Google Data Fusion で au PAY Market に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for au PAY Market をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から au PAY Market のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、au PAY Market のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、au PAY Market から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for au PAY Market を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for au PAY Market を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、au PAY Market のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdataaupaymarket-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.aupaymarket）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.aupaymarket.auPAYMarketDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で au PAY Market のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで au PAY Market のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-aupaymarket）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を au PAY Market の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:aupaymarket:RTK=5246...;ApiKey=MyApiKey;ShopId=MyShopId

     au PAY マーケットに接続するには、ShopId およびApiKey が必要です。

     au PAY マーケットへのアクセスの設定

     ShopId およびApiKey を取得するには、以下の手順に従ってください。

     • Wow! manager サイトにログインして、「各種お申し込み」メニューの「API利用申請」に移動します。
     • API利用規約に同意します。
     • 「APIキーの発行はこちら」をクリックします。
     • 「発行」ボタンをクリックして、API キーを生成します。
     • 「接続元IPアドレスを登録」に、対象とするIP アドレスを入力します。
     • 「登録」ボタンをクリックして、設定を保存します。

     au PAY マーケットアカウントの認証

     次の接続プロパティを設定して接続します。

     • ShopId：接続先のau PAY マーケットShop ID を設定。
     • ApiKey：API キーを設定。au PAY マーケットストアアカウントから取得したAPI キーです。
     • UseSandbox：Sandbox 環境に接続する場合はTrue を設定。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、au PAY Market JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.aupaymarket.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を au PAY Market から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM Items
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を aupaymarket-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を au PAY Market のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、au PAY Market のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が au PAY Market からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な au PAY Market パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for au PAY Market の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で au PAY Market のデータ をリアルタイムで活用しましょう。