R から JDBC 経由でKintoneののデータを分析

R と Java がインストールされている環境であれば、純粋な R スクリプトと標準的な SQL を使用してKintone のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for Kintone と RJDBC パッケージを使えば、R からリモートのKintone のデータを操作できます。CData Driver を使用することで、業界で実績のある標準規格に準拠したドライバーを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバーを使ってKintoneに SQL クエリを実行し、標準的な R 関数を呼び出してKintone のデータを可視化する方法を説明します。

R のインストール

マルチスレッドとマネージドコードによるドライバーのパフォーマンス向上を最大限に活かすには、マルチスレッド対応の Microsoft R Open を使用するか、BLAS/LAPACK ライブラリとリンクされたオープンソース R を使用します。この記事では Microsoft R Open 3.2.3 を使用しています。このバージョンは、2016年1月1日時点の CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールするように事前設定されており、再現性が確保されています。

RJDBC パッケージの読み込み

ドライバーを使用するには、RJDBC パッケージをダウンロードしてください。 RJDBC パッケージをインストールしたら、以下のコードでパッケージを読み込みます。

library(RJDBC)

Kintoneに JDBC データソースとして接続

Kintoneに JDBC データソースとして接続するには、以下の情報が必要です。

• Driver Class: cdata.jdbc.kintone.KintoneDriver に設定します。
• Classpath: ドライバー JAR ファイルの場所を設定します。デフォルトでは、インストールフォルダの lib サブフォルダです。

dbConnect や dbSendQuery などの DBI 関数は、R でデータアクセスコードを記述するための統一されたインターフェースを提供します。以下のコードで、CData JDBC Driver for Kintone に JDBC リクエストを行う DBI ドライバーを初期化します。

driver <- JDBC(driverClass = "cdata.jdbc.kintone.KintoneDriver", classPath = "MyInstallationDir\lib\cdata.jdbc.kintone.jar", identifier.quote = "'")

これで DBI 関数を使用してKintoneに接続し、SQL クエリを実行できます。dbConnect 関数で JDBC 接続を初期化します。

Kintone 接続プロパティの設定方法

それでは、Kintone に接続していきましょう。接続するには、以下の接続プロパティを設定します。

• URL：Kintone のアクセスURL（例：https://yoursitename.cybozu.com または https://yoursitename.kintone.com）
• User：アカウントのユーザー名
• Password：アカウントのパスワード
• AuthScheme：「Password」を指定

パスワード認証の代わりにAPI トークン認証をご利用になる場合は、ヘルプドキュメントの「接続の設定」セクションをご確認ください。

Basic 認証の設定

続いて、ご利用のKintone ドメインでBasic 認証を有効にしている場合は、接続プロパティの「詳細」設定で以下の項目を追加設定してください。

• BasicAuthUser：Basic 認証のユーザー名
• BasicAuthPassword：Basic 認証のパスワード

クライアント証明書認証の設定

Basic 認証の代わりにクライアント証明書による認証をご利用になる場合は、以下の項目を設定してください。

• SSLClientCert：クライアント証明書のパス
• SSLClientCertType：証明書の種類
• SSLClientCertSubject：証明書のサブジェクト
• SSLClientCertPassword：証明書のパスワード

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Kintone JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが便利です。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.kintone.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む dbConnect 呼び出しの例です。

conn <- dbConnect(driver,"jdbc:kintone:User=myuseraccount;Password=mypassword;URL=http://subdomain.domain.com;")

スキーマの検出

このドライバーは、Kintone API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下のコードでテーブルの一覧を取得できます。

dbListTables(conn)

SQL クエリの実行

dbGetQuery 関数を使用して、Kintone API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。

apps <- dbGetQuery(conn,"SELECT Name, Description FROM Apps")

以下のコマンドで、結果をデータビューアウィンドウに表示できます。

View(apps)

Kintone のデータのプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータ可視化パッケージを使ってKintone のデータを分析できます。組み込みのバープロット関数でシンプルな棒グラフを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(apps$Description, main="Kintone Apps", names.arg = apps$Name, horiz=TRUE)