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データパイプライン

【2025年最新版】ETLとELTの違いとは？自社にピッタリな手法はどっち？
March 24, 2025

【2025年最新版】ETLとELTの違いとは？自社にピッタリな手法はどっち？

by Alex Pauncz, 翻訳：古川えりか

ETLとELTそれぞれのメリット・デメリットを詳しく解説。データウェアハウス構築からビッグデータ分析まで、企業のデータ統合における最適な手法選択をサポートします。

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コラムCData SyncETLELTデータウェアハウスCData SyncETLTデータパイプラインデータ統合
データ仮想化とデータ統合、あなたに最適な選択肢は？
September 25, 2024

データ仮想化とデータ統合、あなたに最適な選択肢は？

by 翻訳：兵藤朋代, Danielle Bingham

急増するデータ量に対処する2つのアプローチを比較。効率的なデータ管理と活用方法を探り、ビジネスニーズに最適な選択肢を解説。複雑なデータ環境に対応する戦略的ソリューションを紹介します。

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コラムCData SyncCData Syncデータ統合ETLデータパイプラインデータ仮想化リアルタイムデータクラウドCData Virtuality
aws summit 2024
June 25, 2024

AWS Summit Japan 2024 レポート：ブース企画「どんなデータを分析利用したいですか？」アンケート結果を大発表！

by 赤塚誠二

今回CData ブースにお越しいただいた皆さんに「どんなデータを利用したいか」ヒアリングを行いました。 緑色のシールはお客様に提供するベンダーの立場、赤色のシールはデータを利用するユーザーの立場からの回答になっています。

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イベントとウェビナーCData Syncデータ連携データパイプラインDWHAWSAWS Summit Japanデータ活用データウェアハウス
データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介
April 23, 2024

データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介

by CData Software, 翻訳：古川えりか

現在のデータ中心のビジネス環境で生き残りたい企業にとって、データ統合は極めて重要です。さまざまなデータソースから集めたデータを組み合わせることで、企業は価値あるインサイトを引き出し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、新たな収益源を見出してオペレーションを最適化することができます。本記事では、データ統合の主な10の利点について、実際のユースケースを交えて詳しく紹介します。

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CData Syncデータ管理データ統合ETLデータパイプライン
sapgateway2databricks
April 11, 2024

Databricks のUnity Catalog に SAP S/4HANA Cloud データをノーコードでレプリケーション

by 赤塚誠二

一般的に外部のSaaS やDB などのデータソースをDatabricks と連携する場合はETL  パイプラインを構築・運用することになりますが、CData Sync を使うことでCDCによる差分同時を含むノーコードでのデータ連携がシンプルな形で可能になり、データに対するアクセス制御などデータガバナンスへの対応やリネージデータによる変更履歴の管理、生成AI によるメタ情報の自動生成など、Databricks のもつパワフルな機能の活用がすぐに始められます。

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CData SyncDatabricksデータ連携データパイプラインSAP Netweaver GatewaySAPノーコードCData Sync
データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説
March 26, 2024

データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説

by 翻訳：兵藤朋代, CData Software

データパイプラインとETLパイプラインの違いとは？それぞれの特徴やメリットを解説し、選定時のポイントもお伝えします。データ活用の第一歩は、最適なパイプラインの構築から始まります。

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CData Syncデータ管理CData SyncETLデータ統合データパイプライン
Salesforce Destination の構成イメージ
March 11, 2024

Salesforce への書き戻し機能搭載！CData Sync v23.4でReverseETLが実現

by 宮本航太

CData Sync v23.4の新機能でSalesforceへのReverse ETLをサポートしました！本リリースではデータソースとしてSnowflakeとSQL Serverが選択可能。さらに、「Insert」、「Upsert」、「Update」の3種類から更新方法を選択できます。

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CData SyncSalesforceReverse ETLSnowflakeSQL Serverデータパイプライン
モダンなデータパイプラインに求められる6つの機能とは？：データパイプラインツールの変遷から考える
February 20, 2024

モダンなデータパイプラインに求められる6つの機能とは？：データパイプラインツールの変遷から考える

by 加藤龍彦

データパイプラインは、分散したデータを統合・変換し、ビジネスに活用可能なインサイトを提供する重要なプロセスです。本記事では、データパイプラインの基本から進化、モダンなデータパイプラインに求められる機能、そしてCData Syncによる最適なデータ統合の方法をご紹介します。

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コラムCData SyncデータパイプラインETLELTSCDCDCCData Sync
sync-dbt-cloud-v23のイメージ
May 22, 2023

Salesforce × BigQuery（dbt） × Looker Studio で分析基盤を作る：CData Sync

by 加藤龍彦

dbt Cloud はSaaS のデータ変換ツールで、標準SQL ベースでDB/DWH 上のデータを手軽に変換でき、データパイプラインに組み込んだCI/CD を実現できます。いわゆるモダンデータスタックに欠かせないツールとして、ここしばらくデータエンジニアリング界隈で注目されています。CData Sync はCData が提供するノーコードで手軽にデータパイプラインを構築できるELT ツールですが、なんと今年のV23 アップデートにて、dbt Cloud を使ったデータ変換に対応しました！ということで、今回は実際にSalesforce、BigQuery、Looker Studio を例にdbt Cloud を組み込んだデータパイプラインを作ってみます。

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CData SyncCData SyncdbtELTデータパイプラインDWHBI
March 3, 2023

CData がCData Sync をドッグフーディングしているユースケース：Salesforce、Google アナリティクス、Jira のTableau への統合

by 翻訳：兵藤朋代, CData Software

CData は、CData Sync を自社でドッグフーディングしてCData Sync の改善にも取り組んでいます。CData の製品チームは、自社のデータ統合ツールを活用して、製品、セールス、そしてマーケティングのイベントやプロセスを可視化し、見込み客のバイヤージャーニーを向上させています。

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CData SyncCData SyncETLELTデータパイプラインデータ分析基盤データ分析
February 20, 2023

Amazon S3 の日別フォルダから動的にファイルを取り出してBigQuery にレプリケーションする：CData Sync

by 宮本航太

データパイプラインツールのCData Sync を使って、Amazon S3 に日別に作成されたフォルダに格納されているCSV ファイルの中身を動的に取得し、BigQuery に連携する方法をご紹介します。

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CData SyncAmazon S3CSVレプリケーションデータパイプラインBigQuery
February 2, 2023

ノーコードデータレプリケーション / ETLツール CData Sync ハンズオンセミナー　2/15

by Jonathan Hikita

2/15（水）にのーこどデータレプリケーションツールCData Sync のハンズオンセミナーを開催します。 ハンズオン形式でご参加の皆様には実際にCData Sync製品を操作してSalesforceなどクラウドサービスのデータをデータベースにレプリケーションするデータパイプライン処理を作成いただきます。

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CData SyncCData Syncデータ連携データ基盤ETLデータパイプラインSalesforce