Adobe Analytics のデータをApache Kafka トピックにストリーミング

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData JDBC Driver とKafka Connect JDBC コネクタを使用して、Apache Kafka でAdobe Analytics のデータにアクセスし、ストリーミングできます。

Apache Kafka は、主にリアルタイムデータパイプラインやイベント駆動型アプリケーションの構築に使用されるオープンソースのストリーム処理プラットフォームです。CData JDBC Driver for Adobe Analyticsと組み合わせることで、Kafka はライブのAdobe Analytics のデータを扱うことができます。この記事では、Adobe Analytics データをApache Kafka トピックに接続、アクセス、ストリーミングする方法と、Confluent Control Center を起動してConfluent プラットフォームのKafka インフラストラクチャを使用して受信したAdobe Analytics のデータをユーザーが安全に管理および監視できるようにする方法について説明します。

CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブのAdobe Analytics のデータとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Adobe Analytics に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Adobe Analytics にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合SQL 関数やJOIN 操作）については組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してAdobe Analytics のデータを操作および分析できます。

前提条件

Apache Kafka トピックでAdobe Analytics のデータをストリーミングするためにCData JDBC Driver を接続する前に、クライアントのLinux ベースのシステムに以下をインストールおよび設定してください。

  1. Confluent Platform for Apache Kafka
  2. Confluent Hub CLI のインストール
  3. Confluent Platform 用のSelf-Managed Kafka JDBC Source Connector

Adobe Analytics のデータへの新しいJDBC 接続を定義

  1. Linux ベースのシステムにCData JDBC Driver for Adobe Analyticsをダウンロードします。
  2. 以下の手順に従って新しいディレクトリを作成し、すべてのドライバーの内容を展開します:
    1. Adobe Analytics という名前の新しいディレクトリを作成します。 
      		mkdir AdobeAnalytics
    2. ダウンロードしたドライバーファイル（.zip）をこの新しいディレクトリに移動します。 
      		mv AdobeAnalyticsJDBCDriver.zip AdobeAnalytics/
    3. CData AdobeAnalyticsJDBCDriver の内容をこの新しいディレクトリに解凍します。 
      		unzip AdobeAnalyticsJDBCDriver.zip
  3. Adobe Analytics ディレクトリを開き、lib フォルダに移動します。 
    ls
cd lib/
  4. CData JDBC Driver for Adobe Analytics のlib フォルダの内容をKafka Connect JDBC のlib フォルダにコピーします。Kafka Connect JDBC フォルダの内容を確認し、cdata.jdbc.adobeanalytics.jar ファイルがlib フォルダに正常にコピーされたことを確認します。 
    cp -r /path/to/CData JDBC Driver for Adobe Analytics/lib/* /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
cd /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
  5. 以下のコマンドを使用して、CData Adobe Analytics JDBC ドライバーのライセンスをインストールします。名前とメールアドレスを入力してください。 
    	java -jar cdata.jdbc.adobeanalytics.jar -l
  6. プロダクトキーまたは"TRIAL" を入力します（ライセンスの有効期限が切れた場合は、CData サポートチームまでお問い合わせください）。
  7. 以下のコマンドを使用してConfluent ローカルサービスを起動します: 
    	confluent local services start

    これにより、Zookeeper、Kafka、Schema Registry、Kafka REST、Kafka CONNECT、ksqlDB、Control Center などのすべてのConfluent サービスが起動します。これで、CData JDBC Driver for Adobe Analytics を使用してKafka Connect Driver 経由でksqlDB のKafka トピックにメッセージをストリーミングする準備が整いました。

    Confluent ローカルサービスを起動
  8. POST HTTP API リクエストを使用してKafka トピックを手動で作成します: 
     curl --location 'server_address:8083/connectors'
	--header 'Content-Type: application/json'
	--data '{
		"name": "jdbc_source_cdata_adobeanalytics_01",
		"config": {
			"connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector",
			"connection.url": "jdbc:adobeanalytics:GlobalCompanyId=myGlobalCompanyId; RSID=myRSID; OAuthClientId=myOauthClientId; OauthClientSecret=myOAuthClientSecret; CallbackURL=myCallbackURL;",
		"topic.prefix": "adobeanalytics-01-",
		"mode": "bulk"
		}
	}'

    HTTP POST 本文（上記）で使用されるフィールドについて説明します:

    • connector.class: 使用するKafka Connect コネクタのJava クラスを指定します。
    • connection.url: Adobe Analytics データに接続するためのJDBC 接続URL です。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成については、CData JDBC Driver for Adobe Analyticsに組み込まれた接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

      		java -jar cdata.jdbc.adobeanalytics.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      Adobe Analytics への接続

      それでは、Adobe Analytics に接続していきましょう。接続するには、GlobalCompanyId およびRSID を識別する必要があります。デフォルトでは、ドライバーが会社とレポートスイートの識別を自動で試みますが、これらの値を明示的に指定することも可能です。詳しい手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への接続」セクションをご確認ください。

      Adobe Analytics への認証

      続いて、認証方法を設定しましょう。Adobe Analytics はOAuth 認証標準を利用しており、OAuth またはサービスアカウントで認証できます。

      ユーザーアカウント（OAuth）

      ユーザーアカウントでの認証では、すべてのフローでAuthScheme をOAuth に設定する必要があります。詳しい認証手順については、 href="/kb/help/" target="_blank">ヘルプドキュメントの「Adobe Analytics への認証」セクションをご参照ください。

      サービスアカウント

      サービスアカウントではサイレント認証が利用でき、ブラウザでのユーザー認証が不要です。このフローを使用するには、アプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションの作成および認可については、ドキュメントの「カスタムOAuth アプリの作成」をご確認ください。これにより、サービスアカウントにアクセス権があるAdobe Analytics データに接続できるようになります。

      サービスアカウントを使用したServer-to-Server OAuth で認証するには、AuthScheme をOAuthClient に設定します。接続には以下のプロパティを設定してください。

      • InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定
      • OAuthClientId：アプリケーション設定のクライアントId に設定
      • OAuthClientSecret：アプリケーション設定のクライアントシークレットに設定

      接続すると、CData 製品がサービスアカウントでのOAuth フローを以下の手順で完了します。

      1. クライアントクレデンシャルOAuth フローで指定されたOAuthClientId およびOAuthClientSecret を使用して、アクセストークンを取得します
      2. OAuthSettingsLocation にOAuth 値を保存し、接続間で永続化されるようにします
      3. トークンが期限切れになった際に、新しいアクセストークンを要求します
      組み込みの接続文字列デザイナーを使用してJDBC URL を生成（Salesforce の例）
    • topic.prefix: コネクタによって作成されるKafka トピックに追加されるプレフィックスです。「adobeanalytics-01-」に設定されています。
    • mode: コネクタの動作モードを指定します。ここでは「bulk」に設定されており、コネクタがバルクデータ転送を実行するように設定されていることを示しています。

    このリクエストにより、Adobe Analytics のすべてのテーブル/コンテンツがKafka トピックとして追加されます。

    注意: リクエストをPOST するIP アドレス（サーバー）は、Linux ネットワークのIP アドレスです。

  9. ksqlDB を実行し、トピックを一覧表示します。以下のコマンドを使用します: 
    ksql
list topics;
    Kafka トピックを一覧表示（BigCommerce の例）
  10. トピック内のデータを表示するには、以下のSQL ステートメントを入力します: 
    PRINT topic FROM BEGINNING;

Confluent Control Center への接続

Confluent Control Center のユーザーインターフェースにアクセスするには、上記のセクションで説明した"confluent local services" を実行し、ローカルブラウザでhttp://<server address>:9021/clusters/ と入力してください。

Confluent Control Center に接続

おわりに

CData JDBC Driver for Adobe Analyticsの30日間無償トライアルをダウンロードして、Adobe Analytics データをApache Kafka にストリーミングしましょう。ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。

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