Apache Spark でOdoo のデータをSQL で操作する方法

Apache Spark は大規模データ処理のための高速エンジンです。CData JDBC Driver for Odoo と組み合わせると、Spark はリアルタイムでOdoo のデータに連携して処理ができます。本記事では、Spark シェルに接続してOdoo をクエリする方法について解説します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理がドライバーに組み込まれているため、リアルタイムOdoo と対話するための高いパフォーマンスを提供します。Odoo に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計など、サポートされているSQL操作を直接Odoo にプッシュし、組込みSQL エンジンを使用してサポートされていない操作（SQL 関数やJOIN 操作）をクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使用してOdoo を操作して分析できます。

CData JDBC Driver for Odoo をインストール

まずは、本記事右側のサイドバーからOdoo JDBC Driver の無償トライアルをダウンロード・インストールしてください。30日間無償で、製品版の全機能が使用できます。

Spark Shell を起動してOdoo のデータに接続

1. ターミナルを開き、Spark shell でCData JDBC Driver for Odoo JAR file をjars パラメータに設定します:

   $ spark-shell --jars /CData/CData JDBC Driver for Odoo/lib/cdata.jdbc.odoo.jar
   

2. Shell でJDBC URL を使ってOdoo に接続し、SQL Context load() function でテーブルを読み込みます。

   接続するには、URL にOdoo インスタンスURL、User およびAPIToken にユーザー資格情報、Database にOdoo データベース名を設定します。 API トークン（Odoo 14 以降でのみ利用可能）を使用していない場合、代わりにAPIToken フィールドにパスワードを直接入力することができます。

   接続方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

   組み込みの接続文字列デザイナー

   JDBC 接続文字列URL の作成には、Odoo JDBC Driver にビルトインされたデザイナを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインでJAR ファイルを実行するとデザイナが開きます。

   java -jar cdata.jdbc.odoo.jar
   

   接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

   scala> val odoo_df = spark.sqlContext.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:odoo:User=MyUser;APIToken=MyToken;URL=http://MyOdooSite/;Database=MyDatabase").option("dbtable","res_users").option("driver","cdata.jdbc.odoo.OdooDriver").load()
   

3. 接続が完了し、データがロードされたら、テーブルスキーマが表示されます。

4. Odoo をテンポラリーテーブルとして登録します:

   scala> odoo_df.registerTable("res_users")

5. データに対して、次のようなカスタムSQL クエリを実行します。

   scala> odoo_df.sqlContext.sql("SELECT name, email FROM res_users WHERE id = 1").collect.foreach(println)

   コンソールで、次のようなOdoo のデータを取得できました！これでOdoo との連携は完了です。

   

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Apache Spark の設定