Python で pandas を使って Trello データを可視化する方法

Python の豊富なエコシステムを活用することで、作業を迅速に開始し、システム間の連携をより効果的に行うことができます。CData Python Connector for Trello、pandas および Matplotlib モジュール、SQLAlchemy ツールキットを組み合わせることで、Trello に接続した Python アプリケーションやスクリプトを構築し、Trello のデータを可視化できます。この記事では、pandas、SQLAlchemy、Matplotlib の組み込み関数を使用して Trello のデータに接続し、クエリを実行して結果を可視化する方法を説明します。

CData Python Connector は、組み込みの最適化されたデータ処理機能により、Python での Trello のデータへのリアルタイムアクセスにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。Trello に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を Trello に直接プッシュし、サポートされていない操作（多くの場合、SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。

Trello のデータへの接続

Trello のデータへの接続は、他のリレーショナルデータソースへの接続と同様です。必要な接続プロパティを使用して接続文字列を作成します。この記事では、接続文字列を create_engine 関数のパラメータとして渡します。

Trello は、トークンベース認証を使用して、サードパーティアプリケーションにAPI へのアクセスを許可します。ユーザーがアプリケーションにデータへのアクセスを許可すると、アプリケーションにはTrello のAPI へのリクエストに使用できるトークンが付与されます。 Trello のAPI には2通りの方法でアクセスできます。1つ目はTrello 独自の認可ルートで、2つ目はOAuth1.0 を使用する方法です。

• 認可ルート: 登録の時点で、Trello はAPI キーとトークンをアカウントに割り当てます。認可ルート経由で接続する方法については、ヘルプドキュメントの「認可ルートの使用」を参照してください。
• OAuth ルート: 認可の使用と同様に、OAuth は、アカウントの作成時にApplication Id とSecret を作成します。接続方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。

以下の手順に従って、必要なモジュールをインストールし、Python オブジェクトを介して Trello にアクセスしてみましょう。

必要なモジュールのインストール

pip ユーティリティを使用して、pandas、Matplotlib モジュール、および SQLAlchemy ツールキットをインストールします。

pip install pandas
pip install matplotlib
pip install sqlalchemy

以下のようにモジュールをインポートしてください。

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engine

Python で Trello のデータを可視化する

接続文字列を使用して接続できます。create_engine 関数を使用して、Trello のデータを操作するための Engine を作成します。

engine = create_engine("trello:///?APIKey=myApiKey&Token=myGeneratedToken")

Trello への SQL の実行

pandas の read_sql 関数を使用して、SQL ステートメントを実行し、結果セットを DataFrame に格納します。

df = pandas.read_sql("SELECT BoardId, Name FROM Boards WHERE Name = 'Public Board'", engine)

Trello のデータの可視化

クエリ結果が DataFrame に格納されたら、plot 関数を使用して Trello のデータを表示するグラフを作成します。show メソッドで、グラフを新しいウィンドウに表示します。

df.plot(kind="bar", x="BoardId", y="Name")
plt.show()

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完全なソースコード

import pandas
import matplotlib.pyplot as plt
from sqlalchemy import create_engin

engine = create_engine("trello:///?APIKey=myApiKey&Token=myGeneratedToken")
df = pandas.read_sql("SELECT BoardId, Name FROM Boards WHERE Name = 'Public Board'", engine)

df.plot(kind="bar", x="BoardId", y="Name")
plt.show()