FineReport で BigCommerce のデータ を利用する

CData JDBC Driver for BigCommerce は、JDBC 標準を完全に実装しており、さまざまなBI、レポート、ETL ツール、カスタムアプリケーションに BigCommerce のデータ への接続を提供します。この記事では、FineReport で BigCommerce のデータ をJDBC データソースとして設定し、レポートデザイナーで BigCommerce のデータ をテーブルとして表示する方法を説明します。

BigCommerce のデータ のJDBC データソースをセットアップする

以下の手順に従って、FineReport のデータベース接続として BigCommerce のデータ を設定します。

1. CData JDBC Driver for BigCommerce のインストールディレクトリにあるlib フォルダから、cdata.jdbc.bigcommerce.jar ファイルをFineReport のインストールディレクトリにあるlib フォルダにコピーします。cdata.jdbc.bigcommerce.lic ファイルも同様にコピーしてください。
2. ServerタブからDefine Data Connectionを選択し、クリックして新しい接続を追加してJDBCをクリックします。

続いて、ウィンドウでデータ接続の定義を設定します。

1. Database: Others
2. JDBC Driver: cdata.jdbc.bigcommerce.BigCommerceDriver
3. URL: セミコロン区切りの接続プロパティを使用した標準のJDBC 接続文字列を入力します。

   BigCommerce 認証は標準のOAuth フローに基づいています。

   Store ID の取得

   BigCommerce Store に接続するには、StoreId が必要です。Store Id を確認するには、以下の手順に従ってください。

   1. BigCommerce アカウントにログインします。
   2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
   3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
   4. 画面にAPI Path という名前のテキストボックスが表示されます。
   5. テキストボックス内に、次の構造のURL が表示されます：https://api.bigcommerce.com/stores/{Store Id}/v3。
   6. 上記で示したように、Store Id は'stores/' と'/v3' パスパラメータの間にあります。
   7. Store Id を取得したら、「キャンセル」 をクリックするか、まだ持っていない場合はAPI Account の作成に進むことができます。

   パーソナルアクセストークンの取得

   加えて、自分のデータをテストおよびアクセスするには、個人用トークンを取得する必要があります。個人用トークンを取得する方法は次のとおりです。

   1. BigCommerce アカウントにログインします。
   2. ホームページから「Advanced Settings」->「API Accounts」 を選択します。
   3. 「Create API Account」->「Create V2/V3 API Token」をクリックします。
   4. アカウント名を入力します。
   5. 作成するAPI Account の「OAuth Scopes」を選択します。CData 製品 は"None" とマークされたデータにアクセスできません。また、"read-only" とマークされたデータを変更できません。
   6. 「保存」をクリックします。

   BigCommerce への認証

   次に、以下を設定してデータに接続できます。
   • StoreId：API Path テキストボックスから取得したStore ID に設定。
   • OAuthAccessToken：生成したトークンに設定。
   • InitiateOAuth：OFF に設定。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC URL の作成には、BigCommerce JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

   java -jar cdata.jdbc.bigcommerce.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   

   JDBC URL を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定しておくことをお勧めします。これにより、返される行数が制限されるため、レポートやビジュアライゼーションを設計する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

   JDBC URL の例を以下に示します。

       jdbc:bigcommerce:OAuthClientId=YourClientId; OAuthClientSecret=YourClientSecret; StoreId='YourStoreID'; CallbackURL='http://localhost:33333'
     


4. Connection pool attributesをクリックし、Test before getting connectionsをNoに設定します。

Test connectionをクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。これで、BigCommerce への接続を設定し、FineReport のデータソースとして使用できるようになります。

レポートデザイナーで BigCommerce のデータ を選択する

1. クリックして新しいテンプレートデータセットを追加し、DB queryを選択してデータベースクエリウィンドウを開きます。

2. ドロップダウンリストから、作成したJDBC 接続を選択します。
3. 左ペインにBigCommerce のエンティティがテーブルとして表示されます。
4. ロードするBigCommerce のデータ のテーブルとカラムに対してSELECT 文を記述します。

5. プレビューをクリックすると、データがテーブルとして表示されます。

このように簡単な手順で、FineReport で BigCommerce をJDBC データソースとして利用できるようになります。