Trello のデータを IBM SPSS Modeler にシームレスにインポート
IBM SPSS Modeler は、組織がデータから価値あるインサイトを抽出できる強力なデータマイニング・予測分析プラットフォームです。CData ODBC Driver for Trello を介してTrello のデータを SPSS Modeler に接続することで、高度なデータマイニング、予測モデリング、統計分析のためのリアルタイムアクセスを活用できます。
このガイドでは、IBM SPSS Modeler をTrello のデータに接続し、シームレスなデータのインポート、準備、分析を行う手順を説明します。CData ODBC Driver for Trello を使用して、IBM SPSS Modeler でTrello のデータの可能性を最大限に引き出し、実用的なインサイトを得ましょう。
概要
手順の概要は以下のとおりです:
- ODBC ドライバーの設定:CData ODBC Driver for Trello で必要な接続プロパティを入力し、Trello のデータ への接続を設定します。
- SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ:IBM SPSS Modeler で、設定済みの DSN を選択して ODBC 接続を確立します。
- データのインポートと処理:Trello のデータ を SPSS Modeler にインポートし、データの確認、フィルタリング、変換、準備を行って、予測分析や統計モデリングに活用します。
CData ODBC Driver を使用した Trello DSN の設定
まず、CData ODBC Driver を使用してシステムにTrello のデータ用の DSN(データソース名)を設定します。こちらから全機能を備えた 30 日間の無料トライアルをダウンロードしてインストールしてください。
インストールが完了したら、ODBC データソースアドミニストレーターを起動します:
- Windows の場合:スタートメニューで ODBC データソースアドミニストレーター を検索してアプリケーションを開きます。
- Mac の場合:アプリケーションからユーティリティを開き、ODBC Manager を選択します。
- Linux の場合:コマンドラインから ODBC Data Source Administrator を起動するか、インストールされている場合は unixODBC を使用します。
起動したら、CDataTrello のデータSource をダブルクリックし、接続に必要な値を入力します:
Trello は、トークンベース認証を使用して、サードパーティアプリケーションにAPI へのアクセスを許可します。ユーザーがアプリケーションにデータへのアクセスを許可すると、アプリケーションにはTrello のAPI へのリクエストに使用できるトークンが付与されます。 Trello のAPI には2通りの方法でアクセスできます。1つ目はTrello 独自の認可ルートで、2つ目はOAuth1.0 を使用する方法です。
- 認可ルート: 登録の時点で、Trello はAPI キーとトークンをアカウントに割り当てます。認可ルート経由で接続する方法については、ヘルプドキュメントの「認可ルートの使用」を参照してください。
- OAuth ルート: 認可の使用と同様に、OAuth は、アカウントの作成時にApplication Id とSecret を作成します。接続方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
IBM SPSS Modeler での ODBC 接続のセットアップ
DSN の設定が完了したら、IBM SPSS Modeler で接続を行います:
- IBM SPSS Modeler を起動し、ログインして新しいストリームを作成します。
- Sources パレットから Database ノードを見つけ、キャンバスにドラッグします。
- Database ノードをダブルクリックして設定ダイアログを開きます。
を選択し、設定済みの DSN を参照して選択し、OK をクリックします。 - Database ダイアログで、インポートしたいテーブルを参照して選択し、データをプレビューして、OK をクリックして確定します。
これで IBM SPSS Modeler でTrello のデータを処理・分析する準備が整いました。
データ処理:フィルタ、カテゴリ、モデル
テーブルをインポートしたら、SPSS Modeler でTrello のデータの絞り込み、フィルタリング、カテゴリ分け、モデリングを行えます:
- フィルタリング:Database 接続をダブルクリックし、Filter セクションでフィールドを選択/解除して、関連するデータに絞り込みます。これにより処理速度とモデル精度が向上します。
- データ型とロールの設定:Types セクションでフィールドをカテゴリ分けし、各データ型にロールを割り当てます。
- 基本的な分析の実行:Analysis ノードを Database ノードの隣にドラッグアンドドロップして接続し、Play ボタンをクリックしてストリームを実行しデータを分析します。
これで簡単な分析が完了し、SPSS Modeler がデータベースからのインサイトを処理・表示できるようになりました。
CData で Trello データの可能性を引き出す
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