Dataiku からリアルタイム Workday データを使って AI/ML モデルを構築

Dataiku は、データの準備、分析、可視化、AI/ML モデルのデプロイメントに利用されるデータサイエンスおよび機械学習プラットフォームです。チームでの協業と効率的なデータドリブンな意思決定を可能にします。CData JDBC Driver for Workday と組み合わせることで、Dataiku は Workday のデータ のデータ連携、データ準備、リアルタイム分析、そして信頼性の高いモデルデプロイメントをさらに強化します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、リアルタイム Workday のデータ とのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを発揮します。複雑な SQL クエリを Workday に発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Workday に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は内蔵の SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。動的メタデータクエリ機能が組み込まれているため、ネイティブのデータ型を使って Workday のデータ を操作・分析できます。

この記事では、Dataiku DSS（Data Science Studio）プラットフォームで CData JDBC Driver for Workday を使って Workday に簡単に連携する方法を紹介します。データの準備やカスタム AI/ML モデルの構築を行いましょう。

はじめに

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Dataiku DSS 環境の準備

このセクションでは、先に紹介した Dataiku を Workday のデータ 向けにセットアップする方法を説明します。事前に、お使いのオペレーティングシステムに対応した Dataiku DSS（オンプレミス版）をインストールしておいてください。

CData JDBC Driver for Workday のインストール

まず、Dataiku と同じマシンに CData JDBC Driver for Workday をインストールします。JDBC Driver は以下のパスにインストールされます：

C:\Program Files\CData[product_name] 20xx\lib\cdata.jdbc.workday.jar

Dataiku DSS での JDBC Driver 接続設定

Dataiku で CData JDBC Driver を使用するには、新しい SQL データベース接続を作成し、DSS の接続設定で JDBC Driver の JAR ファイルを追加する必要があります。

1. Dataiku DSS プラットフォームにログインします。ブラウザでローカルに開きます（例：localhost:11200）。
2. プラットフォームの右上にある Navigate to other sections of Dataiku メニューをクリックし、Administration を選択します。
3. Connections タブを選択します。
4. Connections 画面で New Connections ボタンをクリックします。
5. スクロールして Other SQL databases を選択します。

6. Workday に接続するための JDBC URL を生成します。jdbc:workday: で始まり、その後にセミコロン区切りの接続文字列プロパティを続けます。

   Workday 接続プロパティの取得・設定方法

   ここでは、4つのWorkday API の接続パラメータを設定する方法、およびTenant とBaseURL を取得する方法について説明します。必要なAPI のパラメータが設定され、カスタムOAuth および / またはAzure AD API クライアントを作成したら、接続の準備は完了です。

   接続の前提条件

   API / 前提条件 / 接続パラメータ
   WQL / WQL サービスを有効化（下記参照） / ConnectionType： WQL
   Reports as a Service / カタログレポートの設定（ヘルプドキュメントの「データアクセスのファインチューニング」参照） / ConnectionType： Reports
   REST / 自動で有効化 / ConnectionType： REST
   SOAP / 自動で有効化 / ヘルプドキュメントのWorkday SOAP API への認証を参照

   BaseURL およびTenant の取得

   BaseURL およびTenant プロパティを取得するため、Workday にログインしてView API Clients を検索します。 この画面では、Workday はBaseURL とTenant の両方を含むURL であるWorkday REST API Endpoint を表示します。

   REST API Endpoint のフォーマットは、 https://domain.com//mycompany です。ここで、
   

   • https://domain.com（URL のサブディレクトリと会社名の前の部分）はBaseURL です。
   • mycompany（URL の最後のスラッシュの後の部分）はTenant です。

   例えば、REST API エンドポイントがhttps://wd3-impl-services1.workday.com/ccx/api/v1/mycompany の場合、 BaseURL はhttps://wd3-impl-services1.workday.com であり、Tenant はmycompany です。

   WQL サービスを有効化

   Workday WQL API を介して接続するには、はじめにWQL Service を有効にする必要があります。
   1. Workday を開きます。
   2. 検索バーにView Domain と入力します。
   3. プロンプトにWorkday Query Language と入力します。
   4. Allowed Security Group Types のいずれかに、接続するユーザーが含まれていることを確認します。

   Workday への認証

   Basic 認証以外のほとんどのWorkday 接続では、認証のためにOAuth ベースのカスタムAPI クライアントアプリケーションを作成する必要があります。これには、ユーザーがAzure AD 資格情報を介して接続するエンタープライズインストールも含まれます。 Workday への認証につての詳細は、ヘルプドキュメントの「Workday への認証」セクションを参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC URL の作成には、Workday JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行してください。

   java -jar cdata.jdbc.workday.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   

   一般的な JDBC URL は次のようになります：

   jdbc:workday:User=myuser;Password=mypassword;Tenant=mycompany_gm1;BaseURL=https://wd3-impl-services1.workday.com;ConnectionType=WQL;
   

7. New SQL database (JDBC) connection 画面で、New connection name フィールドに名前を入力し、基本パラメータを指定します：
   • JDBC Driver Class：cdata.jdbc.workday.WorkdayDriver
   • JDBC URL：前のステップで取得した JDBC 接続 URL
   • Driver jars directory：システム上で JAR ファイルがインストールされているフォルダパス
   

   次に、SQL dialect を選択します。ここでは「SQL Server」を選択しています。Create をクリックします。接続が成功すると、「Connection OK」というメッセージが表示されます。

8. Data Catalog ウィンドウが表示されます。Connection to browse、Restrict to catalog、Restrict to schema ドロップダウンから目的の接続、カタログ、スキーマを選択し、List Tables をクリックします。Dataiku プラットフォームに必要なテーブルがすべて一覧表示されます。
9. 一覧からテーブルを選択し、Preview をクリックしてテーブルデータを表示します。Close をクリックしてウィンドウを閉じます。

新しいプロジェクトの作成

Dataiku DSS プラットフォームでデータフローの準備、ダッシュボードの作成、Workday のデータ の分析、AI/ML モデルの構築を行うには、まず新しいプロジェクトを作成する必要があります。

1. Navigate to other sections of Dataiku メニューから Projects を選択します。
2. Projects 画面で New Project をクリックし、+ Blank Project を選択します。
3. New Project ウィンドウで、Name と Project Key を入力します。Create をクリックすると、新しいプロジェクトのダッシュボードが開きます。
4. プロジェクト画面上部のメニューから Notebooks を選択します。
5. + Create Your First Notebook ドロップダウンメニューをクリックし、Write your own オプションを選択します。
6. New Notebook ウィンドウで SQL を選択します。
7. Connection ドロップダウンから必要な接続を選択し、Notebook Name フィールドに名前を入力します。

接続のテスト

Workday 接続をテストして Workday のデータ を分析するには、クエリコンパイラでクエリを記述し、Run をクリックします。クエリ結果やフィルタリングされた Workday のデータ の結果が画面に表示されます。

おわりに

CData JDBC Driver for Workday の 30日間無償トライアル をダウンロードして、Dataiku と連携し、Workday のデータ からカスタム AI/ML モデルを簡単に構築しましょう。

ご質問があれば、お気軽に サポートチーム までお問い合わせください。