Email データ統合ドライバー & コネクタ

使いやすい双方向ドライバーを使用して、インターネット電子メール(POP、IMAP、SMTP)に接続できます。 Email データを BI、レポート、アナリティクス、ETL ツール、カスタムソリューションと簡単に統合。


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BI & アナリティクス



CData ドライバーは、リアルタイム Email データを BI、アナリティクス、レポート、データ可視化テクノロジーに接続する最も高速で簡単な方法を提供します。比類のないクエリパフォーマンス、Email データとメタデータへの包括的なアクセス、そして お気に入りのアナリティクスツールとのシームレスな統合を実現します。

詳細はこちら: BI & アナリティクス向けコネクティビティ

人気の BI & アナリティクス統合



Alteryx Designer: Alteryx Designer でEmail のデータを準備、ブレンディング、分析する Aqua Data Studio: Aqua Data Studio からEmail のデータに連携 AWS Databricks: Process & Analyze Email data in Databricks (AWS) Birst: Birst でEmail データのビジュアライゼーションを構築 BIRT: Design BIRT Reports on Email data Clear Analytics: Build Charts with Email data in Clear Analytics DBxtra: Build Dashboards with Email data in DBxtra Domo: Domo Workbench のEmail からデータセットを作成し、Domo からEmail データに連携するビジュアライゼーションを作成 Dundas BI: Build Dashboards with Email data in Dundas BI FineReport: FineReport にEmail のデータを連携してビジュアライズ・レポートを作成 IBM Cognos BI: Cognos BI でEmail のデータを使ってデータビジュアライゼーションを作成 JasperServer: JasperReports Server で Email に連携する帳票を作成 Jaspersoft BI Suite: Jaspersoft Studio からEmail のデータに接続する方法 JReport Designer: JReport Designer でEmail のデータを連携 KNIME: KNIME でEmail のデータに接続、データを取得する方法 LINQPad: LINQPad でEmail のデータを操作する方法 Microsoft SSAS: SSAS でEmail のデータに連携するOLAP Cube を作成 MicroStrategy: MicroStrategy でCData JDBC Driver を使ってEmail に接続 Microstrategy Desktop: MicroStrategy Desktop でCData JDBC Driver を使ってEmail に接続する Microstrategy Web: MicroStrategy Web でCData JDBC Driver を使用してEmail に接続 OBIEE: Email JDBC ドライバーを使用したOBIEE でのEmail レポート pandas: Python pandas を使ってEmail のデータを可視化・分析する方法 Pentaho Report Designer: Pentaho Report Designer にEmail のデータに連携して分析 Power BI Desktop: 【完全ガイド】Power BI × Email連携 - SQLなしでEmailのデータを分析・可視化 QlikView: QlikView でEmail のデータにODBC 接続で連携してビジュアライズ R: Email のデータをR で分析:JDBC での接続 R: Analyze Email data in R via ODBC RapidMiner: RapidMiner からEmail のデータに連携 SAP Business Objects: Create an SAP BusinessObjects Universe on the CData JDBC Driver for Email SAP Crystal Reports: Crystal Reports でEmail のデータに連携して帳票を作成 SAS: 【ノーコード】SAS でEmail データを可視化・分析する方法 SAS JMP: SAS JMP でのCData ODBC Driver for Email の使用 Sisense: Email のデータをSisense でビジュアライズ Spago BI: 【ノーコード】SpagoBI でEmail に連携する方法 Tableau: Email のデータをTableau Desktop でビジュアライズ Tableau Server: Email にデータ連携するダッシュボードをTableau Server にパブリッシュする方法 TIBCO Spotfire: ADO.NET 経由でTIBCO Spotfire でEmail のデータに連携してをビジュアライズ TIBCO Spotfire Server: Spotfire Server から Email データOperational レポーティングを作成 Visio: Visio のシェイプとEmail のデータを連携

ETL、レプリケーション、& ウェアハウジング



お気に入りの ETL ツールに Email コネクティビティを追加するドライバーやアダプターから、Email データ統合用 ETL/ELT ツールまで — CData の Email 統合ソリューションは堅牢で信頼性が高く、安全なデータ移動を提供します。

RDBMS またはデータウェアハウスを Email に接続して、オペレーショナルレポート、クエリのオフロードとパフォーマンスの向上、データガバナンスイニシアチブのサポート、ディザスタリカバリ用データアーカイブなどを実現します。


人気のデータウェアハウジング統合



Amazon Redshift: 【ノーコード】Amazon Redshift にEmail のデータを連携・統合する方法 Amazon S3: Amazon S3 にEmail のデータを連携・統合する方法 Apache Airflow: Apache Airflow でEmail のデータに連携したワークフローを作る Apache Camel: Apache Camel を使用してEmail のデータと連携 Apache Cassandra: 【ノーコード】Apache Cassandra にEmail のデータを連携・統合する方法 Apache Kafka: Apache Kafka へのEmail のデータのETL / ELT パイプラインを作ってデータを統合する方法 Apache NiFi: Bridge Email Connectivity with Apache NiFi Apache NiFi Batch Operations: Perform Batch Operations with Email data in Apache NiFi Azure Data Lake: 【ノーコード】Azure Data Lake にEmail のデータを3ステップで連携・統合する方法 Azure Synapse: 【ノーコード】Azure Synapse・Microsoft Fabric にEmail のデータを連携・統合する方法 BIML: Use Biml to Build SSIS Tasks to Replicate Email data to SQL Server CloverDX: Connect to Email data in CloverDX (formerly CloverETL) Couchbase: 【ノーコード】Couchbase にEmail のデータを連携・統合する方法 CSV: 【ノーコード】Email のデータをCSV ファイルに連携する方法 Databricks: 【ノーコード】Databricks データレイクハウスにEmail のデータを連携・統合する方法 ETL Validator: How to Work with Email data in ETL Validator JDBC FoxPro: FoxPro でEmail のデータを操作 Google AlloyDB: 【ノーコード】AlloyDB にEmail のデータを連携・統合する方法 Google BigQuery: 【ノーコード】Google BigQuery にEmail のデータを連携・統合する方法 Google Cloud SQL: 【ノーコード】Google Cloud SQLにEmailのデータを連携・統合する方法 Google Data Fusion: Build Email-Connected ETL Processes in Google Data Fusion Heroku / Salesforce Connect: Email データをHeroku Postgres にレプリケーションして、Salesforce Connect から利用する方法 HULFT Integrate: Connect to Email data in HULFT Integrate IBM DB2: 【ノーコード】DB2にEmail のデータを連携・統合する方法 Informatica Cloud: Informatica Cloud でEmail とデータ連携 Informatica PowerCenter: JDBC データソースでEmail との間にInformatica マッピングを作成 Microsoft Access: 【ノーコード】Microsoft Access にEmail のデータを連携・統合する方法 Microsoft Azure Tables: 【ノーコード】Email のデータのAzure SQLに連携・統合する方法 Microsoft Excel: 【ノーコード】EmailのデータをExcelで取得する方法 Microsoft OneLake: Automated Continuous Email data Replication to OneLake in Microsoft Fabric MongoDB: 【ノーコード】MongoDB にEmail のデータを連携・統合する方法 MySQL: 【ノーコード】MySQL にEmail のデータを連携・統合する方法 Oracle Data Integrator: Oracle Data Integrator でEmail のデータをETL する方法 Oracle Database: 【ノーコード】Oracle にEmail のデータを連携・統合する方法 Pentaho Data Integration: Integrate Email data in Pentaho Data Integration petl: Python でEmail のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法 PostgreSQL: 【ノーコード】PostgreSQL にEmail のデータを連携・統合する方法 Replicate to MySQL: Email のデータをPowerShell でMySQL にレプリケーションする方法 SAP HANA: 【ノーコード】SAP HANA にEmail のデータを連携・統合する方法 SingleStore: Automated Continuous Email Replication to SingleStore SnapLogic: SnapLogic でEmail を外部サービスに連携 Snowflake: Snowflake にEmail のデータを連携・統合する方法 SQL Server: 【ノーコード】SQL Server にEmail のデータを連携・統合する方法 SQLite: 【ノーコード】SQLite にEmail のデータを連携・統合する方法 Talend: Email のデータに連携しTalend からデータに接続 UiPath Studio: RPA ツールUiPath でEmail のデータを連携利用する方法 Vertica: 【ノーコード】Vertica にEmail のデータを連携・統合する方法

ワークフロー & オートメーションツール



一般的なデータ移行、ESB、iPaaS、BPM ツールから Email に接続。

CData のドライバーとアダプターは、BizTalk、MuleSoft、SQL SSIS、Microsoft Flow、Power Apps、Talend などの一般的なアプリケーションから Email データへの直接的なアクセスを提供します。

人気のワークフロー & オートメーションツール統合



開発者ツール & テクノロジー



どこからでも Email と統合する最も簡単な方法。CData の Email ドライバーは、統合を劇的に簡素化するデータ中心モデルを提供し、開発者がこれまで以上に高品質なアプリケーションを迅速に構築できるようにします。開発者向けのメリットについて詳しくはこちら:



人気の開発者向け統合



.NET Charts: Visual Studio でチャートコントロールと Email をデータバインド .NET QueryBuilder: Active Query Builder を使用してEmail 駆動型アプリを素早く開発 Apache Spark: Apache Spark でEmail のデータをSQL で操作する方法 AWS Lambda: Access Live Email data in AWS Lambda (with IntelliJ IDEA) C++Builder: DataBind Controls to Email data in C++Builder ColdFusion: Import Real-Time Email data via ODBC in ColdFusion to Build Applications ColdFusion: ColdFusion にリアルタイムEmail のデータをインポートしてアプリケーションを構築 Dash: 【徹底解説】Dash を使ってPython からEmail のデータに連携するアプリを簡単に開発 Delphi: Delphi のEmail のデータへのデータバインドコントロール DevExpress: Email のデータをDevExpress Data Grid にデータバインドする。 EF - Code First: Entity Framework 6 からEmail のデータに連携 EF - LINQ: LINQ を使ってEmail のデータに連携する方法 EF - MVC: 【徹底解説】Email とのデータ連携ができるMVC アプリケーションの作り方 Filemaker Pro: Email のデータをFileMaker Pro にインポートする方法 Filemaker Pro (on Mac): FileMaker Pro からEmail に接続する方法 Go: Linux 上でEmail のデータに接続するGo アプリケーションを作成する方法 Hibernate: Java のEmail のデータエンティティを使用したObject-Relational Mapping (ORM) IntelliJ: 【ノーコード】IntelliJ からEmail のデータに連携 JBoss: JBoss のコネクションプールからEmail のデータに連携 JDBI: JDBI からEmail データのデータアクセスオブジェクトを作成 JRuby: JRuby からEmail にデータ連携 Lazarus IDE: Easily Integrate Email data in Lazarus Pascal IDE Mendix: ローコード開発・運用プラットフォームMendix でEmail に連携したアプリを作成する NodeJS: ODBC を介してNode.js からEmail のデータをクエリ PHP: PHP からEmail のデータに接続する方法 PowerBuilder: PowerBuilder からEmail のデータに接続してみた PowerShell: PowerShell からEmail のデータに接続してデータの取得・CSV エクスポートを実行する方法 PyCharm: PyCharm でCData ODBC Driver を使ってEmail に接続 Python: Linux/UNIX 上のPython からEmail のデータにデータ連携 Ruby: Ruby でEmail のデータ連携アプリを構築 RunMyProcess DSEC: RunMyProcess のDSEC 経由からEmail のデータに連携しDigitalSuite Studio で利用 Servoy: Servoy でEmail に接続されたWeb アプリを構築 Spring Boot: How to connect to Email data from Spring Boot SQLAlchemy: 【徹底解説】SQLAlchemy を使ってEmail のデータに連携する方法 Tomcat: Tomcat Connection Pool にCData JDBC Driver を設定してEmail のデータに連携 VCL App (RAD Studio): Build a Simple VCL Application for Email data WebLogic: Connect to Email from a Connection Pool in WebLogic


最高の Email ドライバーが必要なとき

CData の製品とサポートに対するお客様の声をご覧ください。



Email ドライバーに関するよくある質問

データおよびアナリティクス統合のための Email ドライバー & コネクタについて詳しく




Email ドライバーは、さまざまなアプリケーションと Email 間の通信を促進するブリッジとして機能し、アプリケーションがリレーショナルデータベースのようにデータの読み取り、書き込み、更新を行えるようにします。Email ドライバーは、Email API、認証方法、データ型の複雑さを抽象化し、標準的な SQL クエリを介してあらゆるアプリケーションが Email データにリアルタイムで簡単に接続できるようにします。

Email ドライバーの使用は、他の方法で Email に接続するのとは異なります。Email API 統合には、ソフトウェア開発者または IT リソースの技術的経験が必要です。さらに、API やサービスは常に進化しているため、統合を構築した後も Email 統合コードを継続的にメンテナンスする必要があります。

それに比べて、CData の Email ドライバーは、技術者・非技術者を問わず、コーディング不要でライブ Email データにアクセスできます。どのユーザーでもドライバーをインストールし、任意のクライアントアプリケーションからライブ Email データの操作をすぐに開始できます。CData のドライバーは ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準データインターフェースに準拠しているため、Email データへの一貫したメンテナンスフリーのインターフェースを提供します。CData はドライバー内で Email 統合のすべての複雑さを管理し、システムの進化に合わせて更新されたドライバーをデプロイするため、アプリケーションはシームレスに動作し続けます。

多くの組織がコネクタのライブラリを強調しています。結局のところ、データ接続はアプリケーションがビジネス価値を最大化するために必要なコア機能です。しかし、接続性を評価する際に、実際に何を得られるのかを正確に理解することが重要です。一部のベンダーは、基本的な概念実証レベルの接続性を実装するコネクタを提供しています。これらのコネクタは Email との連携の可能性を示すかもしれませんが、多くの場合、機能のごく一部しか提供しません。これらのコネクタから本当の価値を見出すには、通常、追加の IT または開発リソースが必要です。

これらの POC 品質のコネクタとは異なり、すべての CData Email ドライバーはフル機能の Email データ接続を提供します。CData Email ドライバーは広範な Email 統合をサポートし、エンタープライズ統合や分析プロジェクトに必要なすべての Email データとメタデータへのアクセスを提供します。各ドライバーには、すべての Email データへの簡単で高性能なアクセスをアプリケーションに提供する強力な組み込み SQL エンジンが含まれています。さらに、CData のドライバーは堅牢な認証とセキュリティ機能を提供し、幅広いエンタープライズ構成で安全に接続できます。ドライバーとコネクタの比較で、CData のドライバー接続の利点について詳しくお読みください。

CData のドライバーとコネクタを使用すれば、すべてのデータソースは基本的に SQL ベースになります。CData Email ドライバーには、標準の SQL クエリを Email API 呼び出しに動的に変換する完全な SQL-92 準拠エンジンが含まれています。クエリは各データソース用に解析および最適化され、できるだけ多くのリクエストが Email にプッシュダウンされます。Email にプッシュできないロジックは、ドライバー/コネクタエンジンによってクライアント側で透過的に処理されます。最終的に、これは Email がどのクライアントアプリケーションやツールにとっても、データベースとまったく同じように見え、動作することを意味します。ユーザーは、標準データベースと通信できるあらゆるソフトウェアソリューションとライブ Email 接続を統合できます。

Email ドライバーとコネクタは、Email データへの包括的なアクセスを提供します。CData の Email ドライバーは、静的および動的なデータとメタデータを公開し、あらゆるエンタープライズ分析またはデータ管理用途に Email データへの普遍的なアクセスを提供します。Email ドライバーのデータモデルを確認するには、エディション固有のEmail ドライバードキュメントをご参照ください。

CData の Email ドライバーとコネクタを使用すると、Email はほぼすべてのアプリケーションと簡単に統合できます。データベースと統合できるソフトウェアや技術、または ODBC、JDBC、ADO.NET などの標準ベースのドライバーで接続できるものであれば、CData のドライバーを使用してライブ Email データ接続を実現できます。オンラインで人気のEmail データ統合をご覧ください。

Email アナリティクス は、BI とデータサイエンスで幅広くサポートされています。さらに、CData は Power BI、Tableau、Excel などの人気のある分析アプリケーション向けに、Email データ統合を簡素化するネイティブクライアントコネクタを提供しています。また、Pandas、SQLAlchemy、Dash、Petl などの人気ツールとシームレスに統合するデータサイエンスおよびデータエンジニアリングプロジェクト向けのネイティブ Python コネクタも広く利用できます。

Email データ統合は通常、CData Sync で実現されます。CData Sync は、セットアップが簡単で、どこでも実行でき、データエンジニアリング向けの包括的なエンタープライズクラスの機能を提供する堅牢な any-to-any データパイプラインソリューションです。CData Sync を使用すると、Email データを任意のデータベースやデータウェアハウスにレプリケートし、自動化された増分 Email レプリケーションでシステム間の同期を維持することが簡単にできます。さらに、CData の Email ドライバーとコネクタは、既存のソリューションを補完するために幅広いデータ統合ツールに簡単に組み込むことができます。

もちろんです。 CData は Email 統合用のネイティブ Excel アドインを提供しています。これらのアドインは、Microsoft Excel から Email データへのライブアクセスを提供します。



業界をリードするサポート

サポートは CData のビジネスの一部ではなく、それ自体がビジネスです。ヘルプが必要な場合は、以下のリソースをご覧ください: