Python で pandas を使って Neo4J データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Neo4J、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Neo4J に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Neo4J のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Neo4J のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Neo4J のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Neo4J に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Neo4J に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Neo4J のデータへの接続

Neo4J のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Neo4j に接続するには、次の接続プロパティを設定します。

• Server：Neo4j インスタンスをホスティングしているサーバー。
• Port：Neo4j サービスが稼働しているポート。プロバイダーは、デフォルトでHTTP (7474) ポートに接続します。
• User：Neo4j インスタンスを使用しているユーザーのユーザー名。
• Password：Neo4j インスタンスを使用しているユーザーのパスワード。
• Database：Neo4j インスタンスで対象とするデータベース。デフォルトは"neo4j" です。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Neo4J にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Neo4J のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Neo4J のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("neo4j:///?Server=localhost&Port=7474&User=my_user&Password=my_password")

Neo4J への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT CategoryId, CategoryName FROM ProductCategory WHERE CategoryOwner = 'CData Software'", engine)

Neo4J のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Neo4J のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="CategoryId", y="CategoryName")
plt.show()

無料トライアル & 詳細情報

CData Python Connector for Neo4J の 30日間無料トライアルをダウンロードして、Neo4J のデータに接続する Python アプリケーションやスクリプトの構築を始めましょう。ご質問がありましたら、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("neo4j:///?Server=localhost&Port=7474&User=my_user&Password=my_password")
df = pandas.read_sql("SELECT CategoryId, CategoryName FROM ProductCategory WHERE CategoryOwner = 'CData Software'", engine)

df.plot(kind="bar", x="CategoryId", y="CategoryName")
plt.show()