Apache Spark でWooCommerce のデータをSQL で操作する方法

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for WooCommerce と組み合わせると、Spark はリアルタイムでWooCommerce のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してWooCommerce をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムWooCommerce と対話するための高いパフォーマンスを提供します。WooCommerce に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接WooCommerce にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してWooCommerce を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for WooCommerce をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからWooCommerce JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してWooCommerce のデータに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for WooCommerce JAR file をjars パラメータに設定します:

   $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for WooCommerce/lib/cdata.jdbc.woocommerce.jar
   

2. Shell でJDBC URL を使ってWooCommerce に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   WooCommerce は、one-legged OAuth1.0 認証と通常のOAuth2.0 認証をサポートします。

   one-legged OAuth 1.0 認証を使って接続する

   次のプロパティを指定してください（NOTE：次の資格情報はWooCommerce の設定ページで生成されるもので、WordPress OAuth2.0 プラグインで生成されるものとは異なります）。

   • ConsumerKey
   • ConsumerSecret

   WordPress OAuth 2.0 認証を使って接続する

   プラグインを設定した後、 次の接続プロパティを指定することでWooCommerce に接続できます。

   • OAuthClientId
   • OAuthClientSecret
   • CallbackURL
   • InitiateOAuth - GETANDREFRESH または REFRESH のどちらかに設定してください

   どちらの場合方法でも、Url プロパティをWooCommerce インスタンスのURL に設定する必要があります。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、WooCommerce JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.woocommerce.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val woocommerce_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:woocommerce:Url=https://example.com/; ConsumerKey=ck_ec52c76185c088ecaa3145287c8acba55a6f59ad; ConsumerSecret=cs_9fde14bf57126156701a7563fc87575713c355e5; ").option("dbtable","Orders").option("driver","cdata.jdbc.woocommerce.WooCommerceDriver").load()
   

3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. WooCommerce をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> woocommerce_df.registerTable("orders")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> woocommerce_df.sqlContext.sql("SELECT ParentId, Total FROM Orders WHERE ParentId = 3").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなWooCommerce のデータを取得できました！これでWooCommerce との連携は完了です。

   

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Apache Spark の設定