Google Data Fusion で Veeva に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Vault CRM をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Veeva のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Veeva のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Veeva から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

CData JDBC Driver for Vault CRM を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for Vault CRM を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Veeva のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatavaultcrm-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.vaultcrm）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.vaultcrm.VaultCRMDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で Veeva のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Veeva のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-vaultcrm）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を Veeva の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:vaultcrm:RTK=5246...;User=myuser;Password=mypassword;Server=localhost;Database=mydatabase;

     それでは、Veeva Vault アカウントに接続していきましょう。まずはUrl 接続プロパティにホスト名を設定します。ホスト名は、アカウントにログインした後にアドレスバーから確認できます。

     例：https://myvault.veevavault.com

     Veeva Vaultへの認証

     続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、以下の認証方法をサポートしています。

     • Veeva Vault ユーザー資格情報
     • Azure AD 認証プロバイダーのOpenID Connect
     • Okta SSO

     ユーザー資格情報

     最も基本的な認証方法です。AuthScheme をBasic に設定し、User とPassword にユーザーログイン資格情報を設定してください。

     その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」をご確認ください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、Veeva JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.vaultcrm.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を Veeva から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM NorthwindProducts
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を vaultcrm-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を Veeva のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、Veeva のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Veeva からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Veeva パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Vault CRM の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Veeva のデータ をリアルタイムで活用しましょう。