、以下のプロパティを設定してください。

• AuthScheme：AccessToken に設定
• AccessToken：カスタムアプリからコピーしたアクセストークンの値に設定

OAuth 認証を介した接続については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」をご確認ください。

次に、以下の手順に従って Data Explorer を使用し、Shopify への FireDAC 接続を作成します。

1. 新しい VCL Forms アプリケーションで、Data Explorer の FireDAC ノードを展開します。
2. Data Explorer の ODBC Data Source ノードを右クリックします。
3. Add New Connection をクリックします。
4. 接続の名前を入力します。
5. 表示される FireDAC Connection Editor で、DataSource プロパティをShopify の ODBC DSN の名前に設定します。

Shopify のデータに接続する VCL アプリケーションを作成

以下の手順に従って、クエリの結果をグリッドに表示するシンプルな VCL アプリケーションからShopify のデータ のクエリを開始します。

1. TFDConnection コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • ConnectionDefName：Shopify への FireDAC 接続を選択します。
   • Connected：メニューから True を選択し、表示されるダイアログで資格情報を入力します。

2. TFDQuery コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • Connection：TFDConnection コンポーネントに設定します（まだ指定されていない場合）。

   • SQL：SQL プロパティのボタンをクリックし、クエリを入力します。例：

     SELECT FirstName, Id FROM Customers
     

   • Active：このプロパティを true に設定します。

3. TDataSource コンポーネントをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • DataSet：このプロパティのメニューで、TFDQuery コンポーネントの名前を選択します。

4. TDBGrid コントロールをフォームにドロップし、以下のプロパティを設定します：

   • DataSource：TDataSource の名前を選択します。
5. TFDGUIxWaitCursor をフォームにドロップします — これは実行時エラーを回避するために必要です。

FireDAC コンポーネントを使ってShopify にコマンドを実行

TFDConnection および TFQuery コンポーネントを使用して、Shopify のデータ にクエリを実行できます。このセクションでは、TFQuery コンポーネントを使ったクエリ実行のShopify 固有の例を紹介します。

Shopify のデータに接続

データソースに接続するには、TFDConnection コンポーネントの Connected プロパティを true に設定します。コードから同じプロパティを設定することもできます：

FDConnection1->ConnectionDefName = "CData Shopify ODBC Source";
FDConnection1->Connected = true;

TFDQuery コンポーネントをShopify のデータ に接続するには、コンポーネントの Connection プロパティを設定します。設計時に TFDQuery コンポーネントを追加すると、上記のアプリケーションのように、その Connection プロパティはフォーム上の TFDConnection を指すように自動的に設定されます。

パラメータ化クエリの作成

パラメータ化クエリを作成するには、以下の構文を使用します：

FDQuery1->SQL->Text = "select * from Customers where firstname = :FirstName";
FDQuery1->ParamByName("firstname")->AsString = "jdoe1234";
FDQuery1->Open();

上記の例では、文字列型の入力パラメータを名前でバインドし、結果のデータセットを開いています。

ステートメントの準備

ステートメントの準備は、システムリソースと時間の両方でコストがかかります。ステートメントの準備中は、接続がアクティブで開いている必要があります。デフォルトでは、FireDAC は同じクエリを何度もコンパイルすることを避けるためにクエリを準備します。ステートメントの準備を無効にするには、ResourceOptions.DirectExecute を True に設定します。例えば、クエリを一度だけ実行する必要がある場合などです。

クエリの実行

SELECT クエリなど、結果セットを返すクエリを実行するには、Open メソッドを使用します。Open メソッドはクエリを実行し、結果セットを返して開きます。クエリが結果セットを生成しない場合、Open メソッドはエラーを返します。

FDQuery1->SQL->Text = "select * from Customers where firstname = :FirstName";
FDQuery1->ParamByName("firstname")->AsString = "jdoe1234";
FDQuery1->Open();

結果セットを返さないクエリを実行するには、ExecSQL メソッドを使用します。クエリが結果セットを返す場合、ExecSQL メソッドはエラーを返します。影響を受けた行数を取得するには、TFD.RowsAffected プロパティを使用します。

FDQuery1->SQL->Text = "delete from Customers where Id = :Id";
FDQuery1->Params->Items[0]->AsString = "x12345";
FDQuery1->ExecSQL();
AnsiString i = FDQuery1->RowsAffected;
ShowMessage("Rows affected: " + i);

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