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CData Sync

BQ2Redshift
May 7, 2024

Google Analytics 4 の生データを Amazon Redshift に継続的レプリケーション

by 赤塚誠二

今回はCData が提供しているパイプラインツール「CData Sync」を使用して BigQuery に蓄積されたGA4 の生データを Redshift に自動で継続的にレプリケーションするフローを構築してみたいと思います。

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コラムCData SyncGoogle Analytics 4GA4BigQueryAmazon RedshiftETL/ELTCData Syncノーコード
CData Sync Cloud
April 29, 2024

CData Sync Cloud launch brings powerful ETL connectivity and predictable pricing to SaaS data pipelines

by Andrew Petersen

Learn how CData Sync, newly released with a cloud-hosted SaaS option, can help you build better, more efficient data pipelines with unmatched data-connection quality and a connection-based pricing model that delivers predictable, scalable data replication.

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NewsSolutions & Use CasesCData SyncETL/ELTData Integration
データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介
April 23, 2024

データ統合の10のメリットとは？活用事例を交えて紹介

by CData Software, 翻訳：古川えりか

現在のデータ中心のビジネス環境で生き残りたい企業にとって、データ統合は極めて重要です。さまざまなデータソースから集めたデータを組み合わせることで、企業は価値あるインサイトを引き出し、より多くの情報に基づいた意思決定を行い、新たな収益源を見出してオペレーションを最適化することができます。本記事では、データ統合の主な10の利点について、実際のユースケースを交えて詳しく紹介します。

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CData Syncデータ管理データ統合ETLデータパイプライン
sapgateway2databricks
April 11, 2024

Databricks のUnity Catalog に SAP S/4HANA Cloud データをノーコードでレプリケーション

by 赤塚誠二

一般的に外部のSaaS やDB などのデータソースをDatabricks と連携する場合はETL  パイプラインを構築・運用することになりますが、CData Sync を使うことでCDCによる差分同時を含むノーコードでのデータ連携がシンプルな形で可能になり、データに対するアクセス制御などデータガバナンスへの対応やリネージデータによる変更履歴の管理、生成AI によるメタ情報の自動生成など、Databricks のもつパワフルな機能の活用がすぐに始められます。

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CData SyncDatabricksデータ連携データパイプラインSAP Netweaver GatewaySAPノーコードCData Sync
データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説
March 26, 2024

データパイプラインとETL パイプラインの違いとは？それぞれの特徴から選定のポイントまで解説

by 翻訳：兵藤朋代, CData Software

データパイプラインとETLパイプラインの違いとは？それぞれの特徴やメリットを解説し、選定時のポイントもお伝えします。データ活用の第一歩は、最適なパイプラインの構築から始まります。

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CData Syncデータ管理CData SyncETLデータ統合データパイプライン
SQL ServerレプリケーションのPublisher、Distributor、Subscriberの概念図
March 22, 2024

SQL Server のレプリケーションを徹底解説：基礎知識から設定方法まで

by 加藤龍彦

SQL Server のレプリケーションを徹底解説。レプリケーションの基礎知識から4つの種類、SSMSでの設定手順まで網羅。CData Syncを使った簡単・自動レプリケーションも紹介。SQL Serverのデータ同期にお悩みなら必見！

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CData Syncデータ管理SQL Serverデータレプリケーション
メール通知用のメールサーバとの認証にOAuth を利用する
March 21, 2024

メール通知用のメールサーバとの認証にOAuth を利用する

by 色川穂高

業務を支えるデータ連携フローの実行状況をタイムリーに把握することは安定した運用に欠かせません。CData Arc で実行されたデータ連携フローの状況はアクティビティページ（ログページ）等で確認する事ができますが、Arc のアラート（通知機能）を活用すると運用の利便性がさらに高まります。Arc のアラート（通知機能）は、「エラーの発生」や「稼働ステータス」を主体的にメールで送信してくれる機能です。この記事では、Gmail を例に「メール通知用のメールサーバとの認証にOAuth を利用する」方法をご紹介します。

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CData ArcCData ArcTipsGmailOAuthOAuth 2.0SMTPNotifyAlert通知アラートCData Sync
Salesforce Destination の構成イメージ
March 11, 2024

Salesforce への書き戻し機能搭載！CData Sync v23.4でReverseETLが実現

by 宮本航太

CData Sync v23.4の新機能でSalesforceへのReverse ETLをサポートしました！本リリースではデータソースとしてSnowflakeとSQL Serverが選択可能。さらに、「Insert」、「Upsert」、「Update」の3種類から更新方法を選択できます。

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CData SyncSalesforceReverse ETLSnowflakeSQL Serverデータパイプライン
how-to-build-a-rest-api-1
March 4, 2024

ETL パイプラインとは？ユースケースとベストプラクティス

by CData Software, 翻訳：古川えりか

企業は、日々蓄積される膨大な量の情報を理解し活用するという継続的な課題に直面しています。データの管理と処理は非常に複雑な作業であり、専門的なツールを必要とします。ETL（抽出、変換、ロード）は、こうした作業を容易にするために設計されたプロセスであり、個別のデータソースからデータを抽出し、互換性のある形式に変換し、指定されたシステムやデータベースにロードします。ETL パイプラインはデータ処理を合理化し、プロセスを自動化し、エラーを最小限に抑え、業務報告や分析作業のスピードと精度を向上させます。この記事では、ETL パイプラインについて、その機能を説明し、ビジネスデータ管理にもたらす利点を紹介します。

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ソリューションとユースケースCData Syncデータ管理業界インサイトETLデータ統合
顧客データ活用に必須！CRM データをデータウェアハウスに統合するメリットと方法とは？
February 27, 2024

顧客データ活用に必須！CRM データをデータウェアハウスに統合するメリットと方法とは？

by 翻訳：兵藤朋代, Freda Salatino

浜辺に砂がたまっていくように、企業は絶え間なく顧客データを蓄積します。従業員を増やし、Web サイト訪問者や顧客と対話するタッチポイントの度に、データは蓄積されていきます。やがて、顧客データを保持するシステムが複数存在するようになります。この記事では、CRM とデータウェアハウスの統合について詳しく解説します。

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CData Syncサイロ化CRMデータウェアハウスデータ統合
モダンなデータパイプラインに求められる6つの機能とは？：データパイプラインツールの変遷から考える
February 20, 2024

モダンなデータパイプラインに求められる6つの機能とは？：データパイプラインツールの変遷から考える

by 加藤龍彦

データパイプラインは、分散したデータを統合・変換し、ビジネスに活用可能なインサイトを提供する重要なプロセスです。本記事では、データパイプラインの基本から進化、モダンなデータパイプラインに求められる機能、そしてCData Syncによる最適なデータ統合の方法をご紹介します。

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コラムCData SyncデータパイプラインETLELTSCDCDCCData Sync
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February 18, 2024

デブサミ2024 レポート：ブース企画『クラウドデータ連携の悩み』アンケートの結果は？

by Jonathan Hikita

2月15-16日に開催されたDevSumi2024 にスポンサーとして参加してきました！2020年以来の4年ぶりのリアル開催の冬のデブサミということで皆さまの熱気とテック愛に圧倒された二日間でした。イベントで感じたこと、そしてブース企画だった『クラウドデータ連携の悩み』アンケートの結果も発表します。

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CData DriversCData Connect AIデブサミイベントデータ連携WebAPICData Sync