Apache Spark でQuickBooks Time のデータをSQL で操作する方法

杉本和也
リードエンジニア

CData JDBC ドライバーを使用して、Apache Spark でQuickBooks Time にデータ連携。

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for TSheets と組み合わせると、Spark はリアルタイムでQuickBooks Time のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してQuickBooks Time をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムQuickBooks Time と対話するための高いパフォーマンスを提供します。QuickBooks Time に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接QuickBooks Time にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してQuickBooks Time を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for TSheets をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからTSheets JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してQuickBooks Time のデータに接続

ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for TSheets JAR file をjars パラメータに設定します:
```
$ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for TSheets/lib/cdata.jdbc.tsheets.jar
```
Shell でJDBC URL を使ってQuickBooks Time に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。
TSheets 接続プロパティの取得・設定方法

TSheets は、認証および認可にOAuth2 標準を使用します。独自のOAuth アプリを構築してデータに接続するには、ヘルプドキュメントの「OAuth」セクションを参照してください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC 接続文字列URL の作成には、QuickBooks Time JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。
```
java -jar cdata.jdbc.tsheets.jar
```
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
```
scala> val tsheets_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:tsheets:OAuthClientId=myclientid;OAuthClientSecret=myclientsecret;CallbackUrl=http://localhost:33333;").option("dbtable","Timesheets").option("driver","cdata.jdbc.tsheets.TSheetsDriver").load()
```
接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。
QuickBooks Time をテンポラリーテーブルとして登録します:
```
scala> tsheets_df.registerTable("timesheets")
```
データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。
```
scala> tsheets_df.sqlContext.sql("SELECT Id, JobcodeId FROM Timesheets WHERE JobCodeType = regular").collect.foreach(println)
```
コンソールで、次のようなQuickBooks Time のデータを取得できました！これでQuickBooks Time との連携は完了です。