Python で pandas を使って Zoho Inventory データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Zoho Inventory、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Zoho Inventory に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Zoho Inventory のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Zoho Inventory のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Zoho Inventory のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Zoho Inventory に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Zoho Inventory に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Zoho Inventory のデータへの接続

Zoho Inventory のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Zoho Inventory 接続プロパティの取得・設定方法

以下の接続プロパティを使用して、取得されるZoho Inventory データを正確に絞り込むことができます。

• Region：サーバーURL のトップレベルドメイン（TLD）。アカウントが米国以外のドメインにある場合は、リージョンを適宜変更してください。
• OrganizationId（オプション）：接続先の特定のZoho Inventory 組織に関連付けられたID。
  • Organization Id の値が接続文字列で指定されていない場合、ドライバーは利用可能なすべての組織を自動的に取得し、最初のOrganization Id をデフォルトとして選択します。

Zoho Inventory への認証

ドライバーはOAuth を使用して認証を行います。認証方法は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Zoho Inventory にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Zoho Inventory のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Zoho Inventory のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("zohoinventory:///?OrganizationId=YourOrganizationId&AccountsServer=YourAccountServerURL")

Zoho Inventory への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT Id, CustomerName FROM Contacts WHERE FirstName = 'Katherine'", engine)

Zoho Inventory のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Zoho Inventory のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="Id", y="CustomerName")
plt.show()

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CData Python Connector for Zoho Inventory の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Zoho Inventory のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("zohoinventory:///?OrganizationId=YourOrganizationId&AccountsServer=YourAccountServerURL")
df = pandas.read_sql("SELECT Id, CustomerName FROM Contacts WHERE FirstName = 'Katherine'", engine)

df.plot(kind="bar", x="Id", y="CustomerName")
plt.show()