Appsmith で Veeva 連携アプリケーションを作成

Cameron Leblanc
Technology Evangelist

Appsmith でCData Connect AI を介して Veeva のデータに接続し、Veeva のデータにリアルタイムでアクセスできるカスタムビジネスアプリケーションを作成。

Appsmith は、チームがビジネスオペレーションを改善するためのUI を素早く簡単に構築できる、オープンソースの内部ツールビルダーです。CData Connect AI と組み合わせることで、ビジネスアプリケーションから Veeva のデータに即座にアクセスできるようになります。この記事では、Connect AI を使用して Veeva に接続し、Appsmith で Veeva のデータから基本的なアプリケーションを作成するプロセスを説明します。

CData Connect AI は、Veeva への純粋なSQL Server のクラウドtoクラウドインターフェースを提供し、Appsmith 内からライブ Veeva のデータを直接使用してビジネスアプリケーションを作成できます。ネイティブデータベースへのデータレプリケーションは必要ありません。アプリケーションを構築する際、Appsmith はデータを収集するためのSQL クエリを生成します。CData Connect AI は、最適化されたデータ処理機能により、フィルタやJOIN を含むすべてのサポートされるSQL オペレーションを Veeva に直接送信します。これにより、サーバーサイドの処理を活用して、リクエストされた Veeva のデータを迅速に取得できます。

Appsmith 用に Veeva への接続を構成

Appsmith から Veeva への接続は、CData Connect AI を介して行います。Appsmith から Veeva のデータを操作するには、まず Veeva 接続を作成して構成します。

Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします

Add Connection パネルから「Veeva」を選択します

Veeva に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
それでは、Veeva Vault アカウントに接続していきましょう。まずはUrl 接続プロパティにホスト名を設定します。ホスト名は、アカウントにログインした後にアドレスバーから確認できます。

例：https://myvault.veevavault.com

Veeva Vaultへの認証

続いて、認証方法を設定しましょう。CData 製品では、以下の認証方法をサポートしています。
- Veeva Vault ユーザー資格情報
- Azure AD 認証プロバイダーのOpenID Connect
- Okta SSO
ユーザー資格情報

最も基本的な認証方法です。AuthScheme をBasic に設定し、User とPassword にユーザーログイン資格情報を設定してください。

その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「接続の確立」をご確認ください。
Save & Test をクリックします
Add Veeva Connection ページのPermissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server を介してConnect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます。
設定ページで、Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
PAT に名前を付けて、Create をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続が構成され、PAT が生成されたので、Appsmith から Veeva のデータに接続する準備が整いました。

ライブ Veeva のデータからAppsmith アプリケーションを作成

Appsmith からCData Connect AI Virtual SQL Server への接続を確立するには、以下の手順に従います。

Appsmith で Veeva に接続

Appsmith インスタンスにログインし、新しいアプリケーションを作成します。
新しいアプリケーションで、Data ページを開き、Bring your data を選択します。
このページで、Microsoft SQL Server を検索し、データソースとして選択します。
新しいデータソースの名前を入力し、以下の接続設定を入力します。
- Host address: tds.cdata.com
- Port: 14333
- Database name: 接続するCData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：VaultCRM1）。
- Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これはCData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例：test@cdata.com。
- Password: 先ほど生成したPAT を入力します。
Test configuration をクリックして接続が成功したことを確認し、Save をクリックしてデータソースを保存します。

新しいクエリを作成

データソースへの接続を構成したら、SQL クエリを追加してデータソースから実際にデータを取得します。

新しいデータソースの画面で、New Query をクリックします。
クエリエディタが開き、データを選択するSQL クエリを入力できます。SQL クエリの指定については、CData Connect AI のExplorer を使用して、SQL クエリと取得するデータをプレビューできます。
SQL クエリを作成したら、Appsmith のクエリエディタに戻り、SQL クエリを入力してRun をクリックします。
クエリが正常に実行されたら、あとは取得したデータを表示するためのページをセットアップするだけです。