Servoy で BigQuery 連携Web アプリを構築
Servoy は、迅速なアプリケーション開発およびデプロイメントプラットフォームです。CData JDBC Driver for Google BigQuery と組み合わせることで、リアルタイムのBigQuery のデータ と連携するBigQuery 接続アプリを構築できます。この記事では、Servoy からBigQuery に接続し、BigQuery のデータ を表示・検索するシンプルなWeb アプリを構築する方法を説明します。
CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を組み込んでおり、リアルタイムのBigQuery のデータ を操作する際に比類のないパフォーマンスを提供します。BigQuery に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接BigQuery にプッシュし、サポートされていない操作(多くの場合SQL 関数やJOIN 操作)は組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してBigQuery のデータ を操作できます。
BigQuery データ連携について
CData は、Google BigQuery のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:
- OAuth、OAuth JWT、GCP インスタンスなど、すぐに使える幅広い認証スキームのサポートにより、BigQuery へのアクセスを簡素化します。
- BigQuery と他のアプリケーション間の双方向データアクセスにより、データワークフローを強化します。
- SQL ストアドプロシージャを通じて、ジョブの開始・取得・キャンセル、テーブルの削除、ジョブロードの挿入など、主要な BigQuery アクションを実行できます。
多くの CData のお客様は、Google BigQuery をデータウェアハウスとして使用しており、CData ソリューションを使用して、別々のソースからビジネスデータを BigQuery に移行し、包括的な分析を行っています。また、BigQuery データの分析やレポート作成に当社の接続機能を使用するお客様も多く、両方のソリューションを使用しているお客様も多数います。
CData が Google BigQuery 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください:https://jp.cdata.com/blog/what-is-bigquery
はじめに
Servoy Developer でBigQuery に接続
BigQuery 連携アプリを構築するには、まずCData JDBC Driver for Google BigQuery を使用してServoy Developer でデータプロバイダーを作成する必要があります。
- JDBC Driver をインストールします。
- JDBC Driver の JAR ファイル(cdata.jdbc.googlebigquery.jar)を、Servoy のインストールディレクトリにある /application_server/drivers/ ディレクトリにコピーします。
- Servoy Developer を開きます。
- Solution Explorer で、Database Server(Resources 配下)を右クリックし、「Connect to existing database」->「empty」を選択します。
- サーバーに名前を付けます。
- クリックして詳細サーバー設定を表示します。
URL を設定します(例:jdbc:googlebigquery:DataSetId=MyDataSetId;ProjectId=MyProjectId;)
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築については、BigQuery JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.googlebigquery.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
BigQuery 接続プロパティの取得・設定方法
Google BigQuery はOAuth 認証標準を使用します。個々のユーザーとしてGoogle API にアクセスするには、組み込みクレデンシャルを使うか、OAuth アプリを作成します。
OAuth では、Google Apps ドメインのユーザーとしてサービスアカウントを使ってアクセスすることもできます。サービスカウントでの認証では、OAuth JWT を取得するためのアプリケーションを登録する必要があります。
OAuth 値に加え、DatasetId、ProjectId を設定する必要があります。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
- 先ほどコピーしたDriver クラスを選択します(例:cdata.jdbc.googlebigquery.GoogleBigQueryDriver)
BigQuery 連携Web アプリの構築
Servoy Developer のリソースでBigQuery への接続を設定したら、リアルタイムのBigQuery のデータ にアクセスできるアプリを構築する準備が整います。
新しいソリューションの作成
- Server Explorer で「All solutions」を右クリックし、「Create new solution」を選択します。
- ソリューションに名前を付けます。
- 「search」モジュールを含めるチェックボックスを選択します。
- 「Finish」をクリックします。
新しいフォームの作成
「Forms」を右クリックし、「Create new form」を選択します。
- フォームに名前を付けます。
- データソースを選択します。
- タイプ(例:Simple)を設定し、「Finish」をクリックします。
フォームにデータグリッドを追加
- Data Grid コンポーネント(Servoy NG-Grids から)をフォームにドラッグします。
カラムコンポーネントをData Grid にドラッグし、各カラムコンポーネントの「dataprovider」プロパティをBigQuery の「テーブル」のカラムに設定します(例:Orders テーブルの OrderName)。
必要に応じてカラムを追加します。
アプリに検索機能を追加
検索機能を追加するには「svySearch」拡張機能が必要です(新しいソリューションを作成する際にデフォルトで含まれています)。ソリューション作成時に拡張機能を追加しなかった場合や、既存のソリューションを変更する場合は、Modules(ソリューション内)を右クリックし、「Add Module」を選択して検索モジュールを追加できます。「svySearch」を選択し、「OK」をクリックします。
- Text Field コンポーネントをフォームにドラッグします。
- フォームを右クリックし、「Open in Script Editor」を選択します。
- 検索値を保持する新しい変数(JavaScript)を作成します:
var searchText = '';
- フォームに戻り、Text Field のプロパティで:
- 「dataprovider」プロパティを先ほど作成したフォーム変数に設定します。
- ダブルクリックしてonAction イベントのメソッドを追加します。
- クリックして「Form」にメソッドを作成し、メソッドに名前を付け(例:onEnter)、「Create private」をクリックします。
- 「OK & Show」をクリックします。
- JavaScript ファイルに以下のJavaScript を追加して、Servoy フレームワークを使用し、Text Field のテキストに基づいてバインドされたデータを検索する機能を実装します:
var search = scopes.svySearch.createSimpleSearch(foundset).setSearchText(searchText); search.setSearchAllColumns(); search.loadRecords(foundset);
アプリの保存と起動
フォームとJavaScript ファイルを保存し、Run -> Launch NGClient をクリックしてWeb アプリを起動します。
CData JDBC Driver for Google BigQuery の30日間無償トライアルをダウンロードして、Servoy でBigQuery 連携アプリの構築を始めましょう。ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。