Google Data Fusion で Zendesk に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Zendesk をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Zendesk のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Zendesk のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Zendesk から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Zendesk を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Zendesk を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Zendesk のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatazendesk-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.zendesk）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.zendesk.ZendeskDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Zendesk のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Zendesk のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-zendesk）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Zendesk の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:zendesk:RTK=5246...;URL=https://subdomain.zendesk.com;User=my@email.com;Password=test123;

     Zendesk 接続プロパティの取得・設定方法

     Zendesk に接続するには、https://{subdomain}.zendesk.com の形式でURL（Zendesk Support URL）を設定します。接続後、次のセクションの説明に従ってユーザー認証を行います。

     また、TicketMetrics テーブルのアーカイブデータを扱うユーザーは、UseIncrementalAPI プロパティをTrue に設定する必要があります。

     Zendesk への認証

     Zendesk は、Zendesk インスタンスの設定に応じて、3種類の認証をサポートします。API トークン認証、OAuth 認証、Basic 認証（レガシー）です。

     API トークン認証

     API トークン認証を使用する場合は、E メールアドレスとApiToken を指定します。 AuthScheme をAPIToken に、User をE メールアドレスに設定し、Zendesk Support の管理画面で以下の設定を行います。

     1. Token アクセスを有効にします。
     2. Admin -> Channels-> API で、API トークンを管理します。一度にアクティブにできるトークンは1つだけです。トークンを削除すると、そのトークンは永久に無効化されます。
     最後に、APIToken をアクティブなAPI トークンに設定します。

     その他の認証方法についてはヘルプドキュメントを参照してください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Zendesk JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.zendesk.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Zendesk から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Tickets
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を zendesk-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Zendesk のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Zendesk のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Zendesk からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Zendesk パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Zendesk の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Zendesk のデータ をリアルタイムで活用しましょう。