Pentaho Data Integration でNeo4J のデータを連携

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
Pentaho Data Integration で Neo4J のデータ をベースにした ETL パイプラインを構築します。

CData JDBC Driver for Neo4J を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Neo4J のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Neo4J のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

Neo4J への接続を設定

Neo4j に接続するには、次の接続プロパティを設定します。

  • Server:Neo4j インスタンスをホスティングしているサーバー。
  • Port:Neo4j サービスが稼働しているポート。プロバイダーは、デフォルトでHTTP (7474) ポートに接続します。
  • User:Neo4j インスタンスを使用しているユーザーのユーザー名。
  • Password:Neo4j インスタンスを使用しているユーザーのパスワード。
  • Database:Neo4j インスタンスで対象とするデータベース。デフォルトは"neo4j" です。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、Neo4J JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.neo4j.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります:

jdbc:neo4j:Server=localhost;Port=7474;User=my_user;Password=my_password;

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から Neo4J に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Neo4J への接続を設定します。

  1. 「General」をクリックします。
  2. Connection name を設定します(例:Neo4J Connection)。
  3. Connection type を「Generic database」に設定します。
  4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
  5. Custom connection URL に Neo4J の接続文字列を設定します(例:
    jdbc:neo4j:Server=localhost;Port=7474;User=my_user;Password=my_password;
    )。
  6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.neo4j.Neo4jDriver」に設定します。
  7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

Neo4J のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して Neo4J への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

  1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
  2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Neo4J 接続を選択します。
  3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
  4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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