Google Data Fusion で Twilio に連携した ETL プロセスを作成
Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for Twilio をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から Twilio のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、Twilio のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、Twilio から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。
CData JDBC Driver for Twilio を Google Data Fusion にアップロード
CData JDBC Driver for Twilio を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、Twilio のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdatatwilio-2020.jar
- Google Data Fusion インスタンスを開きます
- をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
- "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
- "Driver configuration" タブで以下を設定します:
- Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.twilio)を作成し、メモしておきます
- Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.twilio.TwilioDriver)
- "Finish" をクリックします
Google Data Fusion で Twilio のデータ に接続
JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで Twilio のデータ にリアルタイムでアクセスできます。
- Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
- "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します

- Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。
- Label を設定します
- Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-twilio)
- Plugin Type を "jdbc" に設定します
- Connection String を Twilio の JDBC URL に設定します。例:
jdbc:twilio:RTK=5246...;AccountSid=MyAccountSid;AuthToken=MyAuthToken;Twilio への接続
Auth Token またはAPI キーのいずれかを使用して、Twilio に認証できます。Auth Token
Auth Token およびAccount SID を使用して、Twilio に認証できます。
Twilio Console Dashboard を開き、Account Info セクションに移動して、以下の接続プロパティを設定します。
- AccountSID:Account SID フィールドの値。
- AuthToken:Auth Token フィールドの値。Show をクリックして非表示を解除します。
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の作成には、Twilio JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。
java -jar cdata.jdbc.twilio.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
- Import Query を Twilio から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
SELECT * FROM Calls
- "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
- BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
- Label を設定します
- Reference Name を twilio-bigquery のような値に設定します
- Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
- Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
- Table を Twilio のデータ を挿入するテーブル名に設定します
Source と Sink を設定すると、Twilio のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が Twilio からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な Twilio パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for Twilio の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で Twilio のデータ をリアルタイムで活用しましょう。